Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 110 Horas de Titorías: 1 Clase Expositiva: 14 Clase Interactiva: 25 Total: 150
Linguas de uso Inglés
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica e Computación, Departamento externo vinculado ás titulacións
Áreas: Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial, Área externa Máster en Visión por Computador / Computer Vision
Centro Escola Técnica Superior de Enxeñaría
Convocatoria: Primeiro semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
Obxectivos xerais: Introducir ao alumnado no coñecemento dos apectos básicos das aplicacións informáticas relacionadas coa imaxe médica.
Resultados de aprendizaxe: Cada estudante demostrará a súa capacidade para:
- Entender os conceptos básicos relacionados coas diferentes modalidades de imaxe biomédica e os factores físicos que inflúen nas súas propiedades.
- Coñecer as técnicas estatísticas usadas actualmente para a validación de aplicacións biomédicas.
- Aplicar diferentes técnicas de procesado e análises en aplicacións de imaxe biomédica.
- Coñecer técnicas de rexistro de imaxe e as súas aplicacións en imaxe biomédica.
- Conceptos básicos de imaxe biomédica.
- Modalidades de imaxe biomédica.
- Técnicas de validación en aplicacións biomédicas.
- Procesado e análise de imaxe biomédica.
- Rexistro de imaxes biomédicas.
- Aplicacións de imaxe biomédica.
Bibliografía básica
- Bushberg JT, Seibert JA, Leidholdt EM, Boone JM: “The Essential Physics of Medical Imaging”. Lippincott Williams & Wilkins. 2002.
Bibliografía complementaria
- Fish P: “Physics and Instrumentation of Diagnostic Medical Ultrasound”. John Wiley & Sons. 1999.
- Sprawls Perry: "Magnetic Resonance Imaging. Principles, Methods and Techniques". Medical Physics Publishing. 2000.
Competencias do título: Específicas
CE1 - Coñecer e aplicar os conceptos, metodoloxías e tecnoloxías de procesado de imaxe
CE3 - Coñecer e aplicar os conceptos, metodoloxías e tecnoloxías de análises de imaxe e vídeo
CE7 - Coñecer e aplicar os fundamentos da adquisición de imaxe médica e o seu procesamento e análise
Competencias do título: Básicas / Xerais
CB7 - Que os estudantes saiban aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en contornas novas ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa súa área de estudo
CB8 - Que os estudantes sexan capaces de integrar coñecementos e enfrontarse á complexidade de formular xuízos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecementos e xuízos
CB10 - Que os estudantes posúan as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun modo que haberá de ser en gran medida autodirigido ou autónomo
CG3 - Capacidade para desenvolver sistemas de visión por computador dependendo das necesidades existentes e aplicar as ferramentas tecnolóxicas máis adecuadas
CG4 - Capacidade de análise crítica e de avaliación rigorosa de tecnoloxías e metodoloxía
CG7 - Capacidade de aprendizaxe autónoma para a especialización nun ou máis campos de estudo
Competencias do título: Transversais / Nucleares
CT4 - Capacidade para comprender o significado e aplicación da perspectiva de xénero nos distintos ámbitos de coñecemento e na práctica profesional co obxectivo de alcanzar unha sociedade máis xusta e igualitaria
A metodoloxía didáctica basearase no traballo individual de cada estudante, nas discusións co profesorado na clase e nas tutorías individuais. Estará apoiada por toda a información proporcionada polo profesorado a través do curso virtual da materia (Moodle dá Campus Virtual).
Para cada tema o profesorado preparará os contidos, explicará os obxectivos do tema na clase, e suxeriralles bibliografía na que apoiarse.
As prácticas faranse nunha Aula de Informática habilitada para tal fin no centro correspondente.
As titorías poderán ser presenciais ou telemáticas. Se son telemáticas requirirán de cita previa. Isto tamén se recomenda para as tutorías presenciais.
A avaliación da materia constará dunha parte dedicada a teoría e outra dedicada a prácticas. A parte de teoría (20%), avaliarase nun exame final. A parte práctica (80%) avaliarase de forma continua nas clases interactivas e traballos tutelados. Para aprobar a materia é imprescindible obter 5 puntos sobre 10 na nota final da materia.
A nota obtida durante o proceso de avaliación continua, conservarase para a convocatoria extraordinaria de xullo do mesmo curso académico en que fose obtida.
A cualificación será de NON PRESENTADO para estudantes que non se presenten ao exame final, e non asistisen a ningunha das actividades de avaliación continua, e de SUSPENSO cando non se presenten ao exame final, pero asistisen a algunha das actividades de avaliación continua.
A materia consta de 3 horas presenciais á semana. Ademais, cada estudante terá que traballar individualmente polo menos outras 3 horas/semana. En total serían 6 horas/semana x 12 semanas= 72 horas.
Recoméndase ao alumnado realizar de forma individual tanto o deseño como a implementación e verificación de todos os exercicios propostos.
Para a realización da parte práctica da materia, aconséllase dispor dun computador propio.
Pablo Garcia Tahoces
Coordinador/a- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
- Teléfono
- 881813580
- Correo electrónico
- pablo.tahoces [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidade
| Mércores | |||
|---|---|---|---|
| 10:00-13:00 | Grupo /CLE_01 | Inglés | Aula A9 |