Créditos ECTS Créditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 51 Horas de Titorías: 3 Clase Expositiva: 9 Clase Interactiva: 12 Total: 75
Linguas de uso Castelán, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Botánica, Bioloxía Funcional
Áreas: Botánica, Ecoloxía
Centro Facultade de Bioloxía
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
Proporcionarlle ao alumno as seguintes capacidades:
Capacidade para adquirir e integrar diferentes fontes de datos.
Capacidade para editar, transformar e reproxectar bases de datos xeográficos existentes.
Capacidade para establecer o procedemento que permita a modelización de resolución dun problema ambiental.
Capacidade de manexar información de fotografías aéreas e imaxes multiespectrales.
Coñecemento dos procedementos básicos de tratamento, corrección e análise das imaxes, e xerar información xeoespacial.
Capacidade de desenvolver análises cualitativas e cuantitativas sobre o medio natural.
Contidos teóricos:
Na memoria verificada do título figuran os seguintes contidos teóricos:
1. Aplicacións dos SIG para o estudo do medio natural e da biodiversidade.
2. Consulta e descarga de datos xeoespaciais en liña. Repositorios oficiais e outros.
3. Análise de patróns e procesos espaciais mediante xeoestadística
4. Modelización espacial con SIG
5. Técnicas básicas de teledetección e fotografía aérea. Principios de teledetección. Criterios de fotointerpretación. Clasificacións supervisadas e automáticas
Os cales se desenvolverán nas seguintes sesións (7 h):
1.- LiDAR, nubes de puntos e datos con información 3D. (1,5 h)
2.- Superficies de fricción, custos, roteiros e conectividade ecolóxica. Modelos espacialmente explícitos. (1,5 h)
3.- Clasificación de imaxes multiespectrais e análises de dinámicas mediante teledetección (1 h)
4.- Radiación (auto agochamento, etc.). (0,5 h)
5.- Análise 3D (perfís, concas visuais, extrusions, etc.) (0,5 h)
6.- Deseño de mostraxes. (0,5 h)
7.- Mapas de distribución de especies de flora e fauna (0,5 h)
8.- Modelización de nicho ecolóxico (1 h)
Contidos prácticos:
Na memoria verificada do título figuran os seguintes contidos prácticos:
1. Prácticas con software SIG e de tratamento de imaxes
2. Utilización das imaxes Lidar para a análise da estrutura da cuberta vexetal.
3. Uso de ferramentas de teledetección na elaboración de mapas temáticos.
Os cales se desenvolverán nas seguintes sesións prácticas (13 h):
1. LiDAR, nubes de puntos e datos 3D. (2 h)
2. Superficies de fricción, custos, roteiros e conectividade ecolóxica. Modelos espacialmente explícitos (2,5 h)
3. Análises clasificatorias/dinámicas de imaxes multiespectrais (1,5 h)
4. Radiación (auto agochamento, agochamento topográfico, etc.). (1,5 h)
5. Análise 3D (perfís, concas visuais, extrusions, etc.) (1,5 h)
6.- Deseños de mostraxe. Mapas de distribución de especies de flora y fauna (2 h)
7.- Modelización de nicho ecolóxico (2 h)
Bibliografía básica e complementaria
Bibliografía Básica
Alexander, R. & Millington, A.C. (Eds): Vegetation Mapping. From Patch to Planet. John Willey & Sons, LTD. Chichester.
Bosque Sendra, J. (2000): Sistemas de Información Geográfica. Ediciones Rialp, S.A. Alcalá de Henares.
Chuvieco, E., 2008. Teledetección ambiental. La observación de la tierra desde el espacio. Editorial Ariel S.A., 3ª Edición actualizada. Barcelona. Díaz-Delgado, R., Lucas, R., & Hurford, C. (2017). The Roles of Remote Sensing in Nature Conservation. Springer International Publishing AG, Cham.
Gomarasca, M.A., 2009. Basics of Geomatics. Springer, London.
Horning, N., Robinson, J.A., Sterling, E.J., Turner, W., Spector, S., 2010. Remote Sensing for Ecology and Conservation A Handbook of Techniques. Oxford University Press, Oxford, UK.
