- Código
- FD0326
- Tipo
- Curso de Formación Específica - MICROCREDENCIAL
- Modalidad
- No Presencial
- Duración
- 1 año
- Créditos
- 9.5
- Curso
- 2024-2025
- Precio
- 380,00€
- Centro
- Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes de la USC
- Dirección
- Senén Barro Ameneiro
- Contacto
mariajose.carreira [at] usc.es
Departamento / Centro Organizador
Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes de la USC
MARIA JOSE CARREIRA NOUCHE
16431
mariajose.carreira [at] usc.es
Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes de la USC
Fechas
Duración: 24/03/2025 - 21/07/2025
Preinscripción: 03/03/2025 - 07/03/2025
Matrícula: 10/03/2025 - 14/03/2025
Número alumnos/as mínimo: 20
Número alumnos/as máximo: 40
Seguro obligatorio:
20,69€ (A los alumnos que formalicen matricula en cursos de Postgrado Propio, Formación Continua y Programa de Formación, se les incluirá además el importe del seguro obrigatorio de accidentes y asistencia en viaje para estudiantes de la USC, según lo establecido en la normativa vigente (Acuerdo Consejo Gobierno 29 de junio de 2009) y se emitirá junto con la 1ª liquidacion de matrícula. Excepto en los curso que sean 100% virtuais, considerados estos por curso académico; y en los casos en que los alumnos tengan pagado este mismo seguro en una titulación de la USC en el presente curso académico.)
Requisitos de acceso
No se establece ningún requisito de acceso.
Preinscripción
Puede consultar un manual del procedimiento de admisión en la página web del CEP en la columna de novidades o clicando aquí
Para realizar la solicitud de admisión acceda al siguiente enlace de la secretaria virtual
https://matricula.usc.es/Posgrao/SolicitudeEstudosPropios
Acceso a preinscripción y matrícula
Sistema de selección
El curso está dirigido a personal ejerciendo actualmente su profesión en España y que pertenezca a alguno de los siguientes perfiles: - Personal Farmacéutico Hospitalario - Personal Técnico de gestión sanitaria, farmacoeconomía o en salud pública. - Personal Médico Especialista en Oncología, Hematología, Reumatología, Medicina Interna, Medicina Preventiva, Salud Pública, Neumología, Alergología u Otorrinolaringología. - Miembros de los equipos directivos hospitalarios o responsables de innovación. Se recomienda que las personas candidatas tengan experiencia o conocimientos básicos de estadística. Este conocimiento será valorado en los criterios de selección. Las personas admitidas, para formalizar la matrícula, deberán cumplimentar un documento con relación a la declaración de la transferencia de valor por parte de GSK. Este documento les será facilitado junto con la comunicación de admisión al curso. Además, en caso de ser personal técnico de evaluación de gestión sanitaria, farmacoeconomía o en salud pública, deberán cumplimentar un documento con relación a su posible influencia en la compra o evaluación de medicamentos. Este documento les será facilitado junto con la comunicación de admisión al curso. En caso de superar las solicitudes que cumplen los requisitos las 40 plazas disponibles, el criterio de admisión será según orden de inscripción.
Que los participantes, al finalizar el curso, sean capaces de comprender y utilizar técnicas de IA a su actividad de investigación y asistencial.
Objetivos concretos:
- Aprender y consolidar los conceptos básicos para poder poner en marcha y liderar proyectos de Inteligencia Artificial en sus hospitales / regiones.
- Practicar ejercicios propuestos con soluciones low-code/no-code (no siendo necesario programar)
- Debatir las ideas del alumnado para identificar riesgos potenciales: sesgos, problemas de reputación, fiabilidad, etc.
- Enfoque de esta formación práctica para conseguir una visión 360º de la IA.
- Descubrir los problemas que pueden resolverse con aprendizaje automático, así como los principales algoritmos y soluciones de IA como servicio.
COMPETENCIAS ESCO:
- K0619: Principios da intelixencia artificial.
- S3.3.6 - Proteger datos personales y privacidad.
- S2.7.2 - Analizar datos científicos.
Evaluación
Para obtener la certificación se deben completar (en directo o en diferido) al menos un 85% de las horas de este módulo avanzado y presentar el proyecto final.
Tutorías
Este módulo avanzado es no presencial, se imparte en castellano y consta de dos asignaturas, 2 sesiones magistrales en directo (también disponibles en diferido) y un proyecto final. Se realizarán tutorías los lunes de 16h a 17h.
Martes de 16h a 18h: sesiones de asignaturas. Jueves de 17h a 18h: 2 clases maestras de 1 hora. También se podrán completar en diferido en al aula virtual. Tutorías: lunes de 16h a 17h
Observaciones
En caso de variar las fechas, estas se comunicarán al estudiantado con suficiente antelación.
| Código | Materia | Créditos |
|---|---|---|
| 1 | Calidad y Tipos de Datos. | 1.0 |
| 2 | Herramientas y Lenguajes. | 3.5 |
| 3 | Proyecto Final. | 5.0 |