ECTS credits ECTS credits: 6
ECTS Hours Rules/Memories Student's work ECTS: 99 Hours of tutorials: 3 Expository Class: 24 Interactive Classroom: 24 Total: 150
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary Degree Subject RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Political Science and Sociology
Areas: Sociology
Center Faculty of Political and Social Sciences
Call: Second Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable | 1st year (Yes)
Proporcionar al estudiante conocimientos básicos de estadística descriptiva (univariada y bivariada) y de probabilidad, así como familiarizarlo con el uso de programas informáticos para el análisis estadístico de datos.
Introducción al análisis estadístico de los datos.
Estadística descriptiva univariable: Distribución de frecuencias. Técnicas básicas de representación gráfica. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Medidas de posición. Medidas de forma de la distribución.
Estadística descriptiva bivariada. Análisis de tablas de contingencia. Correlación y regresión.
Bibliografía básica
- Pardo, A.; M.A. Ruiz; y R. San Martín: Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud, volúmenes I y II. Madrid, Síntesis, 2009.
Bibliografía complementaria
- Freedman, D.; R. Pisani; R. Purves; y A. Adhikari: Estadística. Barcelona, Antoni Bosch, editor, 1993, 2ª edición.
- García Ferrando, M.; y M. Escobar. Socioestadística. Introducción a la estadística en sociología. Madrid, Alianza, 2017.
- Hopkins, K.D.; B.R. Hopkins; y G.V. Glass: Estadística básica para las ciencias sociales y del comportamiento. México, Prentice Hall, 1997.
- López Roldán, P.; y S. Fachelli: Metodología de la investigación social cuantitativa. Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, 2015.
- Moore, D.S.: Estadística básica aplicada. Barcelona, Antoni Bosch, editor, 2005, 2ª edición.
- Morales Vallejo, P.: Estadística aplicada a las ciencias sociales. Madrid, Universidad Pontificia de Comillas, 2008.
- Pardo, A.; M.A. Ruiz; y R. San Martín: Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I. Madrid, Síntesis, 2009.
- Peña, D.: Fundamentos de Estadística. Madrid, Alianza, 2001.
- Ritchey, F.J.: Estadística para las ciencias sociales. México, McGraw-Hill, 2008, 2ª edición.
- Spiegel, M.R.; y L.J. Stephens: Estadística. México, McGraw-Hill, 2009, 4ª edición.
- Triola, M.F.: Estadística. México, Pearson, 2009, 10ª edición.
- Verdoy, P.J.; Beltrán, M.J.; y M.J. Peris: Problemas de estadística aplicada a las ciencias sociales. Castellón, Universitat Jaume I, 2015.- Wonnacott, T.H., y R.J.
- Wonnacott: Introducción a la Estadística, México, Limusa, 1997. 5ª edición.
Las establecidas en la Memoria del Grado de Ciencia Política y de la Administración:
"1.- Conseguir un conocimiento suficiente del tratamiento y análisis de estadístico de datos.
Reconocer las diversas variables estadísticas y las medidas apropiadas para su
procesamiento y análisis.
2.- Adquirir competencias en el empleo de los recursos estadísticos para hacer una
lectura descriptiva de los datos.
3.- Adquirir la capacidad de tirar conclusiones de los datos analizados, así como el
planteamiento de hipótesis.
4.- Adquirir unos conocimientos básicos en el manejo de los programas informáticos
para el análisis de datos cuantitativos".
El curso se desarrollará a través de clases presenciales, ya sean de carácter expositivo o teórico o de carácter interactivo o práctico. En las clases teóricas, los profesores expondrán los contenidos básicos de cada tema. Las clases prácticas, impartidas en el aula de informática, estarán dedicadas a la familiarización de los estudiantes con el uso de programas informáticos para la realización de análisis estadísticos y a la resolución y corrección de ejercicios.