Jensen, J.R., 2000. Remote Sensing of Environment: An Hearth Resources Perspective. Prentice Hall, New Jersey.
Johnson, G. D. & Patil, G. P. (2007): Landscape Pattern Analysis for Assessing Ecosystem Condition. Springer. Berlin. 130 pp.
Kent, M. & Coker, P. (1992): Vegetation description and analysis. John Willey & Sons. New York.
Küchler, A.W. & Zonneveld, I.S. (Eds) (1988): Vegetation mapping. Kluwer Academic Publishers. Dordrech.
Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., 1994. Remote sensing and image interpretation, 3a. ed. John Wiley and sons, New York.
McGaughey, R.J., 2014. FUSION/LDV: Software for LIDAR Data Analysis and Visualization. United States Department of Agriculture. Forest Service. Pacific Northwest Research Station.
Peña Llopis, J. (2006): Sistemas de Informacion Geografica Aplicados a la Gestión del Territorio. Editorial Club Universitario 310 pp.
Tso, B., Mather, P.M., 2001. Classification methods for remotely sensed data. Taylor & Francis, London.
Wegmann, M., Leutner, B., & Dech, S. (2016). Remote sensing and GIS for ecologists: using open source software. Exeter: Pelagic Publishing, UK.
Wilson, J.P., Gallant, J.C., 2000. Digital Terrain Analysis, in: Wilson, J.P., Gallant, J.C. (Eds.), Terrain Analysis: Principles and Applications. John Wiley & Sons, INC., New York, pp. 1–28.
Bibliografía Complementaria
Andrew, M.E., Wulder, M.A., & Nelson, T.A. (2014) Potential contributions of remote sensing to ecosystem service assessments. Progress in Physical Geography, 38, 328–353.
Gallant, A.L. (2015) The challenges of remote monitoring of wetlands. Remote Sensing, 7, 10938–10950.
Gillespie, T.W., Foody, G.M., Rocchini, D., Giorgi, A.P., & Saatchi, S. (2008) Measuring and modelling biodiversity from space. Progress in Physical Geography, 32, 203–221.
Gitas, I.Z., San-Miguel-Ayanz, J., Chuvieco, E., & Camia, A. (2014) Advances in remote sensing and GIS applications in support of forest fire management. International Journal of Wildland Fire, 23, 606–5.
Gonçalves, J., Henriques, R., Alves, P., Sousa-Silva, R., Monteiro, A.T., Lomba, Â., Marcos, B., & Honrado, J. (2016) Evaluating an unmanned aerial vehicle-based approach for assessing habitat extent and condition in fine-scale early successional mountain mosaics. Applied Vegetation Science, 19, 132–146.
Kachelriess, D., Wegmann, M., Gollock, M., & Pettorelli, N. (2014) The application of remote sensing for marine protected area management. Ecological Indicators, 36, 169–177.
Kerr, J.T. & Ostrovsky, M. (2003) From space to species: Ecological applications for remote sensing. Trends in Ecology and Evolution, 18, 299–305.
Nagendra, H., Lucas, R., Honrado, J.P., Jongman, R.H.G., Tarantino, C., Adamo, M., Mairota, P.,
2013. Remote sensing for conservation monitoring: Assessing protected areas, habitat extent, habitat condition, species diversity, and threats. Ecol. Indic. 33, 45–59.
Newton, A. C., Hill, R. A., Echeverria, C., Golicher, D., Rey Benayas, J.M., Cayuela, L., Hinsley, S. A., Benayas, J.M.R., Cayuela, L., & Hinsley, S. A. (2009) Remote sensing and the future of landscape ecology. Progress in Physical Geography, 33, 528–546.
Pettorelli, N., Laurance, W.F., O’Brien, T.G., Wegmann, M., Nagendra, H., & Turner, W. (2014a) Satellite remote sensing for applied ecologists: opportunities and challenges. Journal of Applied Ecology, 51, 839–84.
Pettorelli, N., Safi, K., & Turner, W. (2014b) Satellite remote sensing, biodiversity research and conservation of the future. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 369, 20130190.
