Créditos ECTS Créditos ECTS: 4.5
Horas ECTS Criterios/Memorias Trabajo del Alumno/a ECTS: 71.5 Horas de Tutorías: 1 Clase Expositiva: 10 Clase Interactiva: 30 Total: 112.5
Lenguas de uso Castellano, Gallego
Tipo: Materia Ordinaria Grado RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica y Computación
Áreas: Arquitectura y Tecnología de Ordenadores, Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Centro Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Convocatoria: Primer semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable
El objetivo de esta materia consiste en formar al alumnado en el concepto de computación en la nube de forma que adquiera las destrezas necesarias para, por un lado, identificar en qué situaciones este tipo de infraestructuras proporcionan una solución idónea y, por otro, utilizar desde un punto de vista práctico la tecnología actual de virtualización, la orquestación de contenedores y el desarrollo y despliegue de aplicaciones, prestando especial atención a uso de arquitecturas basadas en microservicios.
Tema 1. Introducción a la computación en la nube
Tema 2. Mecanismos de virtualización
Tema 3. Aplicaciones y servicios en la nube
Tema 4. Orquestación de contenedores
Tema 5. Introducción a los microservicios
Tema 6. Arquitectura, patrones y antipatrones de microservicios
Tema 7. Arquitecturas sin servidor
Bibliografía básica:
- Apuntes de computación en la nube. Se proporcionan apuntes, elaborados por el profesorado, que cubren la totalidad de los temas de la materia.
- Sam Newman, Building Microservices, O'Reilly Media, 2015.
- Chris Richardson, Microservices patterns with examples in Java, Manning, 2019.
Bibliografía complementaria:
- Ian Miell, Aidan Hobson Sayers, Docker in Practice, 2ª ed., Manning Pubs, 2019.
- Mark Richards, Microservices AntiPatterns and Pitfalls, O'Reilly, 2016.
- Binildas Christudas, Practical Microservices Architectural Patterns - Event-Based Java Microservices with Spring Boot and Spring Cloud, Apress, 2019.
La materia contribuye a las siguientes competencias:
- Conocer los aspectos que caracterizan la computación en la nube, así como los riesgos y beneficios de implementar aplicaciones en la nube.
- Aprender a utilizar alguna de las infraestructuras de computación en la nube.
- Conocer los diferentes tipos de servicios de computación en la nube.
- Desplegar y configurar aplicaciones en la nube.
Además, esta materia contribuye a conseguir las siguientes competencias recogidas en la memoria del título de Grado en Ingeniería Informática:
- Básicas: CG3, CG4, CG7, CG8, CG9, CG10
- Transversales: TR1, TR3
- Específicas: RI1, RI2, RI4, RI5, RI13, TI2, TI4, TI6 y TI7.
La metodología de enseñanza está dirigida a focalizar la materia sobre los aspectos prácticos de la computación en la nube y sobre los conceptos que diferencian este tipo de computación de otras aproximaciones. El alumno debe estar capacitado, por lo tanto, para entender las ventajas de este enfoque y para desarrollar y desplegar aplicaciones con solvencia siguiendo este tipo de infraestructuras. Teniendo esto en cuenta, se distinguen tres tipos de actividades de aprendizaje: clases teóricas, clases prácticas, y tutorías en grupos reducidos. Así:
- Clases teóricas. Se impartirán 10 horas de clases magistrales en sesiones de 1 hora. Están dirigidas a explicar los conceptos que soportan el paradigma de la computación en la nube (virtualización, despliegue de aplicaciones, servicios de la nube, microservicios, etc.), haciendo especial énfasis en las ventajas que ofrece este tipo de computación frente a otros paradigmas más clásicos, y el tipo de problemas que resuelven.
- Clases prácticas. Se impartirán 30 horas de clases prácticas que se desarrollarán en el aula de informática en 10 sesiones de 3 horas y permitirán al alumnado familiarizarse desde un punto de vista práctico con las cuestiones expuestas en las clases teóricas. La asistencia a estas clases por parte del alumnado es OBLIGATORIA.
Actividades formativas de carácter presencial y su relación con las competencias de la titulación:
- Clases teóricas impartidas por el profesor y exposición de seminarios. Competencias trabajadas: CG3, CG4, CG7, CG8, CG9, CG10, RI4.
- Clases prácticas de laboratorio, resolución de problemas y casos prácticos. Competencias trabajadas: CG8, CG9, RI1, RI2, RI5, RI13, TI2, TI4, TI6, TR1, TR3.
