- Code
- FD0326
- Type
- Specific and On-Demand Training Program Course - MICROCREDENCIAL
- Teaching Modality
- No Face-to-face
- Duration
- 1 year
- Credits
- 9.5
- Course
- 2024-2025
- Price
- 380,00€
- Center
- Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes de la USC
- Management
- Senén Barro Ameneiro
- Contact
mariajose.carreira [at] usc.es
Department / Organizing Center
Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes de la USC
MARIA JOSE CARREIRA NOUCHE
16431
mariajose.carreira [at] usc.es
Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes de la USC
Dates
Duration: 24/03/2025 - 21/07/2025
Pre-registration: 03/03/2025 - 07/03/2025
Registration: 10/03/2025 - 14/03/2025
Minimum number of students: 20
Maximum number of students: 40
Mandatory insurance:
20,69€ (Students who formally enroll in their own Postgraduate courses, Continuous Training and Training Program, will also be included the amount of mandatory accident insurance and travel assistance for USC students, as established in current regulations (Council Agreement Government June 29, 2009) and will be issued together with the 1st liquidation of registration. Except in the courses that are 100% virtuous, considered these by academic year; and in the cases in which the students have paid this same insurance in a USC degree in the current academic year.)
Access requirements
No se establece ningún requisito de acceso.
Pre-registration
You can consult a manual of the admission procedure on the CEP website in the news column or by clicking here
To apply for admission, go to the following link of the virtual secretary
https://matricula.usc.es/Posgrao/SolicitudeEstudosPropios
Access to pre-registration and registration
Selection system
El curso está dirigido a personal ejerciendo actualmente su profesión en España y que pertenezca a alguno de los siguientes perfiles: - Personal Farmacéutico Hospitalario - Personal Técnico de gestión sanitaria, farmacoeconomía o en salud pública. - Personal Médico Especialista en Oncología, Hematología, Reumatología, Medicina Interna, Medicina Preventiva, Salud Pública, Neumología, Alergología u Otorrinolaringología. - Miembros de los equipos directivos hospitalarios o responsables de innovación. Se recomienda que las personas candidatas tengan experiencia o conocimientos básicos de estadística. Este conocimiento será valorado en los criterios de selección. Las personas admitidas, para formalizar la matrícula, deberán cumplimentar un documento con relación a la declaración de la transferencia de valor por parte de GSK. Este documento les será facilitado junto con la comunicación de admisión al curso. Además, en caso de ser personal técnico de evaluación de gestión sanitaria, farmacoeconomía o en salud pública, deberán cumplimentar un documento con relación a su posible influencia en la compra o evaluación de medicamentos. Este documento les será facilitado junto con la comunicación de admisión al curso. En caso de superar las solicitudes que cumplen los requisitos las 40 plazas disponibles, el criterio de admisión será según orden de inscripción.
- Learn and consolidate the fundamental concepts needed to launch and lead Artificial Intelligence (AI) projects in your hospital or region.
- Practise suggested exercises using low-code/no-code solutions (no programming required).
- Discuss students' ideas to identify potential risks, including biases, reputation issues, reliability concerns, etc.
- Take a hands-on approach to this training with a 360° perspective on AI applications.
- Explore problems that can be solved using machine learning, as well as key AI algorithms and AI-as-a-service solutions.
- K0619: Principles of Artificial Intelligence.
- S3.3.6: Protecting privacy and personal data.
- S2.7.2: Scientific-data analysis.
Evaluation
To obtain certification, participants must complete at least 85% of the hours (live or recorded) of this advanced module and present a final project.
Tutoring
Este módulo avanzado es no presencial, se imparte en castellano y consta de dos asignaturas, 2 sesiones magistrales en directo (también disponibles en diferido) y un proyecto final. Se realizarán tutorías los lunes de 16h a 17h.
Martes de 16h a 18h: sesiones de asignaturas. Jueves de 17h a 18h: 2 clases maestras de 1 hora. También se podrán completar en diferido en al aula virtual. Tutorías: lunes de 16h a 17h
Observations
En caso de variar las fechas, estas se comunicarán al estudiantado con suficiente antelación.
| Code | Subject | Credits |
|---|---|---|
| 1 | Data Quality And Types. | 1.0 |
| 2 | Tools And Programming Languages. | 3.5 |
| 3 | Final Project. | 5.0 |