Os obxectivos que se formulan para este curso son, por unha parte, que as persoas asistentes coñezan as funcionalidades básicas de R como programa para o tratamento estatístico de datos e, por outra, que adquiran as habilidades necesarias para desenvolver análises estatísticas descritivas e inferenciais (estimación, contrastes e predicións). Tamén se darán a coñecer ferramentas de busca e axuda que permitan ás persoas participantes afondar nos métodos dispoñibles de xeito autónomo.
Dirección: Mª Isabel Borrajo García e Mercedes Conde Amboage
Secretaría: Mª Isabel Borrajo García e Mercedes Conde Amboage
Lugar de celebración: Facultade de Matemáticas. Santiago de Compostela
Web propia
IMPORTANTE:
Dado que as/os participantes poderán empregar os ordenadores das aulas de informática da Facultade de Matemáticas, aquelas/es asistentes que non teñan un enderezo electrónico na USC, deberán escribirnos ao enderezo uscveran-curso-r [at] usc.gal (uscveran-curso-r[at]usc[dot]gal) indicando a súa situación, para que poidamos solicitarlles unha conta.
PROGRAMA
Día 14 de xullo de 2025
9:30 a 10:00
Entrega de documentación e inauguración do curso
10:00 - 14:00
Módulo 1: Introdución a R
Día 15 de xullo de 2025
10:00 - 11:00
Módulo 1: Introdución a R
11:00 - 14:00
Módulo 2: Estatística descritiva univariante
Día 16 de xullo de 2025
10:00 - 11:00
Módulo 2: Estatística descritiva univariante
11:00 - 14:00
Módulo 3: Estatística descritiva multivariante
Día 17 de xullo de 2025
10:00 - 11:00
Módulo 3: Estatística descritiva multivariante
11:00 - 14:00
Módulo 4: Inferencia Estatística paramétrica
Día 18 de xullo de 2025
10:00 - 14:00
Módulo 4: Inferencia Estatística paramétrica
Día 21 de xullo de 2025
10:00 - 11:00
Módulo 4: Inferencia Estatística paramétrica
11:00 - 14:00
Módulo 5: Inferencia Estatística nonparamétrica
Día 22 de xullo de 2025
10:00 - 11:00
Módulo 5: Inferencia Estatística nonparamétrica
11:00 - 14:00
Módulo 6: Modelos de regresión
Día 23 de xullo de 2025
10:00 - 14:00
Módulo 6: Modelos de regresión
Día 24 de xullo de 2025
10:00 - 11:00
Módulo 6: Modelos de regresión
11:00 - 14:00
Módulo 7: Introdución á Análise Multivariante