Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 99 Horas de Titorías: 2 Clase Expositiva: 15 Clase Interactiva: 34 Total: 150
Linguas de uso Castelán, Galego, Inglés
Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica e Computación
Áreas: Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
Centro Facultade de Ciencias
Convocatoria: Primeiro semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
Coñecer as estruturas de datos básicas e as estruturas de fluxo de control de instrucións, e as súas aplicacións en problemas de cómputo científico.
Dominar una ferramenta para cómputo científico e programación estruturada. Analizar, deseñar e implementar algoritmos de resolución de problemas na enxeñería.
Saber resolver problemas e tomar decisións mediante a aplicación integrada dos seus coñecementos.
Capacidade para o razoamento e a argumentación.
Capacidade para obter información adecuada, diversa y actualizada por diversos medios, como información bibliográfica e Internet, e analizala de forma crítica.
Habilidade no manexo de TICs
Teoría
Introducción á informática. Conceptos básicos de sistemas operativos. Introducción ó desenvolvemento de programas. (2 horas presenciáis e 2 non presenciáis))
Metodoloxía de programación. Deseño de algoritmos. Tipos de datos e expresiones básicas.
Entrada/Salida. Estructuras de control. Programación modular. (8 horas presenciáis e 8 non presenciáis)
Redes de computadoras e internet. (2 horas presenciáis e 2 non presenciáis)
Fundamentos de bases de datos. (2 horas presenciáis e 2 non presenciáis)
Prácticas
1) Uso de ferramentas de cálculo (4 horas presenciáis e 4 non presenciáis)
2) Programación: Estructura básica dun programa. Implementación das estrategias de programación estructurada. Programación modular. Programación de Métodos numéricos. (23 horas presenciáis e 34,5 non presenciáis)
3) Bases de datos: Deseño e creación dunha base de datos. Programación sobre bases de datos (2 horas presenciáis y 6 non presenciáis)
Bibliografía básica
A. Prieto, A. Lloris y J. C Torres, “Introducción a la informática”, Ed. McGraw-Hill, 2010.
L. Joyanes, “Fundamentos de programación. Algoritmos, estructuras de datos y objetos”. Ed. McGraw-Hill, 2003. Tercera Edición.
Andrés Marzal Varó, Isabel Gracia Luengo, Pedro García Sevilla. - Introducción a la programación con Python 3. Universitat Jaume I (descargable con licencia Creative Commons)
Documentación de SQLite (https://www.sqlite.org/docs.html)
Bibliografía complementaria
ALCALDE, E.; GARCÍA, M.; PEÑUELAS, S. “Informática Básica”. Ed. McGraw-Hill. NORTON, P. Introducción a la computación. Ed. McGraw-Hill.
WIRTH,N. “Algoritmos+Estructura de Datos=Programas”. Ed. Ediciones del Castillo.
CHAZALLET S.. “Python 3: Los fundamentos del lenguaje” (Ediciones ENI)
Competencias básicas, xerais e transversais:
• CB2 – Que os estudantes saiban aplicar os seus coñecementos ó seu traballo ou vocación dunha forma profesional e posúan as competencias que soen amosarse por medio da elaboración e defensa de argumentos e a resolución de problemas dentro da súa área de estudo.
• CG3 - Coñecemento en materias básicas e tecnolóxicas, que lles capacite para a aprendizaxe de novos métodos e teorías, e lles dote de versatilidade para adaptarse a novas situacións.
• CT1 - Capacidade de análise e sínteses.
• CT2 – Habilidade para usar aplicacións informáticas no ámbito da Enxeñería Industrial.
• CT3 – Capacidade para xestionar a información.
• CT8 – Capacidade para usar TIC
Competencias específicas:
• CE3 - Coñecementos básicos sobre o uso e programación das computadoras, sistemas operativos, bases de datos e programas informáticos con aplicación na enxeñaría
Actividades presenciais
Clases expositivas: 15 horas
Prácticas: 33 horas
Titorías en grupo: 2 horas
Seminarios: 1 hora
Actividades non presenciais
Lectura e preparación de temas
Preparación das prácticas e resolución dun Boletín de problemas propostos.
Uso da aula virtual da materia con material de apoio (exercicios resoltos, lecturas recomendadas, etc.).
Actividades de formación complementaria que poderán implicar a busca de información en Internet ou lectura de material adicional.