Pettorelli, N., Wegmann, M., Gurney, L., & Dubois, G. (2016a) Monitoring Protected Areas from Space. Protected Areas: Are They Safeguarding Biodiversity? (ed. by L.N. Joppa, J.E.M. Baillie, and J.G. Robinson), pp. 242–259. John Wiley & Sons, Ltd, Chichester, UK.
Pettorelli, N., Wegmann, M., Skidmore, A., et al. (2016b) Framing the concept of satellite remote sensing essential biodiversity variables: challenges and future directions. Remote Sensing in Ecology and Conservation, 2, 122–131.
Pettorelli, N., Schulte to Bühne, H., Tulloch, A., et al. (2017) Satellite remote sensing of ecosystem functions: opportunities, challenges and way forward. Remote Sensing in Ecology and Conservation, early view.
Petrou, Z.I., Manakos, I., Stathaki, T., 2015. Remote sensing for biodiversity monitoring: a review of methods for biodiversity indicator extraction and assessment of progress towards international targets. Biodivers. Conserv. 24, 2333–2363.
Rocchini, D., Boyd, D.S., Féret, J., Foody, G.M., He, K.S., Lausch, A., Nagendra, H., Wegmann, M., & Pettorelli, N. (2015) Satellite remote sensing to monitor species diversity: potential and pitfalls. Remote sensing in Ecology and Conservation, 1–12.
Turner, W., Spector, S., Gardiner, N., Fladeland, M., Sterling, E., Steininger, M., 2003. Remote sensing for biodiversity science and conservation. Trends Ecol. Evol. 18, 306–314.
Turner, W., Rondinini, C., Pettorelli, N., Mora, B., Leidner, A., Szantoi, Z., Buchanan, G., Dech, S., Dwyer, J., Herold, M., Koh, L.P., Leimgruber, P., Taubenboeck, H., Wegmann, M., Wikelski, M., & Woodcock, C. (2015) Free and open-access satellite data are key to biodiversity conservation. Biological Conservation, 182, 173–176.
Vihervaara, P., Auvinen, A.-P., Mononen, L., Törmä, M., Ahlroth, P., Anttila, S., Böttcher, K., Forsius, M., Heino, J., Heliölä, J., Koskelainen, M., Kuussaari, M., Meissner, K., Ojala, O., Tuominen, S., Viitasalo, M., & Virkkala, R. (2017) How Essential Biodiversity Variables and remote sensing can help national biodiversity monitoring. Global Ecology and Conservation, 10, 43–59.
Wang, K., Franklin, S.E., Guo, X., & Cattet, M. (2010) Remote sensing of ecology, biodiversity and conservation: a review from the perspective of remote sensing specialists. Sensors (Basel, Switzerland), 10, 9647–67.
Zimmermann, N.E., Washington-allen, R.A., Ramsey, R.D., & Michael, E. (207AD) Modern Remote Sensing for Environmental Monitoring of Landscape States and Trajectories. A changing world. Challenges for Landscape Research (ed. by F. Kienast, O. Wildi, and S. Ghosh), pp. 65–91. Springer, Netherlands.
Ao concluír esta materia, os alumnos deben ser competentes en varios aspectos:
Competencias básicas e xerais:
CG01 - Adquisición da capacidade de análise sobre a situación actual e futura da biodiversidade terrestre
CG03 - Empregar fontes de información e bases de datos necesarias para contribuír á análise e xerar información específica para o ámbito da biodiversidade terrestre
CG05 - Contribuír ao desenvolvemento do coñecemento no ámbito da biodiversidade terrestre
CB06 - Posuír e comprender coñecementos que acheguen unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación
CB08 - Que os estudantes sexan capaces de integrar coñecementos e enfrontarse á complexidade de formular xuízos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecementos e xuízos.
CB10 - Que os estudantes posúan as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun modo que haberá de ser en gran medida autodirixido ou autónomo.
