Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 99 Horas de Titorías: 3 Clase Expositiva: 24 Clase Interactiva: 24 Total: 150
Linguas de uso Castelán, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Ciencia Política e Socioloxía
Áreas: Socioloxía
Centro Facultade de Ciencias Políticas e Sociais
Convocatoria: Primeiro semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable
Proporcionar ao estudante coñecementos básicos de estatística inferencial e permitille adquirir a capacidade de usar programas informáticos para a análise estatística de datos.
Fundamentos da inferencia estatística.
Estimación e decisión estatística para a media e a proporción.
Inferencia para dúas variables
Bibliografía básica
- Pardo, A.; M.A. Ruiz; y R. San Martín: Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud, volúmenes I y II. Madrid, Síntesis, 2009.
Bibliografía complementaria
- Freedman, D.; R. Pisani; R. Purves; y A. Adhikari: Estadística. Barcelona, Antoni Bosch, editor, 1993, 2ª edición.
- García Ferrando, M.; y M. Escobar. Socioestadística. Introducción a la estadística en sociología. Madrid, Alianza, 2017.
- Hopkins, K.D.; B.R. Hopkins; y G.V. Glass: Estadística básica para las ciencias sociales y del comportamiento. México, Prentice Hall, 1997.
- López Roldán, P.; y S. Fachelli: Metodología de la investigación social cuantitativa. Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, 2015.
- Moore, D.S.: Estadística básica aplicada. Barcelona, Antoni Bosch, editor, 2005, 2ª edición.
- Morales Vallejo, P.: Estadística aplicada a las ciencias sociales. Madrid, Universidad Pontificia de Comillas, 2008.
- Pardo, A.; M.A. Ruiz; y R. San Martín: Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I. Madrid, Síntesis, 2009.
- Peña, D.: Fundamentos de Estadística. Madrid, Alianza, 2001.
- Ritchey, F.J.: Estadística para las ciencias sociales. México, McGraw-Hill, 2008, 2ª edición.
- Spiegel, M.R.; y L.J. Stephens: Estadística. México, McGraw-Hill, 2009, 4ª edición.
- Triola, M.F.: Estadística. México, Pearson, 2009, 10ª edición.
- Verdoy, P.J.; Beltrán, M.J.; y M.J. Peris: Problemas de estadística aplicada a las ciencias sociales. Castellón, Universitat Jaume I, 2015.- Wonnacott, T.H., y R.J.
- Wonnacott: Introducción a la Estadística, México, Limusa, 1997. 5ª edición.
No programa completo da materia, que se publicará no campus virtual ao comezo do semestre, incluirase unha listaxe de vínculos a vídeos didácticos de estatística aplicada de acceso público, así como unha relación de páxinas web que ofrecen diversos recursos para o estudo da estatística.
As establecidas na memoria do Grao de Ciencia Política e da Administración:
"Esta materia é unha continuación e complemento da materia Estatística I e os coñecementos adquiridos nesta materia son unha base necesaria, entre as demais de carácter metodolóxico presentes na titulación.
O alumno deberá conseguir un dominio suficiente dos seguintes obxectivos:
1.-Conseguir un coñecemento suficiente do tratamento e análise estatística de datos.
2.-Adquirir a destreza de formular hipótese entre dúas, tres ou máis variables a partir duns datos dados
3.-Deberá adquirir a capacidade de sacar conclusións dos datos analizados.
4.-Deberá adquirir uns coñecementos básicos no manexo dos programas informáticos para a análise de datos cuantitativos".
Todas as clases serán interactivas de laboratorio, de carácter teórico-práctico. Nelas, os profesores expoñerán os contidos básicos de cada tema e, a continuación, realizaranse exercicios prácticos nos que se aplicarán os distintos procedementos estatísticos estudados usando programas informáticos.
Os estudantes terán que facer diversos exercicios e traballos prácticos de maneira autónoma.
Para a avaliación da materia aplicaranse dous instrumentos:
1. Exame final a realizar na data fixada oficialmente.
2. Exercicios e traballos entregados en datas que se establecerán coa necesaria antelación.
Para aprobar a materia será necesario obter polo menos un 4,5 no exame final.
