Desarrollo de un prototipo para un agente conversacional inteligente autónomo que permita estudiar la soledad en las personas mayores aplicando técnicas de inteligencia artificial.
Autoría
B.R.F.
Grao en Robótica (2ªed)
B.R.F.
Grao en Robótica (2ªed)
Fecha de la defensa
19.02.2025 12:00
19.02.2025 12:00
Resumen
La soledad social es la sensación generada por el aislamiento o la falta de pertenencia a un grupo lo que es independiente de la cantidad de interacciones sociales que una persona pueda tener. Investigaciones han demostrado que la soledad presenta una distribución en forma de U, en donde los niveles más altos los alcanzamos en la adolescencia y pasados los 80 años. Una serie de investigaciones han expuesto que la pandemia ha situado la existencia de la soledad en adultos mayores en el 28,6% y el aislamiento social en el 31,2%, siendo unos valores cuanto menos alarmantes. Una de las razones del crecimiento de la soledad social son los escasos servicios de salud mental y terapeutas experimentados con los que contamos hoy en día, no ayuda además que son tratamientos que pueden llegar a ser costosos o las restricciones geográficas de algunas zonas aisladas que dificultan en gran medida el acceder a estos servicios. En contraposición el uso de inteligencias artificiales como lo son los asistentes virtuales para el estudio de técnicas para detectar estos casos está en aumento y es un campo en constante crecimiento empleando procesamiento de texto, imágenes o audio. El incremento del uso e investigación de este tipo de herramientas en este sector ha sido en gran medida posible debido a la expansión de la tecnología en la actualidad, lo que favorece la posibilidad de llegar a un mayor número de posibles afectados, aunque a día de hoy el número de proyectos que abordan este ámbito sigue siendo bastante limitado. Este proyecto propone el desarrollo de una solución que permita realizar cribados masivos que permitan detectar síntomas de soledad social. El proyecto consiste en un prototipo de un agente conversacional inteligente que sea capaz de aplicar la escala de soledad social Este II interactuando con el usuario mediante una conversación fluida, aceptando variedad de respuestas y generando una valoración final sobre los resultados del test. El proyecto se ha desarrollado y probado en la herramienta del entorno de AWS llamada Amazon Lex además de tener una implementación en Facebook Messenger y Slack. Los resultados demuestran que es una herramienta capaz de realizar apoyo para los profesionales de la salud a la hora de hacer un cribado sobre el estado de soledad en los usuarios.
La soledad social es la sensación generada por el aislamiento o la falta de pertenencia a un grupo lo que es independiente de la cantidad de interacciones sociales que una persona pueda tener. Investigaciones han demostrado que la soledad presenta una distribución en forma de U, en donde los niveles más altos los alcanzamos en la adolescencia y pasados los 80 años. Una serie de investigaciones han expuesto que la pandemia ha situado la existencia de la soledad en adultos mayores en el 28,6% y el aislamiento social en el 31,2%, siendo unos valores cuanto menos alarmantes. Una de las razones del crecimiento de la soledad social son los escasos servicios de salud mental y terapeutas experimentados con los que contamos hoy en día, no ayuda además que son tratamientos que pueden llegar a ser costosos o las restricciones geográficas de algunas zonas aisladas que dificultan en gran medida el acceder a estos servicios. En contraposición el uso de inteligencias artificiales como lo son los asistentes virtuales para el estudio de técnicas para detectar estos casos está en aumento y es un campo en constante crecimiento empleando procesamiento de texto, imágenes o audio. El incremento del uso e investigación de este tipo de herramientas en este sector ha sido en gran medida posible debido a la expansión de la tecnología en la actualidad, lo que favorece la posibilidad de llegar a un mayor número de posibles afectados, aunque a día de hoy el número de proyectos que abordan este ámbito sigue siendo bastante limitado. Este proyecto propone el desarrollo de una solución que permita realizar cribados masivos que permitan detectar síntomas de soledad social. El proyecto consiste en un prototipo de un agente conversacional inteligente que sea capaz de aplicar la escala de soledad social Este II interactuando con el usuario mediante una conversación fluida, aceptando variedad de respuestas y generando una valoración final sobre los resultados del test. El proyecto se ha desarrollado y probado en la herramienta del entorno de AWS llamada Amazon Lex además de tener una implementación en Facebook Messenger y Slack. Los resultados demuestran que es una herramienta capaz de realizar apoyo para los profesionales de la salud a la hora de hacer un cribado sobre el estado de soledad en los usuarios.
Dirección
VALLADARES RODRIGUEZ, SONIA MARIA (Tutoría)
VALLADARES RODRIGUEZ, SONIA MARIA (Tutoría)
Tribunal
COMESAÑA FIGUEROA, ENRIQUE (Coordinador)
COMESAÑA FIGUEROA, ENRIQUE (Presidente/a)
FERNANDEZ PICHEL, MARCOS (Secretario/a)
VAZQUEZ ALVAREZ, ALVARO (Vocal)
COMESAÑA FIGUEROA, ENRIQUE (Coordinador)
COMESAÑA FIGUEROA, ENRIQUE (Presidente/a)
FERNANDEZ PICHEL, MARCOS (Secretario/a)
VAZQUEZ ALVAREZ, ALVARO (Vocal)