Realización de exercicios prácticos
Para a realización das titorías, así como para manter una comunicación directa tanto entre os propios estudantes como entre éstos e o docente, se poderán usar as ferramentas telemáticas ó efecto disponibles na USC (na actualidade o foro e a mensaxería do curso virtual da asignatura, a ferramente MS Teams ou ben o correo electrónico)
Sistema de avaliación
Proba ou probas, orais e/ou escritas sobre as Competencias (Probas de avaliación continua)
CG3, CB2, CT1, CT2, CT3, CT8, CE3
Peso na cualificación: 35%
Proba ou probas, orais e/ou escritas sobre as Competencias (esame final)
CG3, CB2, CT1, CT2, CT3, CT8, CE3
Peso na cualificación: 65%
En xeral propoñemos o uso de dúas técnicas de valoración: avaliación continua do traballo realizado polo alumno perante o curso (35% da nota final), proba final da materia (65% da nota). Avaliarase de forma independente a parte teórica e a parte práctica da materia, tendo a teoría un peso do 30% na nota final, mentres que a práctica representa o 70%. Eses pesos se aplicarán tanto no esame final como na avaliación continua.
A avaliación continua da teoría farase mediante a realización individual de probas curtas con exercicios breves ou resposta a cuestionarios nos que se aborden aspectos explicados nas clases de teoría. A avaliación destes cuestionarios/exercicios representan o 35% da nota de teoría. A capacidade de análise e síntese (CT1) será relevante para a resolución das cuestión propostas durante a avaliación da parte teórica da materia. Asemade, a avaliación da parte de teoría tamén ofrecerá unha boa oportunidade para valorar todas as competencias: CE3, CB2, CG3, CT1, CT2, CT3, CT8
A avaliación continua da parte práctica consistirá na realización de probas escrita na que se proporán a resolución de problemas prácticos. Durante estas probas o alumno terá que por en práctica unha correcta metodoloxía para a resolución de problemas. En particular o alumno deberá desenvolver un análise adecuado de cada problema e será obrigatorio o desenvolvemento dun algoritmo como etapa previa a súa codificación nunha linguaxe de programación. O grado de creatividade/novidade nas solucións formuladas polos alumnos influirá na cualificación. Unha boa estratexia de análise do problema será especialmente relevante para a resolución de exercicios prácticos. Estas probas prácticas permitirán avaliar de forma especial as competencias CE3, CT1, CT2, CT3, CT8 e a CB2.
Cada alumno asistirá a un seminario no que se realizarán probas de avaliación continua
Finalmente, poderase suxerir o alumno actividades de formación complementaria non presencial. Estas actividades poderán implicar a busca de información en Internet ou lectura de material adicional, e poderán ser avaliadas a través dos exercicios que se lle propoñan o alumno para a súa avaliación continua.
No caso dalgún alumno que non asista as clases, non poderá ser avaliado de forma continúa polo que o exame de febreiro representa o 100% da súa cualificación final. Neste caso, podería ter que responder a preguntas adicionais as que se lle propoñan ó alumno avaliado de forma continuada (co fin de garantir a avaliación de todas as destrezas que se deben adquirir a través da materia).
Para os casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o establecido na “Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión das cualificacións”
Lectura e preparación de temas 14 horas
Realización de exercicios 18 horas
Preparación previa das prácticas e traballo posterior sobre as mesmas 44,5 horas
Elaboración de traballos de curso (en grupo ou individuais) 3,5 horas
Preparación de probas de avaliación 10 horas
TOTAL
90 horas
Durante a realización das prácticas o alumno disporá por adiantado dun boletín de exercicios que se irán resolvendo no laboratorio. Durante as horas de estudio individual o alumno deberá tratar de analizar os problemas propostos tratando de propoñer unha solución que logo poda verificar en prácticas. Por outra banda, despois da realización da práctica o alumno debería reler os exercicios realizados no laboratorio, tratando de prestar atención a aqueles aspectos que lle resultan de maior dificultade, intentado entender o que se fai, e evitando sempre un procedemento memorístico.
As clases se impartirán en castelán
Jose Luis Correa Pombo
Coordinador/a- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
- Correo electrónico
- joseluis.correa [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
| Martes | |||
|---|---|---|---|
| 09:00-10:00 | Grupo /CLE_01 | Castelán | 1P AULA 2 PRIMEIRA PLANTA |
| 16.12.2024 16:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | 1P AULA 2 PRIMEIRA PLANTA |
| 11.06.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | 1P AULA 2 PRIMEIRA PLANTA |