Skip to main content

Master in Industrial Mathematics

Modality
In-person
Branch of knowledge
Engineering and Architecture
School(s)
Faculty of Mathematics
Rúa Lope Gómez de Marzoa, s/n, 15782
Santiago de Compostela
881813219 (Conserxaría)
881813130 (Decanato)
zmatdeca [at] usc.gal
Campus
Santiago de Compostela
Coordinator
Maria Elena Vazquez Cendon
Contact
elena.vazquez.cendon [at] usc.es

The inter-university master's in Industrial Mathematics provides training aimed at building solutions for industrial problems, with emphasis on Numerical Modelling and Simulation, highly demanded technologies. It relies on the collaboration of over 60 companies that provide real cases in order for students to carry out the final project.

Duration: 2 academic years
RUCT code: 4314422
ECTS Number: 90
Seats number: 20

Dean or center director:
MARIA ELENA VAZQUEZ CENDON

Title coordinator:
Maria Elena Vazquez Cendon
elena.vazquez.cendon [at] usc.es

Use languages:
Spanish, Galician

Coordinator university:
University of Santiago de Compostela

Partaker universities:
University of Santiago de Compostela Technical University of Madrid Carlos III University of Madrid University of A Coruña University of Vigo

Xunta de Galicia title implantation authorization date:
Orde do 05/12/2013 (DOG 20/12/2013)

BOE publication date:
08/12/2014

Last accreditation date:
26/01/2022

This Master's in Industrial Mathematics is coordinated by the University of Santiago de Compostela (USC), with the universities of A Coruña (UDC), Vigo (UVigo), Carlos III of Madrid (UC3M) and the Polytechnic of Madrid (UPM). It aims to provide solid training to enable students fast access to the industrial environment and to be in a position to pursue a career with increasing responsibilities.

In this sense, the scientific and technological interest of the M2i is based on three pillars:

1. Improve analytic skills and knowledge of students who conform future professional and research teams.

2. Provide specific skills relating to the design, construction and management of specific software, at least in one of the industrial sectors.

3. Introduce students to the research and development issues related to the subjects that conform this program.

Condiciones de terminación:

Obligatorias: 24
Optativas: 36
Trabajo fin de máster: 30
Total: 90

The program contemplates the following specialties within the offer. In order to complete the studies the student must finish at least one of the following specialties:
Especialidad en Simulación Numérica
Especialidad en Modelización Matemática

Fluid Mechanics

  • P4151201
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Solid Mechanics

  • P4151202
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Electromagnetism and optics

  • P4151203
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Quantum mechanics and solid state physics

  • P4151204
  •  
  • Elective Credits
  •  
  •  
  • 6 Credits

Acoustics

  • P4151205
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Mathematical modeling in the environment

  • P4151206
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Mathematical modeling in finance

  • P4151207
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Workshop in mathematical modelling in science and industry I

  • P4151208
  •  
  • Elective Credits
  •  
  •  
  • 6 Credits

Electromagnetism

  • P4151247
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Master's Dissertation

  • P4151105
  •  
  • Compulsory Credits
  •  
  • End of Degree Projects and End of Master's Degree Projects
  •  
  • 30 Credits

Combustion

  • P4151210
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Heat and Mass Transfer

  • P4151211
  •  
  • Elective Credits
  •  
  •  
  • 6 Credits

Turbulence

  • P4151212
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Mathematical modeling in thermal control

  • P4151213
  •  
  • Elective Credits
  •  
  •  
  • 6 Credits

Electronic transport in micro and nano structures.

