Créditos ECTS Créditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias Horas de Tutorías: 4.5 Clase Expositiva: 16 Clase Interactiva: 12 Total: 32.5
Lenguas de uso Castellano, Gallego
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica y Computación, Departamento externo vinculado a las titulaciones
Áreas: Lenguajes y Sistemas Informáticos, Área externa M.U en Internet de las Cosas - IoT
Centro Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
Al finalizar la materia el alumno deberá:
Conocer los fundamentos básicos sobre los sistemas domóticos e inmóticos.
Conocer los conceptos esenciales sobre los sensores y actuadores para edificios y hogares inteligentes.
Conocer las principales arquitecturas para sistemas domóticos e inmóticos.
Conocer los principales modelos energéticos y el concepto de smart grid desde el punto de vista de los edificios y hogares inteligentes.
Ser capaz de diseñar y desplegar sistemas IoT básicos para edificios y hogares inteligentes.
Tema 1: Sistemas domóticos e inmóticos. Automatización del hogar y de edificios: Tipos, características, Sistemas y Beneficios.
Tema 2: Integración de sensores y actuadores. Propagación de redes, sensorización inalámbrica.
Tema 3: Modelos arquitectónicos. Flujo y almacenamiento de información. Modelos domóticos e inmóticos.
Tema 4: Servicios y plataformas Smart Home.
Tema 5: Análisis e implementación de servicios. Visualización e integración.
Tema 6: Modelos energéticos avanzados con renovables (cogeneración, geotermia, fotovoltaica). Smart grids.
Harry G. Smeenk (2023). Internet of Things for Smart Buildings. 1st edition. Packt Publishing.
Nilesh Y. Jadhav (2016). Green and Smart Buildings. Springer
Con la realización de la materia el alumno deberá adquirir las siguientes conocimientos, competencias y habilidades generales y específicas.
S-CN4: Conocer y comprender los conceptos básicos de domótica e inmótica incluyendo sensorización, arquitecturas y servicios. TIPO: Conocimientos o contenidos.
S-CN5: Conocer y comprender los principales modelos energéticos y el concepto de red eléctrica inteligente (smart grid) desde el punto de vista de los edificios y hogares inteligentes. TIPO: Conocimientos o contenidos.
S-CP1: Diseñar y desplegar redes de dispositivos IoT en el ámbito de las Ciudades y Edificios Inteligentes. TIPO: Competencias.
Método expositivo / lección magistral: Esta metodología docente se aplicará a la actividad formativa "Clases de teoría".
Prácticas de laboratorio: Esta metodología docente se aplicará a la actividad formativa "Clases prácticas de laboratorio" y se podrá aplicar a la actividad formativa de "Sesiones de aprendizaje basado en problemas, seminarios, estudio de casos y proyectos".
Aprendizaje por proyectos
Tutorías
Trabajo autónomo
Estudio de casos
Examen final: orientados especialmente a evaluar la comprensión de los conocimientos expuestos en las clases de teoría. El Examen final tendrá un valor del 40% en la nota final de la materia.
Evaluación de trabajos prácticos y seguimiento continuado: Aplicable al seguimiento continuado de su evolución y trabajo en la asignatura y a los resultados de las actividades formativas "Clases prácticas de laboratorio", "Aprendizaje basado en problemas, seminarios, estudio de casos y proyectos". Esta parte tendrá un valor del 40% de la nota final.
Evaluación de trabajos tutelados: La evaluación del trabajo tutelado se llevará a cabo mediante una defensa en la que el alumnado explica su propuesta y conclusiones ante el profesorado, o mediante una presentación oral de la solución ante el aula con un valor del 20% de la nota final.
La materia supone:
12 horas de docencia teórica presencial
12 horas de trabajo práctico presencial en laboratorios
51 horas de trabajo personal no presencial del alumnado en estudio, realización de los proyectos y trabajos propuestos en laboratorio y en tutorías personalizadas que pueden ser presenciales.
José Ángel Taboada González
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Lenguajes y Sistemas Informáticos
- Teléfono
- 881816457
- Correo electrónico
- joseangel.taboada [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
Lunes | |||
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18:30-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Castellano | Aula A10 |
Miércoles | |||
15:30-17:00 | Grupo /CLE_01 | Castellano | Aula A10 |