Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Trabajo del Alumno/a ECTS: 95 Horas de Tutorías: 5 Clase Expositiva: 35 Clase Interactiva: 15 Total: 150
Lenguas de uso Castellano, Gallego
Tipo: Materia Ordinaria Grado RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica y Computación
Áreas: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Centro Facultad de Derecho
Convocatoria: Primer semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
El objetivo principal de la materia es presentar al alumnado los fundamentos de las tecnologías de la información y las comunicaciones, prestando atención a su estado actual y las tendencias futuras, para la práctica criminológica. Se hará especial énfasis en la selección y uso adecuado de las herramientas informáticas existentes en todos los ámbitos de la criminología; así como en la capacidad para detectar y anticipar su obsolescencia, y en su caso aprender los fundamentos y utilizar algunas herramientas y tecnologías de la información más novedosas.
La criminología es una disciplina multidisciplinar que estudia factores personales, sociales y políticos que deben ser aprendidos en su totalidad como garantía de una política criminal coherente. En este contexto, el alumnado aprenderá a manejar tanto herramientas informáticas específicas más cercanas a su ámbito profesional como otras de tipo más generalista.
Módulo 1. Introducción a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) para la práctica criminológica
1.1 Redes de ordenadores, Internet y Redes Sociales
1.2 Ciberseguridad e Informática Forense
1.3 Las TIC y la Criminología: Ciencia Forense
1.4 Aspectos Éticos y Profesionales en las TIC
1.5 Propiedad Intelectual, Patentes y Licencias de Software
1.6 Tipos de Software y selección de Herramientas Informáticas
1.7 Privacidad y Protección de Datos
1.8 Recuperación de Información y Motores de Búsqueda
Módulo 2. Fundamentos de Programación
2.1 Introducción a los Lenguajes de Programación
2.2 Tipos de Datos e Instrucciones
2.3 Algoritmos y Procedimientos
2.4 Programación Modular
Módulo 3. Inteligencia Artificial (IA) para Criminología
3.1 Introducción a la IA
3.2 Análisis Inteligente de Datos
3.3 Aprendizaje Automático
En el aula virtual se proporcionarán apuntes o material específico para seguir la materia. Dada la heterogeneidad de los temas a tratar en la asignatura, se proporcionará con cada uno de los temas referencias a recursos bibliográficos y de otro tipo de contenidos (tutoriales, multimedia, etc.) para los aspectos más específicos de la asignatura.
Las siguientes referencias son de tipo complementario, tratan aspectos generales relacionados con la ciencia forense y las TIC (referencias 1-3) o con aspectos tecnológicos (referencias 4-5).
1. James, S.H.; Nordby, J.J.; Bell, S. Forensic Science: An Introduction to Scientific and Investigative Techniques (4th Edition). (2014). Taylor & Francis. ISBN: 978-1-4398-5386-3
2. Houck, M.M.; Siegel, J.A. Fundamentals of Forensic Science (Second Edition). (2010). Elsevier. ISBN: 978-0-12-374989-5
3. Casey, E. Digital Evidence and Computer Crime. Forensic Science, Computers and the Internet (Third Edition). (2011). Elsevier. ISBN: 978-0-12-374268-1
4. Tanenbaum, A.S. Redes de Computadoras (Cuarta ed). Pearson Prentice-Hall International. (2003). ISBN: 9702601622
5. Russell, S., Norvig, P. Inteligencia Artificial (Un Enfoque Moderno), Segunda ed. Prentice-Hall International. (2004). ISBN: 9789688806821
Contribuir a conseguir las competencias recogidas en la memoria del título de Grado en Criminología de la USC, especialmente:
CG1 - capacidad para colaborar con los demás y relacionarse, tanto con profesionales de las diversas facetas de la actividad criminológica, como dentro de equipos interdisciplinares y multiculturales
CG2 - capacidad para reflexionar de manera crítica y constructiva y para argumentar y expresarse organizada y razonadamente
