ECTS credits ECTS credits: 4.5
ECTS Hours Rules/Memories Hours of tutorials: 2 Expository Class: 17 Interactive Classroom: 22 Total: 41
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary Degree Subject RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Electronics and Computing
Areas: Computer Science and Artificial Intelligence
Center Faculty of Business Administration and Management
Call: Second Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable
Al terminar la materia el alumno será capaz de:
- Conocer las principais tecnologías empleadas en las industrias inteligentes.
- Conocer las aplicaciones de las nuevas herramientas de automatización de procesos en industrias inteligentes.
- Utiliza herramientas de software para modelar y optimizar procesos orientados a industrias inteligentes.
- Conocer y aplicar las diferentes técnicas de digitalización.
- Que es la industria inteligente. Principales objetivos y ejemplos de aplicación.
- Inteligencia artificial
- Minería de procesos
- Visión por Computador
- Procesamiento del Lenguaje Natural
- IA aplicada
- Impresión 3D
- Realidad virtual, aumentada y mixta
- Computación en la nube
- Tecnologías inalámbricas
- Internet de las cosas
- Robótica industrial
- Gemelos digitales
Bibliografía básica
- Industria 4.0: Conceptos, tecnologías habilitadoras y retos. Enrique Rodal Montero.
- INDUSTRIA 4.0: Tecnologías y Gestión en la Transformación Digital de la Industria. Mario Fernández.
Bibliografía complementaria
- Digitalízate o desaparece: Claves para transformarse y competir en la nueva era.
Adolfo Ramirez Morales
- Nuevas tecnologías y derecho : retos y oportunidades planteados por la inteligencia
artificial y la robótica. Mª Yolanda Sánchez-Urán Azaña, Mª Amparo Grau Ruiz,
Bruno César Lorencini, José Carlos Francisco
- Internet de las cosas. Moisés Barrio Andrés
Competencias básicas y generales
CG3 - Aprender a planificar e implantar las nuevas tecnologías para contribuir a la mejora de la competitividad de las empresas.
CG7 - Conocer y emplear correctamente las herramientas informáticas y las nuevas tecnologías relacionadas con la gestión empresarial.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje. necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Transversales
CT1 - Pensar de forma integrada y crítica, y abordar los problemas desde diferentes perspectivas.
CT5 - Capacidad de resolver problemas y tomar decisiones aplicando los conocimientos teóricos a la práctica.
CT6 - Trabajar en equipo, compartiendo los conocimientos y sabiéndolos comunicar al resto del equipo y la organización.
CT9 - Capacidad para el aprendizaje autónomo y autoevaluación.
CT10 - Habilidad en el manejo de herramientas de cálculo y tecnologías de la información y de la comunicación (TIC).
Específicas
CE19 - Conocer las tecnologías y servicios Web, móviles, distribuidos y en la nube, y poder evaluar sus capacidades y adecuación para crear nuevos servicios o modelos de negocio empresarial o industrial.
CE5 - Comprender el rol integrador de la tecnología y conocer los principales productos tecnológicos y tendencias de la tecnología asociados a los diversos ámbitos de la gestión empresarial.
CE6 - Desarrollar el análisis estratégico de la empresa y su entorno para tomar decisiones estratégicas y tácticas en las distintas áreas funcionales, y ser capaz de formular una estrategia tecnológica que de soporte a un negocio.
CE10 - Diseñar y gestionar la estrategia de operaciones y logística integrando las herramientas tecnológicas más apropiadas.
Los contenidos de la materia se impartirán de forma presencial, repartido en clases expositivas e interactivas.
- Clases expositivas: sesiones semanales de 1 hora en las que se explicarán los contenidos del programa. El material de apoyo de dichas presentaciones será compartido con el alumnado en el Campus Virtual.
- Clases interactivas: sesiones semanales de 2 horas* en las que se realizarán ejercicios prácticos sobre los contenidos vistos en clase expositiva. Algunos de estes ejercicios serán entregables (de modo individual o por parejas).
Las últimas sesiones interactivas estarán dedicadas a la exposición por parte del alumnado de un trabajo relacionado con los contenidos vistos en la materia.
La metodología seguida utiliza el Campus Virtual de la USC como plataforma básica. En el aula virtual de la materia el alumnado dispondrá de toda la información (material teórico, exposiciones en clase, guiones prácticos, etc.). También será el canal utilizado para la entrega y evaluación de los ejercicios prácticos propuestos.
* El tiempo efectivo de clase será de 1h35'
La evaluación consta de dos partes individuales separadas, la teoría y la práctica.
Parte teórica:
- Examen final: 40% de la nota final. Es necesario obtener una calificación igual o superior a 5 sobre 10 para superar la materia.
Parte práctica:
- Ejercicios prácticos propuestos en las sesiones interactivas: 40% de la nota final. Es necesario entregar todos los ejercicios y obtener una calificación igual o superior a 5 sobre 10 en cada uno de ellos para superar la materia.
- Trabajo en grupo: 20% de la nota final. Es necesario obtener una calificación igual o superior a 5 sobre 10 para superar la materia.
Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas será de aplicación lo establecido en la “Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de las calificaciones”.
En el caso de estudiantes con dispensa de asistencia homologada por la Facultad, su calificación será la derivada únicamente del examen final. Para tal fin, deberán comunicarlo al profesor dentro de la semana siguiente a la resolución oficial.
La materia tiene una carga de 4,5 crécditos ECTS, lo que supone 112,5 horas de trabajo. Esta carga se reparte del siguiente modo:
Trabajo presencial: 40 horas
- Sesiones expositivas: 15 horas.
- Sesiones interactivas (prácticas de laboratorio): 25 horas
- Tutorías: 2 horas.
- Actividades de evaluación: 3 horas.
Trabajo autónomo del alumnado:
- Estudio individual o en grupo: 22.5 horas.
- Resolución de ejercicios prácticos: 37.5 horas.
- Preparación de trabajos y exámenes: 7,5 horas.
Marcos Fernandez Pichel
Coordinador/a- Department
- Electronics and Computing
- Area
- Computer Science and Artificial Intelligence
- marcosfernandez.pichel [at] usc.es
- Category
- Professor: Intern Assistant LOSU
Marta Nuñez Garcia
- Department
- Electronics and Computing
- Area
- Computer Science and Artificial Intelligence
- martanunez.garcia [at] usc.es
- Category
- Researcher: Ramón y Cajal
| Wednesday | |||
|---|---|---|---|
| 10:45-11:45 | Grupo /CLE_01 | Galician | Classroom 7 |
| 05.19.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Computer room 1 |
| 05.19.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Computer room 2 |
| 06.25.2025 09:00-13:00 | Grupo /CLE_01 | Computer room 1 |
| 06.25.2025 09:00-13:00 | Grupo /CLE_01 | Computer room 2 |