  • P4151214
  •  
  • Elective Credits
  •  
  •  
  • 6 Credits

Mathematical modelling and solid mechanics

  • P4151215
  •  
  • Elective Credits
  •  
  •  
  • 6 Credits

Workshop in mathematical modelling in science and industry II

  • P4151216
  •  
  • Elective Credits
  •  
  •  
  • 6 Credits

Fluidthermal MEMS and Power MEMS

  • P4151243
  •  
  • Elective Credits
  •  
  •  
  • 6 Credits

Electromagnetism

  • P4151244
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Modelling in Biomedicine

  • P4151245
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Processed modelling techniques

  • P4151249
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Optimization and control

  • P4151217
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • First Semester
  •  
  • 6 Credits

Statistical methods

  • P4151218
  •  
  • Elective Credits
  •  
  •  
  • 6 Credits

Variational analysis of partial differential equations

  • P4151219
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 3 Credits

Stability of physical systems

  • P4151220
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • First Semester
  •  
  • 6 Credits

Hydrdynamical stability

  • P4151221
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Inverse problems and iImage reconstruction

  • P4151222
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Wavelet Processed in Engineering

  • P4151246
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • First Semester
  •  
  • 3 Credits

Professional software in finance

  • P4151224
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Professional software in fluid mechanics

  • P4151225
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Professional software in solid mechanics

  • P4151226
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Professional software in electromagnetism and optics

  • P4151227
  •  
  • Elective Credits
  •  
  •  
  • 6 Credits

Professional software in acoustics

  • P4151228
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Professional software in environmental issues

  • P4151229
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Computer-aided design (CAD)

  • P4151230
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • First Semester
  •  
  • 6 Credits

Professional Software in Electromagnetism

  • P4151248
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 6 Credits

Stochastic numerical methods

  • P4151231
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • First Semester
  •  
  • 6 Credits

Advaced scientific calculus with MATLAB

  • P4151232
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • First Semester
  •  
  • 6 Credits

Seminar in numerical methods

  • P4151233
  •  
  • Elective Credits
  •  
  •  
  • 6 Credits

Advanced finite elements

  • P4151234
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 3 Credits

Advanced finite volumes

  • P4151235
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 3 Credits

Boundary element methods

  • P4151236
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • Second Semester
  •  
  • 3 Credits

Numerical methods for large systems of equations

  • P4151237
  •  
  • Elective Credits
  •  
  • First Semester
  •  
  • 3 Credits

The inter-university master's in Industrial Mathematics provides training aimed at building solutions for industrial problems, with emphasis on Numerical Modelling and Simulation, highly demanded technologies. It relies on the collaboration of over 60 companies that provide real cases in order for students to carry out the final project.

Titulaciones recogidas en el apartado de admisión

Condiciones de terminación:

Obligatorias: 24
Optativas: 36
Trabajo fin de máster: 30
Total: 90

Se establecerá un sistema de tutorización personalizada de los estudiantes. La Comisión Académica del Máster asignará los tutores académicos a los estudiantes.

Access

Para acceder aos ensinos oficiais de Máster será necesario estar en posesión de:
A.1. Un título universitario oficial español.
A.2. Un título expedido por unha institución de educación superior pertencente a outro Estado integrante do Espazo Europeo de Educación Superior que faculte no mesmo para o acceso a ensinos de Máster.
A.3. Un título pertencente a un sistema educativo alleo ao Espazo Europeo de Educación, previa comprobación pola Universidade de que o citado título acredita un nivel de formación equivalente aos correspondentes títulos universitarios oficiais españois e faculta no país expedidor do título para o acceso a ensinos de posgrao.
A.4. Un título superior das Ensinanzas Artísticas Superiores do sistema educativo español.

Admission

Modalidad: Con límite de plazas y criterios generales

TITULACIONES DE ACCESO POR ORDEN DE PREFERENCIA

1º Licenciados o Graduados en Matemáticas, Física e Ingeniería.

2º Resto de titulaciones de la rama de Ingeniería y Arquitectura y de la rama de Ciencias.

3º Licenciados o Graduados en Economía y Administración de Empresas

Información actualizada en cada convocatoria de matrícula

Modalidad: Con límite de plazas y criterios generales

TITULACIONES DE ACCESO POR ORDEN DE PREFERENCIA

1º Licenciados o Graduados en Matemáticas, Física e Ingeniería.

2º Resto de titulaciones de la rama de Ingeniería y Arquitectura y de la rama de Ciencias.

