Los objetivos que se formulan para este curso son, por una parte, que las personas asistentes conozcan las funcionalidades básicas de R como programa para el tratamiento estadístico de datos y, por otra, que adquieran las habilidades necesarias para desarrollar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales (estimación, contrastes y predicciones). También se darán a conocer herramientas de búsqueda y ayuda que permitan a las personas participantes ahondar en los métodos disponibles de forma autónoma.
Dirección: Mª Isabel Borrajo García y Mercedes Conde Amboage
Secretaría: Mª Isabel Borrajo García y Mercedes Conde Amboage
Lugar de celebración: Facultad de Matemáticas. Santiago de Compostela
Web propia
IMPORTANTE:
Dado que las/los participantes podrán emplear los ordenadores de las aulas de informática de la Facultad de Matemáticas, aquellas/os asistentes que no tengan un correo electrónico en la USC, deberán escribirnos a la dirección uscveran-curso-r [at] usc.gal (uscveran-curso-r[at]usc[dot]gal) indicando su situación, para que podamos solicitarles una cuenta.
PROGRAMA
Día 14 de julio de 2025
9:30 a 10:00
Entrega de documentación e inauguración do curso
10:00 - 14:00
Módulo 1: Introducción a R
Día 15 de julio de 2025
10:00 - 11:00
Módulo 1: Introducción a R
11:00 - 14:00
Módulo 2: Estadística descriptiva univariante
Día 16 de julio de 2025
10:00 - 11:00
Módulo 2: Estadística descriptiva univariante
11:00 - 14:00
Módulo 3: Estadística descriptiva multivariante
Día 17 de julio de 2025
10:00 - 11:00
Módulo 3: Estadística descriptiva multivariante
11:00 - 14:00
Módulo 4: Inferencia Estadística paramétrica
Día 18 de julio de 2025
10:00 - 14:00
Módulo 4: Inferencia Estadística paramétrica
Día 21 de julio de 2025
10:00 - 11:00
Módulo 4: Inferencia Estadística paramétrica
11:00 - 14:00
Módulo 5: Inferencia Estadística noparamétrica
Día 22 de julio de 2025
10:00 - 11:00
Módulo 5: Inferencia Estadística noparamétrica
11:00 - 14:00
Módulo 6: Modelos de regresión
Día 23 de julio de 2025
10:00 - 14:00
Módulo 6: Modelos de regresión
Día 24 de julio de 2025
10:00 - 11:00
Módulo 6: Modelos de regresión
11:00 - 14:00
Módulo 7: Introducción al Análisis Multivariante