- Tutorías programadas: orientación para la realización de los trabajos individuales o en grupo, resolución de dudas y actividades de evaluación continua. Competencias trabajadas: T1.
- Examen. Competencias trabajadas: CG8, CG9, RI1, RI2, RI5, TR1.
Actividades formativas de carácter no presencial y su relación con las competencias de la titulación:
- Trabajo personal del alumno: consulta de bibliografía, estudio autónomo, desarrollo de actividades programadas, preparación de presentaciones y trabajos. Competencias trabajadas: CG8, CG9, CG10, RI1, RI2, RI5, RI13, TI2, TI4, TI6, TR1, TR3.
Oportunidad ordinaria:
- Prácticas: 60%
- Examen final: 40%
Los alumnos abordarán la resolución de diversos problemas propuestos en el aula de informática. Deberán realizar trabajos en los que se presenten los resultados obtenidos. Varios de estos trabajos serán de entrega obligatoria y otros opcionales, que permitirán subir la nota. Todos los trabajos deberán ser entregados antes de las fechas que se especificarán y deberán cumplir unos requisitos mínimos de calidad para ser tenidos en consideración. Se valorará el grado de cumplimiento de las especificaciones, la metodología y rigurosidad y la presentación de resultados.
Siempre y cuando se hayan superado los requisitos mínimos de asistencia, debe conseguirse una puntuación total de 5 o superior tanto en las prácticas como en el examen final para superar la materia. Es imprescindible para aprobar haber entregado todas las prácticas indicadas cómo obligatorias.
Oportunidad extraordinaria:
- Siempre y cuando se hayan superado los requisitos mínimos de asistencia, se podrán recuperar las partes que no quedaron aprobadas en la oportunidad ordinaria: trabajos no entregados, prácticas y examen.
Condición de No Presentado/a:
- Aquellos alumnos/as que no hayan sido evaluado en ningún aspecto de la materia. Además, el alumnado con un porcentaje que no represente más de un 10% de la nota total máxima de la materia también podrá optar a la condición de No Presentado, para lo cual deberá informar al profesor coordinador/a de la asignatura.
Estudiantes repetidores:
- Se emplearán los criterios de evaluación anteriores.
Control de asistencia:
- La asistencia a las sesiones de prácticas es obligatoria. Si el alumno asiste a menos del 80% de las sesiones de prácticas, se considerará que no ha superado la materia.
En el caso de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas, se aplicará la Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de cualificaciones.
En aplicación de la Normativa da ETSE sobre plaxio (aprobada por la Xunta de la ETSE el 19/12/2019), la copia total o parcial de algún ejercicio de prácticas o de teoría supondrá el suspenso en las dos oportunidades del curso, con la calificación de 0,0 en ambos casos.
Trabajo presencial en el aula:
- Clases de teoría: 10 horas
- Clases prácticas: 30 horas
- Tutorías en grupos reducidos: 2 horas
- Actividades de evaluación: 3 horas
Total horas de trabajo presencial en el aula: 45 horas
Trabajo personal del alumnado:
- Estudio autónomo: 10 horas
- Programación/experimentación/trabajos en computador: 45 horas
- Actividades de evaluación de trabajos, proyectos, exámenes: 12,5 horas
Total horas de trabajo personal: 67,5 horas
Debido a la fuerte interrelación entre la parte teórica y la parte práctica, y a la progresividad en la presentación de conceptos muy relacionados entre sí en la parte teórica, es recomendable dedicar un tiempo de estudio o repaso diario.
Se utilizará el campus virtual de la USC para toda la docencia, publicación de material, guiones de prácticas y entregas de trabajos.
El idioma preferente de impartición de las clases expositivas e interactivas es el castellano.
Anselmo Tomás Fernández Pena
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Arquitectura y Tecnología de Ordenadores
- Teléfono
- 881816439
- Correo electrónico
- tf.pena [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidad
Juan Carlos Vidal Aguiar
Coordinador/a- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Teléfono
- 881816388
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
| Lunes | |||
|---|---|---|---|
| 11:30-14:00 | Grupo /CLIL_01 | Castellano | IA.S2 |
| Jueves | |||
| 18:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Castellano | IA.S1 |
| Viernes | |||
| 09:00-11:30 | Grupo /CLIL_02 | Castellano | IA.03 |
| 13.01.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLIL_01 | IA.S1 |
| 13.01.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | IA.S1 |
| 13.01.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLIL_02 | IA.S1 |
| 20.06.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Aula A4 |
| 20.06.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLIL_02 | Aula A4 |
| 20.06.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula A4 |