ECTS credits ECTS credits: 3
ECTS Hours Rules/Memories Student's work ECTS: 57 Hours of tutorials: 3 Expository Class: 6 Interactive Classroom: 9 Total: 75
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary subject Master’s Degree RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Foundations of Economic Analysis
Areas: Foundations of Economic Analysis
Center Faculty of Economics and Business Studies
Call: First Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable | 1st year (Yes)
Proporcionar a los estudiantes las técnicas necesarias para poder desarrollar con éxito investigaciones en el campo económico que contribuyan a generar nuevo conocimiento.
INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA
1. Cuestiones sobre medición.
2. Técnicas de análisis de datos.
EXPERIMENTOS Y CUASI-EXPERIMENTOS
3. Experimentos aleatorios.
4. Diseño de investigación con datos procedentes de cuasi-experimentos y datos observacionales.
TEORÍA Y EVIDENCIA EMPÍRICA
5. Modelos estructurales.
6. Inferencia causal.
Angrist, J. e J.-S. Pitschke (2009), "Mostly Harmless Econometrics". Princeton University Press.
Cinelli, C. et al. (2022) "A crash course in good and bad controls". Sociological Methods & Research.
Cunningham, S. (2021), "Causal Inference. The Mixtape". Yale University Press.
Hastie, T. et al. (2009), "The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction." Springer.
Huntington-Klein, N. (2022), "The Effect. An Introduction to Research Design and Causality". Chapman & Hall.
Pearl, J. (2009), "Causality" (2nd ed). Cambridge University Press.
Pearl, J., et al. (2016), "Causal Inference in Statistics. A Primer". Wiley.
COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN
Competencias específicas CE5, CE6, CE8, C10, C13
Competencias transversales CT1, CT7, CT8, CT9
La materia combinará:
- Sesiones de docencia expositiva, donde se expondrán los contenidos del programa a través de lecciones magistrales apoyadas con presentaciones audiovisuales.
- Actividades semanales de auto-evaluación de los conocimientos adquiridos en las sesiones de docencia expositiva.
- Una actividad programada que se desarrollará de manera continuada durante el desarrollo del programa.
La guía docente detallada del curso (en la que se describe de forma pormenorizada el sistema de evaluación, las guías docentes para cada tema, los boletines de ejercicios, material de apoyo, actividades complementarias, ....) se proporcionará a través del aula virtual del curso.
Evaluación continua (10 puntos): Informe final de la actividad realizada de manera continuada duranate el desarrollo de la materia, que deberá entregarse antes de la fecha establecida en la guía docente. Para la oportunidad extraordinaria se exigirá la entrega de este mismo informe. En todos los casos el informe se remitirá por correo electrónico en el formato determinado por la guía docente.
El sistema de evaluación en la oportunidad extraordinaria de recuperación es el mismo que en la oportunidad ordinaria.
El alumnado repetidor se evaluará de la misma forma que el no repetidor.
El alumnado que tenga concedida la dispensa de asistencia a las clases de acuerdo con la normativa vigente se evaluará mediante un examen final específico que supondrá el 100% de la calificación.
Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas se aplicará lo recogido en la normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes.
Las horas totales estimadas de dedicación a la materia son 75, distribuidas de la siguiente forma:
- Horas de docencia presencial: 15.
- Horas de tutorización de actividades: 25.
- Horas de trabajo autónomo por parte del alumno: 35.
La asistencia regular y activa a las sesiones y la revisión en profundidad de la bibliografía se consideran los elementos fundamentales para el buen aprovechamiento de la materia.
Se requieren conocimientos de inglés, especialmente comprensión lectora, ya que la bibliografía se encuentra escrita en esta lengua.
Manuel Fernandez Grela
Coordinador/a- Department
- Foundations of Economic Analysis
- Area
- Foundations of Economic Analysis
- Phone
- 881811534
- mf.grela [at] usc.es
- Category
- Professor: University Lecturer
| Thursday | |||
|---|---|---|---|
| 13:15-14:45 | Grupo /CLE_01 | Galician | Computer room 5 |
| Friday | |||
| 12:45-14:15 | Grupo /CLIS_01 | Galician | Computer room 5 |
| 10.14.2024 17:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Computer room 5 |
| 10.14.2024 17:00-19:00 | Grupo /CLIS_01 | Computer room 5 |
| 05.07.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIS_01 | Computer room 4 |
| 05.07.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Computer room 4 |