Os obxectivos deste curso son: proporcionar formación avanzada en novos paradigmas de computación para intelixencia artificial para estudantes e profesionais, dar a coñecer novas estratexias de computación verde, tanto dende o punto de vista hardware como do software; e coñecer novos dispositivos emerxentes para computación en memoria combinados con novos modelos de entrenamento e inferencia para IA. Farase, así mesmo, demostración en vivo de chips e sistemas neuromórficos para intelixencia artificial.
Dirección: Paula López Martínez
Secretaría: Fernando Pardo Seco
Lugar de celebración: Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes (CiTIUS) - Campus Vida, Santiago de Compostela
Web propia
Este curso conta co cofinanciamento da Cátedra CHIP USC-TELEVÉS
AVISO: a matrícula neste curso está xestionada de forma directa pola organización do curso e será confirmada nos vindeiros días
PROGRAMA
Día 7 de xullo
9:15-10:15
Cátedra Televés en Microelectrónica: visión xeral e oportunidades para o tecido produtivo galego
Paula López Martínez, Catedrática de electrónica da USC e directora adxunta do CiTIUS
Ana Peláez, directora de Maxwell Applied Technologies
10:15-10:30
Pausa café
10:30-11:30
Intelixencia artificial no bordo
Noemí Rodríguez
CEO e CoFounder Himikode
11:30-12:30
Recoñecemento de imaxes ‘in the wild’
Delia Velasco Montero, CNM-IMSE
12:30-13:30
Edge AI Cameras
15:00-16:00
Proxecto NimbleAI (Horizon Europe): Neuromorphic Sensing e Processing 3D Integrated Chip
Xabier Iturbe, Ikerlan
16:00-17:00
Proxecto MISEL (Horizon Europe): Multispectral Intelligent Vision System with Embedded Low-Power Neural Computing
Víctor Brea, CiTIUS
Día 8 de xullo
9:15-10:15
State-of-the-Art Multimodal Models: concepts, drawbacks and advantages
10:15-10:30
Pausa café
10:30-12:30
State-of-the-Art Multimodal Models: concepts, drawbacks and advantages
12:30-13:30
Caso de uso: recoñecemento de imaxes
Petia Radeva, Universidade de Barcelona (UB)
15:00-16:00
Caso de uso: Proxecto NóS
Pablo Gamallo, CiTIUS
Día 9 de xullo
9:15-10:15
Recoñecemento de imaxes en GPU empotradas
Francisco Castro, Universidade de Málaga.
10:15-10:30
Pausa café
10:30-11:30
IA en FPGA’s e RISC-V
Miquel Moreto (BSC)
11:30-12:30
Circuítos Integrados CMOS con Computación en Memoria
12:30-13:30
Circuítos Integrados CMOS con Computación en Memoria- II
Loreto Mateu, Siemens AG Digital Industries Motion Control
15:00-18:00
Social event
Día 10 de xullo
9:15-10:15
How to Model the Training and Inference of Analog-Based In-Memory Computing (AIMC) Systems
Corey Lammie, IBM
10:15-10:30
Pausa café
10:30-13:30
How to Model the Training and Inference of Analog-Based In-Memory Computing (AIMC) Systems
Corey Lammie, IBM
15:00-16:00
Dispositivos Emerxentes para Computación en Memoria
Jana Nieder, INL
16:00-17:00
Formación de Dispositivos de RRAM de Filamento
Francisco Rivadulla, Catedrático da USC e Investigador do CiQUS
17:00-18:00
Universal Memcomputing in Hardware Realizations of Memristor Cellular Nonlinear Networks
Alon Ascoli, Politecnico de Torino
Día 11 de xullo
9:15-10:15
Presentación de proxectos I
10:15-10:30
Pausa café
10:30-11:30
Presentación de proxectos II
11:30-12:30
Encontro internacional - Mesa redonda: Computación verde para IA: retos e oportunidades
12:30-13:30
Sesión de laboratorio: circuítos en vivo, demostradores de circuítos e sistemas neuromórficos
Víctor Brea, Daniel García Lesta, Paula López, Fernando Pardo, Óscar Pereira (USC)
15:00-16:00
Sesión de laboratorio: circuítos en vivo, demostradores de circuítos e sistemas neuromórficos
Víctor Brea, Daniel García Lesta, Paula López, Fernando Pardo, Óscar Pereira (USC)