Estes dous instrumentos son complementarios e a parte da nota final reservada a cada un deles non poderá ser compensada pola obtida no outro. O peso que terán na cualificación final os resultados destes dous instrumentos de avaliación será:
Exame: 80%. Exercicios e traballos prácticos: 20%.
O exame será presencial.
Para os casos de realización fraudulente de exercicios ou probas será de aplicación o recollido na Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións.
Segundo a Memoria do Grao de Ciencia Política e da Administración, o tempo total de estudo e traballo persoal, incluíndo as horas dedicadas á docencia presencial, é de 150 horas. En todo caso, corresponde a cada estudante determinar canto tempo necesita para preparar a materia e distribuílo do xeito máis adecuado e eficiente entre as distintas tarefas que iso require.
Tendo en conta a natureza da materia, é especialmente recomendable estudar e facer exercicios prácticos de xeito regular e continuado ao longo de todo o semestre, sen esperar ao momento da preparación do exame final.
Tanto o programa como, na medida do posible, os materiais didácticos que se utilizarán durante o curso estarán dispoñibles no Campus Virtual da USC, que se utilizará de maneira habitual na docencia da materia.
Para os casos de realización fraudulente de exercicios ou probas será de aplicación o recollido na Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións.
Ester Filgueira Lopez
- Departamento
- Ciencia Política e Socioloxía
- Área
- Socioloxía
- Teléfono
- 881815161
- Correo electrónico
- esther.filgueira [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Miguel Angel Cainzos Lopez
- Departamento
- Ciencia Política e Socioloxía
- Área
- Socioloxía
- Teléfono
- 881815160
- Correo electrónico
- miguel.cainzos [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Maria Del Carmen Voces Lopez
Coordinador/a- Departamento
- Ciencia Política e Socioloxía
- Área
- Socioloxía
- Correo electrónico
- carmen.voces [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Contratado/a Doutor
| Luns | |||
|---|---|---|---|
| 11:00-12:30 | Grupo /CLIL_01 | Castelán | Aula de Informática 2 |
| 12:00-13:30 | Grupo /CLIL_03 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| Martes | |||
| 11:00-12:30 | Grupo /CLIL_01 | Castelán | Aula de Informática 2 |
| 12:00-13:30 | Grupo /CLIL_04 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| 18:00-21:00 | Grupo /CLIL_05 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| Mércores | |||
| 10:00-11:30 | Grupo /CLIL_03 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| 11:30-13:00 | Grupo /CLIL_02 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| 18:00-21:00 | Grupo /CLIL_06 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| Xoves | |||
| 12:00-13:30 | Grupo /CLIL_04 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| Venres | |||
| 12:00-13:30 | Grupo /CLIL_02 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| 14.01.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_04 | Aula de Informática 1 |
| 14.01.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_06 | Aula de Informática 1 |
| 14.01.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_02 | Aula de Informática 1 |
| 14.01.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 1 |
| 14.01.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_03 | Aula de Informática 1 |
| 14.01.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_05 | Aula de Informática 1 |
| 15.01.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_05 | Aula de Informática 1 |
| 15.01.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_04 | Aula de Informática 1 |
| 15.01.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_06 | Aula de Informática 1 |
| 15.01.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_02 | Aula de Informática 1 |
| 15.01.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 1 |
| 15.01.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_03 | Aula de Informática 1 |
| 17.06.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_02 | Aula de Informática 1 |
| 17.06.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 1 |
| 17.06.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_03 | Aula de Informática 1 |
| 17.06.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_05 | Aula de Informática 1 |
| 17.06.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_04 | Aula de Informática 1 |
| 17.06.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_06 | Aula de Informática 1 |
| 18.06.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_04 | Aula de Informática 1 |
| 18.06.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_06 | Aula de Informática 1 |
| 18.06.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_02 | Aula de Informática 1 |
| 18.06.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 1 |
| 18.06.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_03 | Aula de Informática 1 |
| 18.06.2025 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_05 | Aula de Informática 1 |