Créditos ECTS Créditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 55 Horas de Titorías: 1 Clase Expositiva: 7 Clase Interactiva: 12 Total: 75
Linguas de uso Inglés
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Departamento externo vinculado ás titulacións
Áreas: Área externa Máster en Visión por Computador / Computer Vision
Centro Escola Técnica Superior de Enxeñaría
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
-Coñecemento de técnicas de recoñecemento visual aplicadas ao recoñecemento de persoas, e partes do corpo.
-Análise e avaliación de aplicacións de recoñecemento de accións humanas
-Desenvolvemento de ferramentas baseadas en tecnoloxías avanzadas de recoñecemento de accións humanas
Detección e seguimento de persoas
Detección e seguimento de caras, extremidades, e outras características de interese
Recoñecemento de patróns posturales e de comportamento.
Aplicacións do recoñecemento de accións humanas
Básica:
I.-O. Stathopoulou, G.A. Tsihrintzis. "Visual Affect Recognition", IOS Press, 2010. ISBN:978-I-60750-596-9.
Premaratne, P. "Human Computer Interaction Using Hand Gestures". Springer 2014. ISBN: 978-981-4585-68-2.
Gong, S.; Xiang, T. "Visual Analysis of Behaviour: From pixels to semantics". Springer 2011. ISBN: 978-0-85729-669-6.
Moeslund, T.B.; Hilton, A.; Krüger, V.; Sigal, L. (Eds.), "Visual Analysis of Humans: Looking at people". Springer, 2011. ISBN: 978-0-85729-996-3.
Salah, A.A.; Gevers, T. (Eds.), "Computer Analysis of Human Behavior". Springer, 2011. ISBN: 978-0-85729-993-2.
Murino, V.; Cristani, M.; Shah, S.; Savarese, S. "Group and Crowd Behavior for Computer Vision". 2017. ISBN: 9780128092767.
CE2 - Coñecer e aplicar técnicas de aprendizaxe automática e recoñecemento de patróns aplicadas a visión por computador
CE3 - Coñecer e aplicar os conceptos, metodoloxías e tecnoloxías de análises de imaxe e vídeo
CE4 - Concibir, desenvolver e avaliar sistemas complexos de visión por computador
CE9 - Coñecer e aplicar os conceptos, metodoloxías e tecnoloxías para o recoñecemento de patróns visuais en escenas reais.
CB8 - Que os estudantes sexan capaces de integrar coñecementos e enfrontarse á complexidade de formular xuízos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecementos e xuízos
CG2 - Capacidade para analizar as necesidades dunha empresa no ámbito da visión porcomputador e determinar a mellor solución tecnolóxica para a mesma
CG6 - Capacidade para identificar resultados teóricos ou novas tecnoloxías con potencial innovador e convertelos en produtos e servizos de utilidade para a sociedadeB12
CG7 - Capacidade de aprendizaxe autónoma para a especialización nun ou máis campos de estudo
CT3 - Desenvolvemento do espíritu innovador e emprendedor
Prácticas de laboratorio:
Prácticas en aulas de informática, aprendizaxe baseada na resolución de casos prácticos, combinando traballo e aprendizaxe autónoma con
traballo en grupo para aprendizaxe cooperativa
Traballos tutelados:
Realización de presentacións de traballos orientados por proxectos.
Sesión maxistral:
Leccións maxistrais participativas
-Sesión maxistral (30) :
Demostración de aplicación dos coñecementos impartidos en clase.
Competencias: CE2,CE3 CG7
-Traballos tutelados (40):
Proxectos prácticos relacionados coa temática da materia
Competencias: CG2,CG3 CT3
-Prácticas de laboratorio (30):
Prácticas de desenvolvemento de casos aplicados.
Competencias: CE4,CE9 CB8
O tempo de estudo medio recomendable é de 2 horas semanais. Adicionalmente, deberá contarse o tempo dedicado á realización de traballos de prácticos que estimamos en 3 h./semana máis. En total suman arredor de 60h/semestre.
Materias que se recomenda ter cursado previamente:
Fundamentos de Aprendizaxe Automática para Visión por Computador/614535007
Fundamentos de Procesamento e Análise de Imaxe/614535001
Descrición e Modelaxe de Imaxe/614535004
Materias que se recomenda cursar simultaneamente:
Recoñecemento Visual/614535005