CG3 - capacidad para identificar y explicar problemas sociales complejos en el ámbito de la Criminología y para aplicar las estrategias adecuadas para resolverlos, trabajando con una perspectiva sistémica que haga posible su consideración analítica y sintética
CG5 - capacidad para utilizar los conocimientos que conforman la Criminología como disciplina científica y para identificar y desarrollar un conjunto de estrategias de investigación de metodología cuantitativa y cualitativa, tanto en los ámbitos básicos, como en los aplicados
CG6 - capacidad para reunir, interpretar y sintetizar datos e informaciones (en particular a través de la red informática), dentro de su área de estudio
CG8 - capacidad de análisis y de síntesis, para adquirir una visión global de los problemas y para aplicar los conocimientos a la práctica
CT1 - aprendizaje autónomo
CT2 - adaptación a nuevas situaciones
CE19 - capacidad para analizar, valorar y comunicar información empírica sobre el delito, el delincuente, la víctima y los medios de control social, a través del análisis tanto de los distintos medios de comunicación social, como de las estadísticas policiales en las que aparezca reflejada, así como de las encuestas de victimización
CE25 - conocer los procedimientos de recogida de información
CE27 - conocer los fundamentos del proceso de datos y familiarizarse con la estadística uni y bivariada
La metodología didáctica se basará en el trabajo individual del alumnado, en la discusión con el profesorado en clase y en las tutorías individuales.
Para cada tema o bloque temático de las clases expositivas, el profesorado preparará los contenidos, explicará los objetivos del tema al alumnado en clase, les sugerirá bibliografía, les proporcionará material de trabajo adicional, etc. En las clases expositivas se trabajarán las competencias CG1, CG3, CG5, CG6, CE19, CE25, CE27. Además, el profesorado propondrá al alumnado un conjunto de actividades a realizar, de forma individual o en grupo (trabajos, presentaciones, lecturas, etc.). El alumnado deberá entregar obligatoriamente una selección de ellas para su evaluación. Estas actividades permitirán desarrollar las competencias CG1, CG2, CG3, CG5, CG6, CG8, CT1, CT2, CE25.
Las clases interactivas se desarrollarán en el Aula de Informática de la Facultad de Derecho, empleando diversas herramientas software para cada uno de los bloques temáticos. El alumnado trabajará en puestos individuales con el apoyo constante del profesorado. Los guiones de las prácticas son auto-explicativos permitiendo la realización de los mismos en horario de trabajo personal. La realización de las prácticas permitirá desarrollar las competencias CG1, CG3, CG6, CG8, CT1, CT2, CE19, CE25.
La docencia estará apoyada por la plataforma USC virtual de la siguiente manera: repositorio de la documentación relacionada con la materia (textos, presentaciones, etc.) y tutorización virtual del alumnado (correo-e y foros).
La evaluación del aprendizaje considera tanto un examen de la parte teórica (40%) como la evaluación de las entregas asociadas a las sesiones interactivas (40%), la entrega de un trabajo personal y la presentación oral del mismo (15%) y la evaluación continua de cada estudiante a lo largo del curso (5%).
Será requisito indispensable aprobar todas las partes (expositiva, interactiva, trabajo, evaluación continua), considerando los siguientes criterios:
1. Examen (40%): la parte teórica de la asignatura se evaluará en un único examen a realizar en la fecha oficial, que constará de preguntas relacionadas con todos los temas del programa. La calificación del examen será la media ponderada de los módulos de la asignatura, que sólo se calculará en el caso de tener calificación igual o superior a 4 en cada módulo. La ponderación de los módulos es del 30% para el Módulo 1, el 50% para el Módulo 2, y el 20% para el Módulo 3. Los módulos con calificación inferior a 4 deberán repetirse en la segunda oportunidad.
