Créditos ECTS Créditos ECTS: 5
Horas ECTS Criterios/Memorias Horas de Tutorías: 5 Clase Expositiva: 15 Clase Interactiva: 20 Total: 40
Lenguas de uso Alemán, Inglés
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica y Computación, Departamento externo vinculado a las titulaciones
Áreas: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial, Área externa M.U Erasmus Mundus en Lexicografía (2ªed)
Centro Facultad de Filología
Convocatoria: Primer semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
- Facilitar la adaptación del alumnado al entorno laboral, desarrollando su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos.
- Dotar al alumnado de la formación necesaria para la investigación, tanto en España como en otros países europeos.
- Capacitar al alumnado para trabajar con instrumentos informáticos en el tratamiento de datos lingüísticos.
I. Introducción a las tecnologías de la información y comunicación (TIC)
1. Hardware y Software
2. Representación digital de información textual y de otros tipos
3. ¿Cómo funciona Internet?
II Introducción a la programación con Python
1. Lenguaje de programación e IDLE
2. Variables y operaciones
3. Condiciones y bucles
4. Creación y uso de funciones
5. Procesamiento de textos
6. Desarrollo de un programa completo
III. Procesamiento del Lenguaje Natural y Python
1. Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
2. Procesamiento de Corpus y recursos lingüísticos con Python
3. Etiquetadores linguísticos con Python
4. Ejercicios prácticos de programación en Python para los capítulos anteriores.
IV. Python en otros campos de Procesamiento del Lenguaje Natural
1. Python y traducción automática
2. Python y clasificación automática de textos
3. Python y extracción de información
4. Capacidades de los grandes modelos de lenguaje para el PLN
5. Ejercicios prácticos de programación en Python para los capítulos anteriores.
• Subrata Dasgupta (2016), Computer Science: A Very Short Introduction. Oxford Very Short Introductions.
• Python Software Foundation, The Python Tutorial, Pythonofficial documentation: https://docs.python.org/3/tutorial/
• Al Sweigart (2015), Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners, No Starch Press.
• Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper (2009). Natural Language Processing with Python, O'Reilly Media.
• Perkins Jacob (2010), Python Text Processing with NLTK2.0, Cookbook.
Se aportarán otras referencias bibliográficas a lo largo del curso.
El alumnado será capaz de:
-servirse de los instrumentos teóricos y metodológicos con aplicación en el campo lexicográfico.
-usar nuevas metodologías y técnicas en el estudio científico.
-reconocer la necesidad de un estudio interdisciplinar.
-plantearse fenómenos de terminología, tipología, metodología para ser aplicados.
Conocimiento o contenidos:
Con05: Distinguir técnicas y estrategias para el análisis y desarrollo de recursos lexicográficos.
Con06: Describir lenguajes de programación para el análisis cuantitativo y cualitativo de datos y su visualización.
Habilidades o destrezas:
H/D05: Seleccionar y utilizar diferentes métodos, herramientas digitales y sistemas de información para el análisis de datos y su visualización.
H/D07: Manejar y analizar lenguajes de programación y sistemas de información.
Competencias:
Comp03: Diseñar recursos y herramientas lexicográficas atendiendo a una sociedad digital y global.
Comp04: Desarrollar técnicas, herramientas y recursos para el análisis de datos, la programación y desarrollo de recursos.
- Método inductivo y deductivo
- Sesiones prácticas de informática dentro y fuera del aula
- Las tareas previamente propuestas como trabajo individual fuera del aula serán objeto de análisis y debate en el aula.
Sistema de evaluación
1. Primera oportunidad:
Realización y entrega de tareas en el plazo convenido y participación activa: 100%.
2. Segunda oportunidad:
Se aplicarán los mismos criterios que en la primera oportunidad.
El alumnado que disponga de un permiso oficial para no asistir a las clases emitido por las autoridades de la Facultad tendrá necesariamente que redactar un trabajo final, que representará el 100% de la nota.
La mala conducta académica (trampas, plagio en ejercicios o exámenes) será penalizada de acuerdo con las normas de la Universidad sobre la evaluación del alumnado (“Normativa de evaluación del rendimiento académico de los/las estudiantes y de revisión de calificaciones”).
Las horas de asistencia son 35, a lo que cabe sumar el trabajo individual del alumnado.
Se recomienda cursar esta materia atendiendo al hecho de que sirve de introducción a contenidos informáticos de cursos posteriores.
Se espera del alumnado preparación – previa y posterior– de las horas de clase
Esta materia forma parte de un módulo optativo dentro de las competencias generales. El mismo se compone de las materias: P5261201 Lengua inglesa, P5261202 Lengua alemana, P5261203 Otras lenguas e P5261204 Informática. En este módulo es obligatorio cursar 5 ECTS; se puede reconocer un máximo de 10 ECTS.
Isaac Jose Gonzalez Lopez
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U Erasmus Mundus Máster Europeo en Lexicografía
- Correo electrónico
- isaacjose.gonzalez.lopez [at] usc.es
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Marcos Fernandez Pichel
Coordinador/a- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Correo electrónico
- marcosfernandez.pichel [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Ayudante Doutor LOSU
| Miércoles | |||
|---|---|---|---|
| 10:00-13:00 | Grupo /CLE_01 | Inglés | D02-Aula de informática de docencia |
| 20.12.2024 09:30-11:30 | Grupo /CLIS_01 | D02-Aula de informática de docencia |
| 20.12.2024 09:30-11:30 | Grupo /CLE_01 | D02-Aula de informática de docencia |
| 16.01.2025 09:30-11:30 | Grupo /CLIS_01 | D02-Aula de informática de docencia |
| 16.01.2025 09:30-11:30 | Grupo /CLE_01 | D02-Aula de informática de docencia |