3º Licenciados o Graduados en Economía y Administración de Empresas

Información actualizada en cada convocatoria de matrícula

1. Have knowledge that provide a basis or opportunity for originality in developing and / or applying ideas, often within a research context, knowing how to translate industrial needs in terms of R & D in the field of mathematics Industrial.
2. Be able to apply the acquired knowledge and abilities to solve problems in new or unfamiliar environments within broader contexts, including the ability to integrate multidisciplinary R & D in the business environment.
3. Being able to integrate knowledge in order to state opinions using information that even incomplete or limited, include reflecting on social and ethical responsibilities linked to the application of their knowledge.
4. To have the ability to communicate the findings to specialist and non-specialist audiences in a clear and unambiguous way.
5. To have the appropriate learning skills to enable them to continue studying in a way that will be largely self-directed or autonomous, and also to be able to successfully undertake doctoral studies.

1. Alcanzar un conocimiento básico en un área de Ingeniería/Ciencias Aplicadas, como punto de partida para un adecuado modelado matemático, tanto en contextos bien establecidos como en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares.
2. Modelar ingredientes específicos y realizar las simplificaciones adecuadas en el modelo que faciliten su tratamiento numérico, manteniendo el grado de precisión, de acuerdo con requisitos previamente establecidos.
3. Determinar si un modelo de un proceso está bien planteado matemáticamente y bien formulado desde el punto de vista físico.
4. Ser capaz de seleccionar un conjunto de técnicas numéricas, lenguajes y herramientas informáticas, adecuadas para resolver un modelo matemático.
5. Ser capaz de validar e interpretar los resultados obtenidos, comparando con visualizaciones, medidas experimentales y/o requisitos funcionales del correspondiente sistema físico/de ingeniería.
6. Ser capaz de extraer, empleando diferentes técnicas analíticas, información tanto cualitativa como cuantitativa de los modelos.
7. Saber modelar elementos y sistemas complejos o en campos poco establecidos, que conduzcan a problemas bien planteados/formulados.
8. Conocer, saber seleccionar y saber manejar las herramientas de software profesional (tanto comercial como libre) más adecuadas para la simulación de procesos en el sector industrial y empresarial.
9. Saber adaptar, modificar e implementar herramientas de software de simulación numérica

Mobility

La movilidad de los/as estudiantes está regulada a través del “Reglamento de intercambios interuniversitarios”. A través de la Oficina de Relaciones Exteriores se gestionan programas de intercambio tanto nacionales (SICUE), como europeos (ERASMUS) y extracomunitarios (intercambios con países de América Latina o países de habla inglesa): Portal Internacional

Internships

Dentro de la materia Trabajo Fin de Máster existe una actividad formativa opcional que son las Prácticas en empresas

El TFM consistirá en :
a. Establecer estrategias para formular un problema industrial en términos de matemática industrial
b. Identificar métodos de resolución, implementarlos y diseñar experimentos para su validación
c. Posicionar la Matemática Industrial dentro de la actividad empresarial.
d. Saber trabajar en equipo en la resolución de problemas industriales
e. Exponer por escrito y oralmente los resultados del trabajo ante audiencias especializadas como ante los potenciales usuarios.
El tema del Trabajo Fin de Máster será elegido entre las propuestas presentadas por las empresas colaboradoras del Máster (que serán objeto además de sesiones específicas de modelización matemática, tal y como se han descrito anteriormente) y las ofertas presentadas por instructores del programa y avaladas por la Comisión Académica del Máster.
En el marco del desarrollo del Trabajo Fin de Máster (al margen del trabajo personal del alumno tutorizado por un profesor del Máster) el alumno deberá participar en algunas de las siguientes actividades:
(a) Seminarios y sesiones de modelización matemática de problemas industriales. En particular, al margen de las sesiones organizadas en el marco del propio máster, se valorará la participación en las semanas de modelización Modelling Weeks (MW) internacionales anualmente organizadas por el ECMI.
(b) Seminarios y sesiones de metodología de proyectos, relativas a proyectos tanto en el marco general de la matemática industrial como en dominios específicos (como, por ejemplo, proyectos de desarrollo de software)
c) Prácticas en empresas

The teaching staff consists of applied mathematics lecturers with extensive experience in the field of modelling and numerical simulation. In addition, guest lecturers of recognised prestige in the scientific and/or technical field will also be present.

The contents of this page were updated on 05.22.2024.