2. Entregas interactivas (40%): habrá tres entregas obligatorias asociadas a las sesiones interactivas relacionadas con cada módulo teórico y la ponderación de las mismas será la misma que la de los módulos de teoría (30% la entrega relacionada con el Módulo 1, 50% la entrega relacionada con el Módulo 2, y 20% la entrega relacionada con el Módulo 3). La nota media sólo se calculará en el caso de tener calificación superior o igual a 4/10 en todas las entregas. Aquellas entregas con calificación inferior a 4 puntos deberán repetirse en la segunda oportunidad. Además, es obligatoria la asistencia presencial al menos al 70% de las clases interactivas. De otra forma la parte práctica de la asignatura estará suspensa.
3. Trabajo (15%): el alumnado deberá entregar un trabajo personal y hacer la presentación oral del mismo según el calendario que se establezca al inicio del cuatrimestre. La no presentación de este trabajo supondrá el suspenso de la asignatura. La calificación obtenida será la media de la evaluación del trabajo escrito y su presentación oral. Sólo se realizará la media si se obtiene una nota igual o superior a 4 en cada parte. Las partes con calificación inferior a 4 deberán repetirse en la segunda oportunidad.
4. Evaluación continua (5%): Se tendrá en cuenta la asistencia y participación activa de cada estudiante tanto en las clases expositivas como en la presentación de trabajos, discusiones, seminarios, y en las sesiones interactivas que se celebren a lo largo del curso. Es obligatoria la asistencia al menos al 70% de las sesiones de presentación de trabajos y seminarios. De otra forma la evaluación continua de la asignatura estará suspensa.
La calificación final de la materia será la suma de las cuatro calificaciones parciales, excepto en aquellas situaciones indicadas anteriormente. Cuando no se supere alguna de las partes, la calificación final de la oportunidad será el mínimo de las calificaciones parciales.
Obtendrá la calificación de no presentado el alumnado que no haya participado en ninguna de las actividades de evaluación.
El alumnado que tenga exención oficial de asistencia a clase deberá realizar, en todo caso, el examen final escrito, así como todas las entregas de prácticas y trabajos que se establezcan como obligatorios a lo largo del curso y, en su caso, realizar la presentación oral de los mismos. En esta modalidad, la tutorización y las entregas serán virtuales y las presentaciones podrán realizarse de forma telepresencial.
En la segunda oportunidad, el alumnado deberá superar las actividades de evaluación pendientes de la primera oportunidad, de acuerdo con los criterios anteriores. Para el resto de las actividades se conservarán las calificaciones obtenidas durante el curso. En todo caso, la presentación oral obligatoria del trabajo deberá realizarse y superarse durante el curso.
Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas será de aplicación lo recogido en la Normativa de evaluación del rendimiento académico del alumnado y de revisión de calificaciones. La copia total o parcial de algún ejercicio de prácticas o teoría supondrá automáticamente una calificación de 0.0 en la asignatura y oportunidad.
Tiempo de trabajo presencial: 55 horas totales, divididas en 35h (clases expositivas, seminarios, presentación oral de trabajos y discusión asociada), 15h (clases interactivas en el laboratorio), 1h (tutorías) y 4h (controles)
Tiempo de trabajo personal: 95h (total), divididas en 65h (estudio autónomo de teoría y prácticas) y 30h (trabajos, proyectos y otras actividades).
Se recomienda que el alumnado resuelva, verifique y valide todos los ejercicios y prácticas propuestos (no solamente los evaluables).
Medios complementarios a la docencia: curso virtual en la plataforma proporcionada por la USC, elaborado y constantemente actualizado por el profesorado de la asignatura.
La lengua predominante de impartición de clases será castellano.
Jose Maria Alonso Moral
Coordinador/a- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Teléfono
- 881816432
- Correo electrónico
- josemaria.alonso.moral [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
| Miércoles | |||
|---|---|---|---|
| 09:00-11:00 | Grupo clases expositivas | Castellano | Aula Informatica Cinco |
| Jueves | |||
| 09:00-11:00 | Grupo clases expositivas | Castellano | Aula Informatica Cinco |
| 13.01.2025 10:00-12:00 | Grupo clases expositivas | Aula Informatica Cinco |
| 16.06.2025 10:00-12:00 | Grupo clases expositivas | Aula Informatica Cinco |