Para la evaluación de la materia se aplicarán dos instrumentos:
1. Examen final a realizar en la fecha fijada oficialmente.
2. Ejercicios y trabajos entregados en fechas que se establecerán con la necesaria antelación.
Estos dos instrumentos son complementarios.
Peso en la evaluación:
Examen (Parte Expositiva): 50%. Parte Interactiva (Clis: Ejercicios, trabajos prácticos, asistencia...): 50%.
Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas, será de aplicación lo recogido en la Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de calificaciones.
Según la Memoria del Grado de Ciencia Política y de la Administración, el tiempo total de estudio y trabajo personal, incluyendo las horas dedicadas a la docencia presencial, es de 150 horas. En todo caso, corresponde a cada estudiante determinar cuánto tiempo necesita para preparar la materia y distribuirlo de la manera más adecuada y eficiente entre las distintas tareas que ello requiere.
Teniendo en cuenta la naturaleza de la materia, es especialmente recomendable estudiar y hacer ejercicios prácticos de manera regular y continuada a lo largo de todo el semestre, sin esperar al momento de la preparación del examen final.
Tanto el programa como todos los materiales didácticos que se utilizarán durante el curso estarán disponibles en el Campus Virtual de la USC, que se utilizará de manera habitual en la docencia de la materia.
Ester Filgueira Lopez
Coordinador/a- Department
- Political Science and Sociology
- Area
- Sociology
- Phone
- 881815161
- esther.filgueira [at] usc.es
- Category
- Professor: University Lecturer
Maria Amparo Novo Vazquez
- Department
- Political Science and Sociology
- Area
- Sociology
- amparo.novo [at] usc.es
- Category
- Professor: LOU (Organic Law for Universities) PhD Assistant Professor
Ignacio Elpidio Dominguez Ruiz
- Department
- Political Science and Sociology
- Area
- Sociology
- ignacioelpidio.dominguez [at] usc.es
- Category
- Professor: Intern Assistant LOSU
| Tuesday | |||
|---|---|---|---|
| 10:00-11:30 | Grupo A - horario de mañana (A-M) | Spanish | 0.1 |
| 11:30-13:00 | Grupo /CLIL_01 | Spanish | Computer Room 2 |
| 13:00-14:30 | Grupo /CLIL_02 | Spanish | Computer Room 2 |
| 17:00-18:30 | Grupo B - horario de tarde (N-Z) | Galician | 0.1 |
| 18:30-20:00 | Grupo /CLIL_08 | Galician | Computer Room 1 |
| Wednesday | |||
| 13:00-14:30 | Grupo /CLIL_03 | Spanish | Computer Room 2 |
| 15:00-16:30 | Grupo /CLIL_06 | Galician | Computer Room 1 |
| Thursday | |||
| 12:00-13:30 | Grupo /CLIL_04 | Spanish | Computer Room 2 |
| 13:30-15:00 | Grupo /CLIL_05 | Spanish | Computer Room 2 |
| 15:00-16:30 | Grupo /CLIL_07 | Galician | Computer Room 1 |
| 05.27.2025 09:00-21:00 | Grupo A - horario de mañana (A-M) | Computer Room 1 |
| 05.27.2025 09:00-21:00 | Grupo B - horario de tarde (N-Z) | Computer Room 1 |
| 05.28.2025 09:00-21:00 | Grupo A - horario de mañana (A-M) | Computer Room 1 |
| 05.28.2025 09:00-21:00 | Grupo B - horario de tarde (N-Z) | Computer Room 1 |
| 07.01.2025 09:00-21:00 | Grupo B - horario de tarde (N-Z) | Computer Room 1 |
| 07.01.2025 09:00-21:00 | Grupo A - horario de mañana (A-M) | Computer Room 1 |
| 07.02.2025 09:00-21:00 | Grupo A - horario de mañana (A-M) | Computer Room 1 |
| 07.02.2025 09:00-21:00 | Grupo B - horario de tarde (N-Z) | Computer Room 1 |