Créditos ECTS Créditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias Trabajo del Alumno/a ECTS: 51 Horas de Tutorías: 3 Clase Expositiva: 9 Clase Interactiva: 12 Total: 75
Lenguas de uso Castellano, Gallego
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Psicología Social, Básica y Metodología
Áreas: Psicología Básica
Centro Facultad de Psicología
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
• Introducir y conocer las peculiaridades de los lenguajes formales de programación de Python y Matlab, así como de las características específicas de la lógica aplicada en el desarrollo de código y programación, con especial hincapié en los procesos de “descomposición” y “abstracción” del problema a resolver.
• Desarrollar destrezas en el uso de los aspectos básicos de ambos programas a través del trabajo con diferentes tipos de datos y el manejo de variables y matrices, así como familiarizar al alumno en el uso de los operadores lógicos y de los procesos iterativos y recursivos que dan pie al uso de estos programas en el tratamiento de datos y, por tanto, en la investigación.
• Al término de la materia el estudiante deberá ser capaz de desarrollar programas simples para la adquisición de datos. Estos programas generarán un pequeño interfaz (i.e. presentación de cuestionarios o estímulos en pantalla) que requiera la introducción de respuestas por parte del usuario del programa.
• El alumno deberá demostrar capacidad para realizar operaciones básicas y comparaciones simples con datos numéricos contenidos en variables (i.e. matrices o bases de datos).
Qué son Python y Matlab. Características de los lenguajes formales en Python y Matlab. Descomposición y abstracción como herramientas básicas para resolver un problema y crear código. Los datos: tipos de valores y organización en variables. Procesos iterativos y recursivos: uso de los principales operadores lógicos y operadores matemáticos. Hacia una programación eficiente mediante “testing” y “debugging”.
Bibliografía básica:
1. Cohen, M. X. (2017). MATLAB for Brain and Cognitive Scientists. MIT Press.
2. Dalmaijer, E. S. (2016). Python for experimental psychologists. Routledge.
3. Borgo, M., Soranzo, A., & Grassi, M. (2012). MATLAB for Psychologists. Springer Science & Business Media.
4. VanderPlas, J. (2016). Python data science handbook: essential tools for working with data. O'Reilly Media
Bibliografía complementaria:
1. Rosenbaum, D. A., Vaughan, J., & Wyble, B. (2014). MATLAB for behavioral scientists. Routledge.
2. Wallisch, P., Lusignan, M. E., Benayoun, M. D., Baker, T. I., Dickey, A. S., & Hatsopoulos, N. G. (2014). MATLAB for neuroscientists: an introduction to scientific computing in MATLAB. Academic Press.
3. Madan, C. R. (2013). An Introduction to MATLAB for Behavioral Researchers. Sage Publications.
4. Grus, J. (2015). Data science from scratch: first principles with python. O'Reilly Media.
5. Haslwanter, T. (2016). An Introduction to Statistics with Python. Springer International Publishing.
6. Downey, A. B. (2014). Think stats: exploratory data analysis. O'Reilly Media.
7. Peirce, J., & MacAskill, M. (2018). Building experiments in PsychoPy. Sage Publications.
COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES
CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
CB10. Poseer las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CG2. Saber elegir una estrategia apropiada para manejar los problemas de la disciplina, que se ajuste al contexto y a las competencias que uno/a mismo/a posee.
COMPETENCIAS TRANSVERSALES
CT2. Demostrar capacidad de resolver problemas y tomar decisiones adaptadas al contexto.
CT5. Saber actualizar y desarrollar los conocimientos y las habilidades adquiridas, de acuerdo con los cambios de la disciplina, los estándares y requisitos de la profesión, y la normativa aplicable.
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
CE3. Saber identificar y seleccionar técnicas e instrumentos propios de los ámbitos de especialización del máster de acuerdo con los objetivos planteados.
CE4. Saber adaptar y utilizar las técnicas e instrumentos propios de la Psicología para afrontar situaciones específicas de la práctica profesional en los dominios de conocimiento del máster.
CE5. Ser capaz de analizar y solventar situaciones complejas, en los ámbitos específicos del máster, mediante el diseño, la programación y la implementación de estrategias para la solución de problemas.
• Lección-explicación
• Trabajo en laboratorio
• Lectura y análisis de textos y documentos
• Elaboración y exposición de informes, ensayos y trabajos
Valoración continua de actividades: 25% de la nota final
Valoración de informes, trabajos y exposiciones: 75% de la nota final
Estudiantes con dispensa de asistencia: Dada la naturaleza de la materia, basada en el empleo de herramientas informáticas, no se producirán cambios en la metodología y sistema de evaluación de la materia. Se mantendrá el mismo sistema de trabajo, pero utilizando las herramientas proporcionadas por la USC para la docencia telemática.
Clases expositivas 9 horas presenciales (se requiere asistencia)
Clases interactivas de laboratorio 9 horas presenciales (se requiere asistencia)
Trabajo personal del/a alumno/a 48 horas
Realización de trabajos 6 horas
Tutorías individuales y/o en grupos reducidos 3 horas (se requiere asistencia)
En esta materia el trabajo personal del alumno es un pilar fundamental dado su carácter eminentemente práctico, por lo que se recomienda un trabajo semanal, si no diario, para poder completar la asignatura y maximizar el aprendizaje de sus contenidos. Así mismo, la realización de los ejercicios sugeridos tras cada aula teórica será una pieza clave para afianzar el aprendizaje de los conceptos introducidos en el aula.
Horario de tutorías: consultar horario de titorías actualizado en: https://www.usc.gal/gl/departamento/psicoloxia-clinica-psicobioloxia/di…
Marcos Diaz Lago
Coordinador/a- Departamento
- Psicología Social, Básica y Metodología
- Área
- Psicología Básica
- Correo electrónico
- marcos.diaz [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Ayudante Doutor LOSU
| Martes | |||
|---|---|---|---|
| 18:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Castellano | Seminario del Área de Psicología Básica |
| Jueves | |||
| 16:00-18:00 | Grupo /CLE_01 | Castellano | Seminario del Área de Psicología Básica |