Créditos ECTS Créditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias Horas de Tutorías: 4.5 Clase Expositiva: 14 Clase Interactiva: 14 Total: 32.5
Lenguas de uso Castellano, Gallego
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica y Computación, Departamento externo vinculado a las titulaciones
Áreas: Lenguajes y Sistemas Informáticos, Área externa M.U en Internet de las Cosas - IoT
Centro Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
• Conocer en profundidad la arquitectura y funcionamiento del vehículo conectado.
• Manejar y aplicar los componentes hardware y software críticos en el entorno del vehículo conectado.
• Diseñar y evaluar sistemas de comunicación vehicular, comprendiendo su interrelación con la infraestructura de red y los servicios.
• Resolver problemáticas específicas del entorno vehicular y diseñar servicios innovadores para aplicaciones prácticas.
• Aplicar y valorar la complejidad de los servicios de vehículo conectado en distintos casos de uso.
• Introducción: Arquitectura del vehículo conectado, incluyendo una visión general de su evolución y componentes fundamentales.
• Hardware y software embarcado: Detalle de sensores, actuadores, buses de comunicación, ECUs y HMI, con énfasis en dispositivos de usuario.
• Sistemas de comunicación: Exploración de protocolos y tecnologías V2V, V2I, celulares y satelitales, y su impacto en el diseño de sistemas vehiculares conectados.
• Casos de uso: Análisis de aplicaciones prácticas en escenarios reales, explorando beneficios, desafíos y complejidades de la implementación.
• Vehículo autónomo: Principios básicos, tecnologías implicadas y diferencias con vehículos solo conectados, enfocándose en la navegación autónoma y la integración de servicios.
"Connected Vehicles in the Internet of Things" - Zaigham Mahmood
Concepts, Technologies and Frameworks for the IoV (2020)
Este libro aborda las tecnologías emergentes en el campo de los vehículos conectados y cómo el Internet de las Cosas está revolucionando la industria automotriz.
Bibliografía Complementaria:
"Building the Internet of Things with IPv6 and MIPv6: The Evolving World of M2M Communications" - por Daniel Minoli
Explica los fundamentos del IPv6 y su importancia en el Internet de las Cosas, con un enfoque en las comunicaciones M2M (máquina a máquina), relevante para los sistemas de comunicación en vehículos conectados.
"Smart Cities: Applications, Technologies, Standards, and Driving Factors" - por Harry G. Perros
Aunque se centra en ciudades inteligentes, este libro proporciona una buena base sobre cómo se pueden integrar los vehículos conectados dentro de infraestructuras urbanas más grandes y complejas, lo cual es crucial para su funcionalidad en entornos reales.
"Automotive Cybersecurity: Securing the Modern Vehicle" - por Jeremy Daily y Wilson Bautista
Ofrece una mirada detallada a la ciberseguridad aplicada a diferentes vehículos, más allá de los coches, incluyendo cómo proteger contra amenazas externas.
"The Car Hacker's Handbook: A Guide for the Penetration Tester" - por Craig Smith
Este libro ofrece una visión profunda de la seguridad automotriz y cómo entender los sistemas a bordo desde una perspectiva de hacking, muy útil para comprender la seguridad de los vehículos conectados.
"Automotive Software Architectures: An Introduction" - por Miroslaw Staron
Explora las arquitecturas de software en la industria automotriz, incluyendo estudios de caso sobre cómo se implementan y gestionan los sistemas modernos en vehículos.
V-CN4, V-CP6
• Clases teóricas con apoyo de presentaciones multimedia para fundamentar y expandir el conocimiento teórico.
• Laboratorios prácticos para la experimentación con kits de hardware y simulaciones de entornos de vehículos conectados.
• Proyectos en grupo para diseñar sistemas de comunicación y servicios innovadores para vehículos conectados.
• Sesiones de discusión y análisis de estudios de caso y artículos recientes para contextualizar el aprendizaje en escenarios actuales y futuros.
• Exame Final: 40% (avalia coñecemento teórico e aplicación práctica).
• Avaliación de Traballos Prácticos: 40% (proxectos de laboratorio e aplicacións reais).
• Seguimento Continuado: 10% (probas curtas e actividades durante as clases).
• Avaliación de Traballos Tutelados: 10% (proxectos en grupo con presentación final).
Tiempo de estudio y revisión de material de clase: 20-25 horas
Revisión de notas de clases y materiales de estudio proporcionados durante las sesiones presenciales.
Preparación previa y revisión de los contenidos tratados en cada clase.
Realización de trabajos prácticos y proyectos: 15-20 horas
Desarrollo de proyectos asignados en clase, incluyendo diseño, implementación y testeo de sistemas IoT para vehículos conectados.
Preparación de presentaciones o informes sobre los proyectos desarrollados.
Preparación para el examen final: 10-15 horas
Estudio intensivo de todos los temas cubiertos durante el curso para asegurar una comprensión profunda y preparación para el examen.
Lectura complementaria y investigación: 10 horas
Lectura de textos recomendados y artículos relevantes que profundicen en los temas tratados en clase.
Búsqueda de información adicional que pueda ser útil para proyectos o para entender mejor el curso.
Asistencia y participación activa en clases:
La asistencia a todas las sesiones presenciales es fundamental. Participa activamente en discusiones y actividades prácticas para maximizar tu aprendizaje y comprensión de los conceptos clave.
Preparación previa a las clases:
Revisa los temas que se abordarán en cada clase antes de asistir a ella. Prepararte con anticipación te permitirá seguir mejor las explicaciones del profesor y participar de manera más efectiva en las discusiones.
Organización del tiempo de estudio:
Establece un horario de estudio regular para revisar los contenidos del curso, preparar trabajos y proyectos, y estudiar para exámenes. La constancia es esencial para asimilar la información compleja típica de una asignatura tecnológica avanzada.
Uso de recursos adicionales:
Aprovecha los libros de texto recomendados, artículos, videos y otros recursos en línea para complementar y profundizar tu entendimiento de los temas tratados en clase.
Práctica continua:
Dedica tiempo regularmente para trabajar con los kits de hardware y software proporcionados, simulando y construyendo sistemas IoT. La experiencia práctica es crucial para entender cómo se aplican teóricamente los conceptos.
Formación de grupos de estudio:
Colabora con tus compañeros en grupos de estudio. Esto te permitirá discutir y profundizar en los temas de la asignatura, así como preparar conjuntamente los proyectos y estudiar para los exámenes.
Consulta con el profesorado:
No dudes en solicitar ayuda o aclarar dudas con el profesor o los asistentes de la asignatura. Mantener una comunicación abierta puede ayudarte a resolver problemas complejos y mejorar tu rendimiento académico.
Evaluación continua de tu progreso:
Autoevalúa regularmente tu comprensión de los contenidos y tu habilidad para aplicarlos en contextos prácticos. Ajusta tus métodos de estudio según sea necesario para asegurarte de que estás alcanzando los objetivos de aprendizaje de la asignatura.
Roi Santos Mateos
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Lenguajes y Sistemas Informáticos
- Correo electrónico
- roi.santos [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Interino/a sustitución reducción docencia
| Martes | |||
|---|---|---|---|
| 17:00-18:30 | Grupo /CLE_01 | - | Aula A10 |
| 18:30-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Castellano | Aula A10 |