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Créditos ECTS
Créditos ECTS: 6Horas ECTS Criterios/Memorias
Trabajo del Alumno/a ECTS: 99
Horas de Tutorías: 3
Clase Expositiva: 24
Clase Interactiva: 24
Total: 150Lenguas de uso
Castellano, GallegoTipo:
Materia Ordinaria Grado RD 1393/2007 - 822/2021Departamentos:
Ciencia Política y SociologíaÁreas:
SociologíaCentro
Facultad de Ciencias Políticas y SocialesConvocatoria:
Primer semestreDocencia:
Con docenciaMatrícula:
Matriculable -
Proporcionar al estudiante conocimientos básicos de estadística inferencial y permitirle adquirir la capacidad de usar programas informáticos para el análisis estadístico de datos
Fundamentos de la inferencia estadística.
Estimación y decisión estadística para la media y la proporción.
Inferencia para dos variablesBibliografía básica
- Pardo, A.; M.A. Ruiz; y R. San Martín: Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud, volúmenes I y II. Madrid, Síntesis, 2009.
Bibliografía complementaria
- Freedman, D.; R. Pisani; R. Purves; y A. Adhikari: Estadística. Barcelona, Antoni Bosch, editor, 1993, 2ª edición.
- García Ferrando, M.; y M. Escobar. Socioestadística. Introducción a la estadística en sociología. Madrid, Alianza, 2017.
- Hopkins, K.D.; B.R. Hopkins; y G.V. Glass: Estadística básica para las ciencias sociales y del comportamiento. México, Prentice Hall, 1997.
- López Roldán, P.; y S. Fachelli: Metodología de la investigación social cuantitativa. Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, 2015.
- Moore, D.S.: Estadística básica aplicada. Barcelona, Antoni Bosch, editor, 2005, 2ª edición.
- Morales Vallejo, P.: Estadística aplicada a las ciencias sociales. Madrid, Universidad Pontificia de Comillas, 2008.
- Pardo, A.; M.A. Ruiz; y R. San Martín: Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I. Madrid, Síntesis, 2009.
- Peña, D.: Fundamentos de Estadística. Madrid, Alianza, 2001.
- Ritchey, F.J.: Estadística para las ciencias sociales. México, McGraw-Hill, 2008, 2ª edición.
- Spiegel, M.R.; y L.J. Stephens: Estadística. México, McGraw-Hill, 2009, 4ª edición.
- Triola, M.F.: Estadística. México, Pearson, 2009, 10ª edición.
- Verdoy, P.J.; Beltrán, M.J.; y M.J. Peris: Problemas de estadística aplicada a las ciencias sociales. Castellón, Universitat Jaume I, 2015.- Wonnacott, T.H., y R.J.
- Wonnacott: Introducción a la Estadística, México, Limusa, 1997. 5ª edición.
En el programa completo de la asignatura, que se publicará en el campus virtual al comienzo del semestre, se incluirá un listado de vínculos a videos didácticos de estadística aplicada de acceso público, así como una relación de páginas web que ofrecen diversos recursos para el estudio de la estadística.Las establecidas en la memoria del Grado de Ciencia Política y de la Administración:
"Esta materia es una continuación y complemento de la materia Estadística I y los conocimientos adquiridos en esta materia son una base necesaria, entre las demás de caráctermetodológico presentes en la titulación.
El alumno deberá conseguir un dominio suficiente de los siguientes objetivos:
1.-Conseguir un conocimiento suficiente del tratamiento y análisis estadístico de datos.
2.-Adquirir la destreza de formular hipótesis entre dos, tres o más variables a partir de unos datos dados
3.-Deberá adquirir la capacidad de sacar conclusiones de los datos analizados.
4.-Deberá adquirir unos conocimientos básicos en el manejo de los programas informáticos para el análisis de datos cuantitativos".Todas las clases serán interactivas de laboratorio, de carácter teórico-práctico. En ellas, los profesores expondrán los contenidos básicos de cada tema y, a continuación, se realizarán ejercicios prácticos en los que se aplicarán los distintos procedimientos estadísticos estudiados usando programas informáticos.
