Créditos ECTS Créditos ECTS: 2
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 34 Horas de Titorías: 2 Clase Expositiva: 6 Clase Interactiva: 8 Total: 50
Linguas de uso Castelán, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Estatística, Análise Matemática e Optimización
Áreas: Estatística e Investigación Operativa
Centro Facultade de Enfermaría
Convocatoria: Primeiro semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
- Familiarizar aos alumnos coas técnicas básicas de estatística, tanto descritivas como inferenciais, e a súa aplicación en Ciencias da Saúde en xeral e en Enfermaría en particular.
- Avaliar a importancia das estatísticas como ferramenta para acceder ao coñecemento científico e aprender a valorar criticamente a información dos informes de investigación en función do seu rigor na aplicación das estatísticas e das conclusións extraídas das análises realizadas.
- Empregar un paquete estatístico que permita a análise de datos obtidos nunha investigación biomédica
1. O Método Estatístico en Atención Sanitaria, Xestión e Coidados
2. Obtención de datos. Deseño dunha mostra
3. Introdución aos paquetes estatísticos SPSS e Epidat 4.2
4. Estatística descriptiva e representacións gráficas
5. Correlación e regresión en variables cuantitativas
6. Distribucións de probabilidade típicas en Biomedicina
7. Inferencia Estatística. Aplicacións en Atención Sanitaria, Xestión e Coidados
PRÁCTICAS DE AULA DE INFORMÁTICA
Práctica 1.- Introdución ao SPSS. Estatística descriptiva
Práctica 2.- Regresión e dependencia de variables
Práctica 3.- Inferencia Estatística
Práctica 4.- Introdución ao EPIDAT 4.2
Estarán dispoñibles no campus virtual os materiais de estudo da materia, nos cales estarán desenvolvidos os contidos teóricos, exemplos ilustrativos, boletíns de exercicios para os seminarios e guións das prácticas de ordenador.
BÁSICA
Crujeiras, R.M. y Faraldo, P. (2010): "Manual de estadística básica para ciencias de la salud", Unidixital
Rius Díaz, F. e Wärnerberg Wärnerberg, Julia (2014): Bioestadística. Paraninfo.
COMPLEMENTARIA
Glover, T.; Mitchell, K. (2015): "An Introduction to Biostatistics using R", Waveland Press. Available at:
https://waveland.com/Glover-Mitchell/r-guide.pdf [Accessed May 12, 2024]
Martínez González, M.A.; Sánchez Villegas, A.; Toledo Atucha , E.; Faulin Fajardo, J. (2020): "Bioestadística amigable", Elsevier.
Montanero Fernández, J.; Minuesa Abril, C. (2018): "Estadística básica para Ciencias de la salud". Available at:
http://matematicas.unex.es/~jmf/Archivos/Manual%20de%20Bioestadística.p… [Accessed May 12, 2024]
Milton J.S. (2007) Estatística para Bioloxía e Ciencias da Saúde. Interamericana- McGraw- Hill (3ª edición).
Rosner, B. (2011) “ Fundamentals of Bioestatistics”. Wadsworth Publishing Company. Duxbury Press (5ª edición).
1.Básicas e Xerais
CG02 - Capacidade para recoller datos de interese sanitario, analizalos e transmitilos de xeito eficaz
CG03 - Capacidade para utilizar os novos sistemas de información nos ámbitos de desempeño da profesión
CB6 - Posuír e comprender coñecementos que aporten unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación
CB7 - Que os estudantes saiban aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en contornas novas ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa súa área de estudo
CB8 - Que os estudantes sexan capaces de integrar coñecementos e enfrontarse á complejidad de formular xuízos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecementos e xuízos
CB9 - Que os estudantes saiban comunicar as súas conclusións e os coñecementos e razóns últimas que as sustentan a públicos especializados e non especializados dun modo claro e sen ambigüedades
CB10 - Que os estudantes posúan as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun modo que haberá de ser en gran medida autodirigido ou autónomo
2. Transversales
CT01 - Capacidade de emprender accións con espírito de equipo
CT02 - Compromiso ético e intelectual.
3. Especificas
CE37 - Desenvolver capacidades para describir e sintetizar a información dos datos recolleitos en diversas escalas de medida, utilizando estatísticos descriptivos e procedementos gráficos.
CE38 - Comprender os fundamentos dos contrastes de hipóteses, así como a súa relación cos procedementos de estimación de parámetros mediante intervalos de confianza
CE39 - Coñecer e saber aplicar e interpretar as principais probas estatísticas de comparación de medias CE40 - Coñecer e interpretar táboas de datos categóricos e saber aplicar probas ji-cadrado
Nas sesións de docencia expositiva no aula explicarase os conceptos teórico-prácticos dos contidos, apoiándose en presentacións multimedia. Respecto ao material para o seguimiento da materia, a maiores da bibliografía recomendada, o alumnado dispoñerá do material docente complementario. As clases interactivas de laboratorio levásense a cabo no aula de informática onde se introducirá ao alumnado no manexo do SPSS e EPIDAT 4.2 para a análise estatística de datos. Nesta sesión tamén se traballará sobre os casos clínicos compartidos con outras materias do curso. Para o seguimiento das clases prácticas, facilitarase ao alumnado o guion das mesmas.
As tutorías están destinadas ao seguimiento da aprendizaxe do alumnado.
A cualificación final será ou resultado dunha proba final teórico-práctico, que corresponderá ao 50% da cualificación final, ey da avaliación das actividades interactivas, que será o 50% restante na cualificación final
O exame terá carácter presencial.
Para os casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o recolleito na "Normativa de avaliación de rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións".
O tempo de traballo necesario para superar esta materia depende dos coñecementos previos do alumnado. Por cada hora de docencia expositiva, considéranse necesarias ao redor de 1.5 horas. Respecto de a docencia interactiva, por cada hora estímase unha hora de traballo persoal do alumnado
A asistencia ás sesións expositivas e interactivas é fundamental para o seguimiento e superación da materia. O alumnado deberá realizar todas as actividades recomendadas polo profesorado (resolución de problemas, revisión de bibliografía e exercicios prácticos, nunha parte importante, de interpretación de resultados) para superar con éxito a materia.
O Alumnado disporá dos materiais da materia no Campus Virtual (Moodle). Nestes materiais están os contidos (teóricos e prácticos) da materia.
Pedro Faraldo Roca
Coordinador/a- Departamento
- Estatística, Análise Matemática e Optimización
- Área
- Estatística e Investigación Operativa
- Teléfono
- 881813216
- Correo electrónico
- pedro.faraldo [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
| Martes | |||
|---|---|---|---|
| 16:00-18:00 | Grupo /CLE_01 | Castelán | Aula 5.01 |
| 18:00-20:30 | Grupo /CLIL_01 | Castelán | Aula 5.01 |
| 24.01.2025 16:00-18:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 2.03 |
| 11.07.2025 16:00-18:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 2.03 |