Créditos ECTS Créditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 51 Horas de Titorías: 3 Clase Expositiva: 9 Clase Interactiva: 12 Total: 75
Linguas de uso Castelán, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Economía Cuantitativa
Áreas: Economía Cuantitativa (propia da USC)
Centro Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais
Convocatoria:
Docencia: Sen docencia (Extinguida)
Matrícula: Non matriculable
Tras unha introdución aos principais conceptos estatísticos, como resultados da aprendizaxe o alumnado vai a ter unha formación teórico-práctica no campo da Econometría que lle vai a permitir ler e entender traballos empíricos de tipo cuantitativo no el ámbito da Economía en xeral. Pero ademais o alumnado vai a poder facer modelización econométrica básica nos distintos ámbitos da Economía, e de forma especial no campo do Desenvolvemento Económico e Innovación.
Ferramentas básicas para o análise das estatísticas económicas: principais estatísticos descritivos e representacións gráficas, números índice,
Utilización práctica de programas como follas de cálculo (Excel) e do programa Eviews
As posibilidades prácticas da Econometría.
Utilización práctica do Modelo Clásico en Economía: estimación, contraste, análise da bondade do axuste..
Avaliación do Modelo clásico e utilización práctica do Modelo Xeneralizado en Economía.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
GUISÁN. M.C. (1997): Econometría. Ed. McGraw-Hill.
GUJARATI, D. N. (2004): Econometría. Ed. McGraw-Hill.
MARTÍN-GUZMÁN, M.P. e MARTÍN PLIEGO, F.J. (1989). Curso básico de estadística Económica. Ed. AC
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
ALCAIDE, A. (1982): Curso elemental de Econometría. Ed. M. Huerta..
ALEGRE,J. et al. (1995): Ejercicios y problemas de Econometría. Editorial AC
ALONSO, A.;FERNÁNDEZ, J; GALLASTEGUI, I. (2005): Econometría. Prentice Hall
AZNAR, A.; GARCÍA, A.; MARTÍN, A. (1994): Ejercicios de Econometría IyII. Ed. Pirámide.
CABRER. B. [COOR.] (2001): Análisis regional.El proxecto HISPALINK. Ed. Mundi-Prensa.
DAGUM, C.; DAGUM, E. (1971): Introducción a la Econometría. Ed. S. XXI.
DUTTA, M. (1982): Métodos Econométricos. Ed. South-Western.
GARCÍA BARBANCHO, A (1969): Fundamentos y posibilidades de la Econometría. Ed. Ariel.
MADDALA, G.S. (1985): Econometría. Ed. McGraw-Hill.,
MARTÍN, G.; LABEAGA, J. M.; MOCHÓN, F. (1997): Introducción a la Econometría. Ed. Prentice Hall Iberia.
PENA TRAPERO, B. e outros (1999): Cien ejercicios de Econometría. Ed. Pirámide.
PÉREZ, C (2006): Problemas resueltos de Econometría. Thomson.
PULIDO, A. (1989): Predicción económica y empresarial. Ed. Pirámide.
PULIDO, A.; PÉREZ, J (2001): Modelos econométricos. Ed. Pirámide
- Aportar coñecementos instrumentais dos contidos básicos da Estatística e a Econometría.
- Aportar coñecementos cuantitativos que son importantes para entender a análise empírica no ámbito do Desenvolvemento Económico e Innovación
- Contribuír a que o alumno adquira capacidades de síntese, organización da información e resolución de problemas, así como o desenvolver a súa capacidade analítica, de abstracción e un pensamento lóxico e rigoroso.
O uso da aula virtual será o principal complemento á docencia
A docencia combinará a explicación dos principais conceptos teóricos necesarios para poder facer análise estatística e a estimación de modelos econométricos sinxelos e a súa avaliación
O procedemento para avaliar ao alumnado a combinación da avaliación continua (40% da nota) e a realización dunha proba final. O alumnado obterá unha cualificación en base ao traballo realizado ao longo do curso: participación na clase e resultados das distintas probas e traballos. No proceso de avaliación se consideran, ademais do dominio da materia, outros aspectos tales como a capacidade de análise e de síntese, a participación e contribución ao bo desenrolo das actividades do curso e o resto das competencias mencionadas nos apartados anteriores. A valoración das distintas actividades de avaliación continua se concretará cada curso na correspondente guía docente.
- Alumnos con dereito a dispensa de clases: a avaliación se realizará a través do exame final, o cal se valorará co 100% da nota. http://www.usc.es/gl/goberno/secxeral/instrucions.html
Para os casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o recollido na Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións. Inclúese o uso indebido das tecnoloxías
Actividades formativas co seu contido en horas para o alumno/a (total horas 75):
Traballo presencial do alumno/a:
Docencia expositiva 9
Docencia Interactiva 12
Titorías 3
Actividades de avaliación 1
Total horas traballo presencial 25
Traballo persoal do alumno/a:
Estudio individual 25
Lecturas recomendadas, actividades en biblioteca o similar 15
Escritura de exercicios e outros traballos 10
Total horas traballo persoal 50
Ó tratarse dunha materia con un enfoque eminentemente aplicado, aconséllase facer un seguimento continuado das clases coa finalidade de optimizar o aproveitamento dos contidos e posibilitar un aprendizaxe directo, progresivo e individualizado, ademais de posibilitar o establecemento dun sistema de avaliación continua.
Maria Teresa Cancelo Marquez
Coordinador/a- Departamento
- Economía Cuantitativa
- Área
- Economía Cuantitativa (propia da USC)
- Teléfono
- 881811642
- Correo electrónico
- maite.cancelo [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Maria Emilia Vazquez Rozas
- Departamento
- Economía Cuantitativa
- Área
- Economía Cuantitativa (propia da USC)
- Teléfono
- 881811524
- Correo electrónico
- emilia.vazquez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Luns | |||
---|---|---|---|
16:00-18:00 | Grupo /CLE_01 | Castelán | Aula de Informática 4 |
Martes | |||
16:00-18:00 | Grupo /CLE_01 | Castelán | Aula de Informática 4 |
Mércores | |||
16:00-18:00 | Grupo /CLE_01 | Castelán | Aula de Informática 4 |
Xoves | |||
16:00-18:00 | Grupo /CLE_01 | Castelán | Aula de Informática 4 |
Venres | |||
16:00-17:00 | Grupo /CLE_01 | Castelán | Aula de Informática 4 |
17:00-18:00 | Grupo /CLIS_01 | Castelán | Aula de Informática 4 |
21.10.2024 11:00-14:00 | Grupo /CLIS_01 | Aula de Informática 4 |
21.10.2024 11:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Aula de Informática 4 |
28.05.2025 16:00-18:00 | Grupo /CLIS_01 | Aula de Informática 4 |
28.05.2025 16:00-18:00 | Grupo /CLE_01 | Aula de Informática 4 |