Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 109 Horas de Titorías: 1 Clase Expositiva: 14 Clase Interactiva: 26 Total: 150
Linguas de uso Inglés
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Departamento externo vinculado ás titulacións
Áreas: Área externa Máster en Visión por Computador / Computer Vision
Centro Escola Técnica Superior de Enxeñaría
Convocatoria: Primeiro semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
O obxectivo esta materia é familiarizarse coas características fundamentais da imaxedixital e as súas formas de representación, a descrición de contido visual mediantecaracterísticas locais de cor, forma e textura, e a aplicación práctica destes conceptos enproblemas de procesado e análises de imaxe.
Representación e modelado de imaxe: espazo-frecuencia, orientación e fase, espazo-escala
Wavelets e bancos de filtros
Codificación e reconstrución de imaxe
Descrición de cor, forma e textura
Aplicacións de modelado e descrición de imaxe
Bibliografía básica:
1. Bovik, Alan. "The essential guide to image processing". 1st Edition, 2009.
ISBN: 978-0-12-374457-9.
2. Bovik, Alan (Ed.). "Handbook of image and video processing". 2nd Edition,
2005. ISBN: 978-0-12-119792-6.
3. Mallat, Stephane. "A wavelet tour of signal processing: The sparse way". 3rd
Edition, 2009. ISBN: 978-0-12-374370-1.
4. Nixon, Mark. "Feature extraction and image processing for computer vision".
3rd Edition, 2012. ISBN: 9780123965493.
5. Sonka, M; Hlavac, V.; Boyle, R. "Image Processing, Analysis, and Machine
Vision". 3rd Edition, 2009. ISBN: 978-0-49-508252-1.
6. Forsyth, David A; Ponce, Jean. “Computer Vision: A Modern Approach”.
Pearson. 2nd Edition, 2012. ISBN: 978-0-13608-592-8.
7. Szeliski, Richard. “Computer Vision: Algorithms and Applications”. Springer.
1st Edition, 2010. ISBN 978-1-84882-934-3.
8. Petrou, Maria; García-Sevilla, Pedro. "Image processing: Dealing with
texture". 2006. ISBN: 978-0-470-02628-1.
9. Mirmehdi, M.; Xie, X.; Suri, J. (Eds.). "Handbook of texture analysis". 2008.
ISBN: 978-1-84816-115-3.
10. Artigos recentes en revistas e conferencias científicas relevantes: IJCV, IEEE TPAMI, ICCV, CVPR, NIPS, ECCV, etc.
Competencias do título: Específicas
A1 CE1 - Coñecer e aplicar os conceptos, metodoloxías e tecnoloxías de procesado de imaxe
Competencias do título: Básicas / Xerais
B1 CB6 - Posuír e comprender coñecementos que acheguen unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación
B2 CB7 - Que os estudantes saiban aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en contornas novas ou pouco coñecidas dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa súa área de estudo
B6 CG1 - Capacidade de análise e síntese de coñecementos.
B8 CG3 - Capacidade para desenvolver sistemas de visión por computador dependendo das necesidades existentes e aplicar as ferramentas tecnolóxicas máis axeitadas
Competencias do título: Transversais / Nucleares
C1 CT1 - Exercer a profesión con conciencia clara da súa dimensión humana, económica, legal e ética e cun claro compromiso de calidade e mellora continua
C2 CT2 - Capacidade de traballo en equipo, organización e planificación
Sesión maxistral:
Leccións maxistrais participativas co obxectivo de aprender os contidos teóricos da materia
Estudo de casos:
Elaboración e presentación de traballos sobre metodoloxías do estado da arte seleccionadas e relacionados coa materia.
Proba obxectiva:
Tests de autoavaliación continua durante o curso. Avaliación mediante exame ao final do curso como alternativa.
Prácticas de laboratorio:
Análise e resolución de casos prácticos co obxectivo de afianzar a aplicación práctica dos contidos teóricos. Prácticas en aulas de informática, aprendizaxe baseada na resolución de casos prácticos, traballo autónomo e estudo independente do alumnado, e traballo en grupo e aprendizaxe cooperativo.
Investigación (Proxecto de investigación):
Aprendizaxe baseada na resolución de casos prácticos, traballo autónomo e estudo independente do alumnado, e traballo en grupo e
aprendizaxe cooperativo.
Estudo de casos (15):
Competencias: A1 B1 B2 B6
B8 C1 C2
Preparación e presentación de obras sobre metodoloxías do estado da técnica seleccionadas.
Proba obxectiva (25):
Competencias: A1 B1 B2 B6
B8 C2 C1
Probas de autoavaliación continua durante o curso. Avaliación por exame ao final do curso como alternativa.
Prácticas de laboratorio (40):
Competencias: A1 B1 B2 B6
B8 C1 C2
Análise e resolución de casos prácticos para reforzar a aplicación práctica de contidos teóricos
Investigación (proxecto de investigación) (20):
Competencias: A1 B1 B2 B6
B8 C1 C2
Resolución de casos prácticos de aplicación da materia a través dun traballo autónomo do alumno e empregando as técnicas aprendidas durante o curso.
O tempo de estudo medio recomendable é de 2 horas semanais. Adicionalmente, deberá contarse o tempo dedicado á realización de traballos de prácticas que estimamos en 6.5 h./semana máis. En total suman arredor de 120h/semestre.
Materias que se recomenda cursar simultaneamente:
Fundamentos de Aprendizaxe Automática para Visión por Computador/614535007
Fundamentos de Procesamento e Análise de Imaxe/614535001