Competencias transversais:
CT1 - Capacidade de análise e síntese
CT2 - Capacidade para o razoamento, argumentación e toma de decisións
Competencias específicas:
CE1 - Coñecemento dos principios de funcionamento dos Sistemas de Información Xeográfica e as súas posibilidades na caracterización e xestión do medio natural.
Lección-explicación: procedemento docente polo cal o profesor presenta conceptos e/ou procedementos, achegando información básica necesaria para entender unha perspectiva teórica ou un procedemento práctico, promovendo a participación do estudantado.
Ao ser unha materia cun forte compoñente práctico e procedimental, nas clases maxistrais expoñeranse ao alumno a introdución -basees teóricas- que deba coñecer para aplicar nas aplicacións prácticas.
Clases prácticas: desenvolvidas na aula de informática e de carácter obrigatorio, teñen por obxecto a aplicación de metodoloxias e manexo de software informático, co apoio e supervisión do profesorado.
O traballo autónomo profundará no manexo das fontes de datos, técnicas e procedementos de análises a través da aplicación de TIC a casos de estudo e traballos tutelados.
Todas as actividades anteriores (sesións expositivas, interactivas e titorías) estarán apoiadas pola contorna virtual (aula virtual da materia) que facilitará e permitirá a continuidade en todo o proceso de aprendizaxe (guía, materiais, comunicacións, entrega de traballos, foros de debate, espazos de colaboración, etc.).
A consecución desas competencias avaliarase de forma continua durante todo o período lectivo. Na nota final terase en conta:
- Elaboración e entrega de proxectos. ( CG01, CG03, CG05, CB06, CB08, CB10. CT1, CT2, CE1) 100%
Superarase a materia se se alcanza unha cualificación mínima de 5 sobre un máximo de 10 no cómputo global. O sistema descrito de avaliación será o empregado tanto na primeira e segunda oportunidade.
No caso de alumnos repetidores seguirase o sistema de avaliación descrito para alumnos comúns.
Para os casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o recolleito na Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións.
Os estudantes que teñan concedida dispensa de asistencia a algunha das actividades docentes programadas segundo o disposto na Instrución 1/2017 da Secretaría Xeral, deben ter en conta que para aprobar esta materia é obrigatoria a asistencia ás actividades prácticas sinaladas no horario de clases e programadas na Guía docente.
A materia consta de 3 créditos ECTS (21 horas presenciais), cunha carga total de traballo autónomo do alumno de 54 horas. A distribución de horas para cada actividade móstrase a continuación.
Traballo presencial:
Clases expositivas teorico-prácticas: 7 horas
Clases interactivas (prácticas e estudo de casos): 13 horas
Outras (titorías, visitas de campo…): 1 horas
TOTAL TRABALLO PRESENCIAL: 21 horas
Traballo persoal:
Lectura e preparación de temas: 10 horas
Preparación previa de prácticas e traballo posterior sobre as mesmas: 22 horas
Elaboración de traballos en curso / preparación de probas de avaliación: 23 horas
TOTAL TRABALLO PERSOAL: 54 horas
NUMERO TOTAL DE HORAS PARA SUPERAR A MATERIA: 75 HORAS
- Asistir participativamente ás clases teóricas e prácticas
- Analizar a bibliografía facilitada
Ramón Alberto Díaz Varela
Coordinador/a- Departamento
- Botánica
- Área
- Botánica
- Correo electrónico
- ramon.diaz [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Anton Manoel Leira Campos
- Departamento
- Bioloxía Funcional
- Área
- Ecoloxía
- Teléfono
- 881813235
- Correo electrónico
- manel.leira [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Contratado/a Doutor
| Martes | |||
|---|---|---|---|
| 12:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Galego, Castelán | Aula Seminario 4. Jacques Ives Cousteau |
| Mércores | |||
| 12:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Galego, Castelán | Aula Seminario 4. Jacques Ives Cousteau |
| Xoves | |||
| 11:00-14:00 | Grupo /CLIL_01 | Galego, Castelán | Aula de informática 2. Margarita Salas |
| 15:00-18:00 | Grupo /CLIL_01 | Castelán, Galego | Aula de informática 2. Margarita Salas |