Créditos ECTS Créditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 51 Horas de Titorías: 3 Clase Expositiva: 15 Clase Interactiva: 6 Total: 75
Linguas de uso Castelán, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Centro Facultade de Veterinaria
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
Coñecer o método científico e o uso correcto da terminoloxía
Desenvolver a habilidade de identificar as ferramentas necesarias para validar e analizar datos por medio de métodos estatísticos apropiados
Identificar os procedementos científicos mais axeitados a cada problema e as limitacións dos mesmos
Reflexionar sobre as responsabilidades éticas e sociais da actividade científica
1. Metodoloxía da ciencia.
2. Experimentos manipulativos e observacionais.
3. Paradigmas estatísticos e a sua aplicación (Método frecuentista, Teoría da información, Métodos Bayesianos).
4. Meta-análise.
• TEMAS
TEMA 1. Método científico e análise de experimentos.
TEMA 2. Modelos lineais xeneralizados, AIC e desvianza
TEMA 3. Como analizar experimentos observacionais
TEMA 4. Meta-análise
Bibliografía básica:
Eberhardt L.L. 2003. What should we do about hypothesis testing? Journal of Wildlife Management, 67 (2): 241-247.
Ford E.D. 2000. Scientific Method for Ecological Research. Cambridge: Cambridge University Press
Hulrbert S.H. 1984. Pseudoreplication and the design of ecological experiments. Ecological Monographs, 54: 187-211
Johnson D.H. 1999. The insignificance of statistical significance testing. Journal of Wildlife Management, 63 (3): 763-772
Johnson D.H. 2002. The importance of replication in wildlife research. Journal of Wildlife Management, 66 (4): 919-932
Krebs C.J. 2000. Hypothesis testing in ecology. In: Boitani L, Fuller TK (eds) Research techniques in animal ecology. Controversies and consequences. Columbia University Press, New York, pp 1–14
Kelly C.D. 2006. Replicating empirical research in Behavioral Ecology: how and why it should be done but rarely ever is. The Quarterly Review of Biology, 81(3): 221-236.
McCarthy M.A. 2007. Bayesian Methods for Ecology. Cambridge: Cambridge University Press
Oksanen L. 2001. Logic of experiments in ecology: is pseudoreplication a pseudoissue? Oikos, 94 (1): 27-38.
Shaffer T.L., Johnson D.H. 2008. Ways of learning: observational studies versus experiments. Journal of Wildlife Management, 72: 4-13.
Bibliografía complementaria:
Anderson D.R., Link W.A., Johnson D.H., Burnham K.P. 2001. Suggestions for presenting the results of data analyses. Journal of Wildlife Management, 65 (3): 373-378
Dorazio R.M. 2015. Bayesian data analysis in population ecology: motivations, methods, and benefits. Population Ecology, 58: 31–44.
Competencias Básicas:
CB7
CB9
Competencias Xerais:
CG01
CG04
Competencias Específicas:
CE01
CE02
CE03
CE04
CE05
CE06
Competencias Transversais:
CT02
CT05
CT07
Aulas –explicación (presencialmente e/ou a través de contidos na aula virtual).
Lectura e análise de textos proporcionados polo profesorado, presencialmente e/ou en aula virtual.
Talleres/ Seminarios presenciais ou en aula virtual.
Aprendizaxe colaborativa (traballos en grupo e/ou participación en foros de debate presencial ou virtual).
Actividades mediante TIC (equipos informáticos).
Desenvolvemento de traballos académicos e defensa presencial.
Titorías personalizadas presenciais e online.
Traballo autónomo do alumnado non presencial.
• Proba escrita: Avaliarase mediante unha proba escrita a adquisición dos principais conceptos teóricos por parte do alumnado (70% da cualificación da materia)
• Avaliación continua: Avaliarase de maneira continua tanto a actitude do alumnado nas aulas teóricas e prácticas como a calidade e claridade da exposición dos traballos presentados (30% da cualificación da materia)
Para os casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o recollido na Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións.
Horas presenciais: 24
Expositivas: 14
Interactivas de Laboratorio (prácticas): 5
Titorías personalizadas: 3
Exame: 2
Horas de traballo do alumnado: 51