ECTS credits ECTS credits: 4.5
ECTS Hours Rules/Memories Student's work ECTS: 76.5 Hours of tutorials: 4.5 Expository Class: 13.5 Interactive Classroom: 18 Total: 112.5
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary subject Master’s Degree RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Electronics and Computing
Areas: Electronics
Center Higher Technical Engineering School
Call: Second Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable | 1st year (Yes)
El objetivo es que el alumno obtenga unos conocimientos y habilidades relacionados con el ámbito de Internet de las Cosas (IoT), que está llamada a ser una de las grandes fuentes de datos en un futuro muy cercano. IoT tiene requisitos muy específicos en cuanto a energía de los dispositivos, capacidad de las redes de sensores, etc. que han de tenerse en cuenta a la hora de manejar datos generados por una red de sensores o de diseñar soluciones para la gestión de dichos datos de forma eficiente.
Al finalizar el curso, el alumno habrá adquirido conocimientos que le permitirán aplicar e incluso diseñar soluciones de adquisición y análisis de datos en escenarios relevantes tales como SmartCities, hogares y edificios inteligentes, plantas industriales, etc. Para ello, se presentará al alumno una visión general del funcionamiento de la IoT, incidiendo especialmente en los requisitos de funcionamiento, y las particularidades en lo referente a la adquisición y gestión de datos masivos en ese tipo de tecnologías. Además, se desarrollarán ejemplos prácticos en laboratorio con dispositivos reales para que los alumnos puedan poner en práctica los conocimientos adquiridos y trabajar en un entorno muy cercano a la realidad.
Introducción al paradigma de Internet de las cosas
Tecnologías básicas y funcionamiento de Internet de las cosas:
- Arquitecturas de referencia
- Protocolos de comunicación y de servicios
Herramientas y plataformas para Internet de las Cosas
- Dispositivos y soluciones para recogida de información de sensores
- Plataformas para gestión de la información
- Los dispositivos móviles como sensores de datos
Sistemas de adquisición y gestión de datos
- Arquitectura y uso de FIWARE
Casos de Uso
- Smart homes, Smart Cities, etc.
Textos básicos:
Jan Holler, Vlasios Tsiatsis, Catherine Mulligan, Stefan Avesand, Stamatis Karnouskos David Boyle, From Machine-to-Machine to the Internet of Things: Introduction to a New Age of Intelligence
, Academic Press; 1 edition
Peter Waher , Learning Internet of Things, Packt Publishing (January 27, 2015)
Textos complementarios:
Vijay Madisetti, Arshdeep Bahga, Internet of Things (A Hands-on-Approach), Publisher: VPT; 1 edition (August 9, 2014)
Adrian McEwen, Hakim Cassimally, Designing the Internet of Things
Publisher: Wiley; 1 edition
Actividades formativas de carácter presencial y su relación con las competencias de la titulación:
Clases teóricas: impartidas por el profesor y exposición de seminarios: CB6, T4, G4, E15
Clases prácticas de laboratorio, resolución de problemas y casos prácticos: CB7, G2, G5, E15
Prácticas y examen final: CB6, CB7, CB8, CB10, G1, T4, G2, G4, T5, E1, E2
Actividades formativas de carácter no presencial y su relación con las competencias de la titulación:
Trabajo personal del alumno: consulta de bibliografía, estudio autónomo, desarrollo de actividades programadas, preparación de trabajos: CB6, CB7, T3, T4, G2, G4, G5, E15
Las clases teóricas, consistirán en la exposición de los aspectos teóricos de la asignatura, así como la explicación del funcionamiento de las principales tecnologías en el ámbito de Internet de las Cosas. El alumno dispondrá de copias de las transparencias con anterioridad y el profesor promoverá una actitud activa, fomentando la participación del alumnado en clase.
Clases prácticas con uso de ordenador que permiten al alumno familiarizarse desde un punto de vista práctico con las cuestiones expuestas en las clases teóricas.
Realización de trabajos académicamente dirigidos: 20%
Realización de prácticas: 40%
Examen final: 40%
La realización de las prácticas es obligatoria.
Para aprobar, se requerirá una nota mínima de 4 puntos sobre 10 tanto en el examen escrito como en la nota de prácticas.
Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas será de aplicación lo recogido en la Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de calificaciones
Clases de pizarra: 20 h presenciales + 33 h trabajo autónomo del alumno
Clases de prácticas: 10 h presenciales + 32 h trabajo autónomo del alumno
Tutorías y Actividades de evaluación: 6 h presenciales + 11,5 h trabajo autónomo del alumno
Total: 112.5 h
La docencia se impartirá en castellano.
La admisión y permanencia del alumnado matriculado en el laboratorio de prácticas requiere que se conozcan y cumplan las normas incluidas en el Protocolo de formación básica en materia de seguridad para espacios experimentales de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería, disponible en el apartado de seguridad de su web al que puedes acceder de la siguiente manera:
• Accede a tu intranet.
• Entra en Documentación/Seguridad/Formación.
• Pulsa sobre "Protocolo de formación básica en materia de seguridad para espacios experimentales."
Paula López Martínez
Coordinador/a- Department
- Electronics and Computing
- Area
- Electronics
- Phone
- 881816435
- p.lopez [at] usc.es
- Category
- Professor: University Lecturer
| Monday | |||
|---|---|---|---|
| 16:00-17:15 | Grupo /CLE_01 | Spanish | PROJECTS |
| 05.26.2025 16:00-19:45 | Grupo /CLE_01 | IA.01 |
| 05.26.2025 16:00-19:45 | Grupo /CLIL_01 | IA.01 |
| 07.08.2025 16:00-19:45 | Grupo /CLE_01 | IA.01 |
| 07.08.2025 16:00-19:45 | Grupo /CLIL_01 | IA.01 |