O equipo Databros representará a USC na fase final do Cajamar UniversityHack 2023
Inés Quintana Raña e Iván Lado Canosa, integrantes do equipo Databros e estudantes de cuarto curso do dobre grao en Enxeñaría Informática e Matemáticas, acaban de gañar a fase local da USC no marco do Cajamar UniversityHack 2023, un evento dirixido especificamente ao alumnado dos mellores centros de España en ciencia de datos. Quintana Raña e Lado Canosa impuxéronse aos 14 equipos e 30 participantes da institución compostelá, que participa no certame xunto a outras 27 universidades españolas.
O feito de que España sexa o terceiro produtor mundial de viño serviu de base para definir o reto sobre o que se asenta o certame. Dado que dispoñer dunha previsión precisa da produción nunha campaña agrícola é cada vez máis necesario para optimizar todos os procesos da cadea (recolección, traslado, procesado, almacenamento e distribución), os diferentes equipos tiveron que artellar un modelo para predicir unha campaña, en base ao cal, se puidese estimar a colleita da que dispoñerá unha cooperativa meses antes da recolección. “A partir dos datos de produción dos anos anteriores e das condicións meteorolóxicas, calculamos cal ía ser a produtividade dunha campaña”, explicaron Inés Quintana Raña e Iván Lado Canosa.
O alumnado vencedor pasa agora á fase estatal do certame. Ata o 19 de abril, poderán mellorar o seu traballo sobre o mesmo conxunto de datos e co mesmo obxectivo. Ademais, do 10 ao 11 de abril, poderán presentar, de forma voluntaria, dous datasets de resposta que se avaliarán para que os e as participantes poidan saber como vai o seu proxecto respecto ao resto de equipos que participen na entrega. Finalmente, unha vez rematada a segunda fase, terá lugar a selección de mellores traballos. Ao longo do 3 de maio, o xurado comunicará os catro traballos seleccionados que pasarán a defender os seus proxectos na final que se desenvolverá o 15 de maio en Valencia.
En total, na USC participou alumnado de oito titulacións: o dobre grao en Enxeñaría Informática e Matemáticas, os graos en Enxeñaría Informática, en Intelixencia Artificial, e en Matemáticas; así como os mestrados en Big Data, en Intelixencia Artificial, en Matemáticas, e en Técnicas Estatísticas.