Además, los estudiantes tendrán que hacer diversos ejercicios y trabajos prácticos de manera autónoma.Para la evaluación de la materia se aplicarán dos instrumentos:
1. Examen final a realizar en la fecha fijada oficialmente.
2. Ejercicios y trabajos entregados en fechas que se establecerán con la necesaria antelación.
Para aprobar la materia será necesario obtener al menos un 4,5 en el examen final.
Estos dos instrumentos son complementarios y la parte de la nota final reservada a cada uno de ellos no podrá ser compensada por la obtenida en el otro. El peso que tendrán en la calificación final los resultados de estos dos instrumentos de evaluación será:
Examen: 80%. Ejercicios y trabajos prácticos: 20%.
Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas, será de aplicación lo recogido en la Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de calificaciones.Según la Memoria del Grado de Ciencia Política y de la Administración, el tiempo total de estudio y trabajo personal, incluyendo las horas dedicadas a la docencia presencial, es de 150 horas. En todo caso, corresponde a cada estudiante determinar cuánto tiempo necesita para preparar la materia y distribuirlo de la manera más adecuada y eficiente entre las distintas tareas que ello requiere.
Teniendo en cuenta la naturaleza de la materia, es especialmente recomendable estudiar y hacer ejercicios prácticos de manera regular y continuada a lo largo de todo el semestre, sin esperar al momento de la preparación del examen final.
Tanto el programa como, en la medida de lo posible, todos los materiales didácticos que se utilizarán durante el curso estarán disponibles en el Campus Virtual de la USC, que se utilizará de manera habitual en la docencia de la materia.
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Ester Filgueira Lopez
- Departamento
- Ciencia Política y Sociología
- Área
- Sociología
- Teléfono
- 881815161
- Correo electrónico
- esther.filgueira@usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
Miguel Angel Cainzos Lopez
- Departamento
- Ciencia Política y Sociología
- Área
- Sociología
- Teléfono
- 881815160
- Correo electrónico
- miguel.cainzos@usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
Maria Del Carmen Voces Lopez
Coordinador/a- Departamento
- Ciencia Política y Sociología
- Área
- Sociología
- Correo electrónico
- carmen.voces@usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Contratado/a Doctor
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1º semestre - Del 09 al 15 de Septiembre Lunes 11:00-12:30 Grupo /CLIL_01 Castellano Aula de Informática 2 12:00-13:30 Grupo /CLIL_03 Castellano Aula de Informática 1 Martes 11:00-12:30 Grupo /CLIL_01 Castellano Aula de Informática 2 12:00-13:30 Grupo /CLIL_04 Castellano Aula de Informática 1 18:00-21:00 Grupo /CLIL_05 Castellano Aula de Informática 1 Miércoles 10:00-11:30 Grupo /CLIL_03 Castellano Aula de Informática 1 11:30-13:00 Grupo /CLIL_02 Castellano Aula de Informática 1 18:00-21:00 Grupo /CLIL_06 Castellano Aula de Informática 1 Jueves 12:00-13:30 Grupo /CLIL_04 Castellano Aula de Informática 1 Viernes 12:00-13:30 Grupo /CLIL_02 Castellano Aula de Informática 1 Exámenes 14.01.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_01 Aula de Informática 1 14.01.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_03 Aula de Informática 1 14.01.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_02 Aula de Informática 1 14.01.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_05 Aula de Informática 1 14.01.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_04 Aula de Informática 1 14.01.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_06 Aula de Informática 1 15.01.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_06 Aula de Informática 1 15.01.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_01 Aula de Informática 1 15.01.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_03 Aula de Informática 1 15.01.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_02 Aula de Informática 1 15.01.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_05 Aula de Informática 1 15.01.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_04 Aula de Informática 1 17.06.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_05 Aula de Informática 1 17.06.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_04 Aula de Informática 1 17.06.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_06 Aula de Informática 1 17.06.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_01 Aula de Informática 1 17.06.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_03 Aula de Informática 1 17.06.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_02 Aula de Informática 1 18.06.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_01 Aula de Informática 1 18.06.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_03 Aula de Informática 1 18.06.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_02 Aula de Informática 1 18.06.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_05 Aula de Informática 1 18.06.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_04 Aula de Informática 1 18.06.2025 09:00-21:00 Grupo /CLIL_06 Aula de Informática 1