Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Horas de Titorías: 14 Clase Expositiva: 4 Clase Interactiva: 24 Total: 42
Linguas de uso Castelán, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Economía Cuantitativa
Áreas: Economía Cuantitativa (propia da USC)
Centro Facultade de Administración e Dirección de Empresas
Convocatoria: Primeiro semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable
-Coñecer e manexar as técnicas estatísticas necesarias para a análise descritiva de datos económicos e empresariais, así como a metodoloxía das principais estatísticas das que se dispón.
-Coñecer e comprender os conceptos e métodos propios da probabilidade e a inferencia estatística, así como a súa aplicación á análise dos fenómenos económicos e empresariais.
-Realizar análises estatísticas básicas utilizando ferramentas informáticas.
-Seleccionar e aplicar as técnicas estatísticas máis adecuadas á análise de cada fenómeno, así como interpretar os resultados obtidos.
Tema 1.- INTRODUCIÓN.
1.1.- A Ciencia Estatística, definición e contido.
1.2.- Conceptos básicos de Estatística: Poboación, Subpoboación, Mostra, Variables, Atributos e Escalas.
Tema 2.- ANÁLISE DE DATOS UNIVARIANTES.
2.1 - Distribucións de frecuencias.
2.2.- Representacións gráficas.
2.3.- Medidas: Resumo numérico de datos cuantitativos univariantes.
TEMA 3.- ANÁLISE DE DATOS BIVARIANTES.
3.1.- Distribucións bidimensionais. Tabulación e representacións gráficas.
3.2.- Distribucións marxinais e condicionadas.
3.3.- Medidas: Resumo numérico de datos cuantitativos bivariantes.
3.3.- Dependencia e independencia estatística. Covarianza.
TEMA 4.- PROBABILIDADE E MODELOS PROBABILÍSTICOS.
4.1.- Experimentos aleatorios, espazo mostral e sucesos.
4.2.- Propiedades da probabilidade. Probabilidade condicionada.
4.3.- Variables aleatorias e as súas características.
4.4.- Modelos de probabilidade discretos: Ensaios de Bernouilli e distribucións relacionadas.
4.5.- Modelos de probabilidade continuos: Distribución uniforme e distribución normal.
4.6.- Introdución á distribución normal bivariante.
TEMA 5.- INTRODUCIÓN Á INFERENCIA ESTATÍSTICA.
5.1.- Poboación e mostra. Mostraxe aleatoria simple.
5.2.- Estimación puntual de parámetros: proporción e media.
5.3.- Intervalo de confianza para a proporción e para a media.
BÁSICA:
Esteban García, J. y otros (2005): Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Thomson, Madrid.
Martín Pliego, F.J. (2004): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial: Teoría y práctica. Thomson Paraninfo S. A., Madrid.
Martín Pliego, F.J., Ruiz-Maya Pérez, L. (2005): Fundamentos de Probabilidad. Thomson, Madrid.
Peña, D., Romo, J. (1997): Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Mcgraw Hill/Interamericana de España, S.A.U.
Ruiz Muñoz, D. (2004): Manual de Estadística editado por eumed.net.
ISBN: 84-688-6153-7
https://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/drm-estad.pdf
Tomeo, V.; Uña, Isaías (2009) Estadística descriptiva. Garceta, Madrid
COMPLEMENTARIA:
Anderson, D. R.; Sweeney, D.J., Williams, T.A. (2001): Estadística para Administración y Economía. Vol.I. Thomson ed.
Berenson, M.L., Levine, D.M. (1996): Estadística Básica en Administración. Conceptos y Aplicaciones. Pearson Educación / Prentice Hall.
Casas Sánchez, J.M. (1996): Inferencia Estadística para Economía y Administración de Empresas. Centro de Estudios Ramón Areces.
Durá Peiró, J.M., López Cuñat, J.M. (1989): Fundamentos de Estadística. Estadística descriptiva y Modelos Probabilísticos para la Inferencia. Ariel.
Freund, J.E., Miller, I., Miller, M. (2000): Estadística matemática con aplicaciones. Pearson Educación / Prentice Hall.
García Barbancho, A. (1992): Estadística Teórica Básica. Probabilidad y modelos probabilísticos. Ariel.
Kazmier, L.J. (2006): Estadística aplicada a administración y economía. McGraw Hil.
Levin, R.I., Rubin, D.S. (1996): Estadística para administradores. Pearson Educación / Prentice Hall.
Newbold, P. (1998): Estadística para los negocios y la economía. Prentice Hall.
Newbold, P. ; Carlson, W.L.; Thorne, B. (2007): Estadística para administración y economía. Prentice Hall.
Novales Cinca, A. (1998): Estadística y Econometría. McGraw Hill.
Ruiz-Maya, L., F.J. Martín Pliego. (1999): Fundamentos de Inferencia Estadística. Ed. AC. (2ª ed. 2000; 3ª ed.2005).
Sarabia Alegria, J.M. (2000): Curso práctico de estadística. Civitas.
Spiegel, M.R.; Schiller, J. ; Alu Srinivasan, R. (2010): Probabilidad y Estadística. McGraw Hill.
Triola, M.F. (2004): Estadística. Pearson Educación.
Webster A.L. (1996): Estadística aplicada a la empresa y a la economía. Irwin.
LIBROS DE EXERCICIOS
Baró Llinás, J. (1987): Cálculo de probabilidades. Parramón.
Baró Llinás, J. (1989): Inferencia estadística. Parramón.
Fernández- Abascal, H., M. Guijarro, J.L. Rojo e J.A. Sanz. (1995): Ejercicios de Cálculo de Probabilidades. Ariel.
Martín Pliego, F.J., Montero Lorenzo, J.M. e Ruiz-Maya L. (1998): Problemas de probabilidad. AC.
Martín Pliego, F.J., Montero Lorenzo, J.M. e Ruiz-Maya L. (2000): Problemas de inferencia estadística. AC.
C3 - Identificar os métodos numéricos para resolver problemas
C7 - Seleccionar fontes estatísticas para a toma de decisións empresariais
CP2 - Interpretar a información relevante empregando as técnicas de análise e ferramentas dispoñibles para dar apoio á toma de decisións empresariais
CP12 - Actuar no ámbito da economía e a empresa avaliando as desigualdades por razón de sexo/xénero
HD2 - Xestionar información procedente de distintas fontes que permitan adquirir novos coñecementos e aplicalos para responder a retos, resolver problemas e tomar decisións
HD5 - Manexar a comunicación oral e escrita de forma precisa e clara para transmitir coñecementos, metodoloxías, información, resultados, problemas e solucións
HD8 - Usar ferramentas de cálculo e análise, de distintos tipos de linguaxes e de tecnoloxías da información e da comunicación (TIC)
Resolución autónoma de problemas
Traballo tutelado
Foros de discusión - traballo en grupo asíncronos
Cada semana haberá unha hora de titorías que poderá ser presencial ou a través de MS Teams. O día e hora das titorías será especificado no Campus Virtual da materia a comezos de curso.
Para superar a materia hai dúas oportunidades. O alumnado que non supere a materia na primeira oportunidade terá dereito a unha segunda, que será a que figure no seu expediente académico no caso de que a cualificación conseguida fose superior.
O sistema de avaliación das dúas oportunidades será o seguinte:
EXAME FINAL DE CONTIDOS. Proba de carácter obrigatorio na que se valorarán os resultados da aprendizaxe, e que poderá incluír preguntas de resposta curta, preguntas tipo test, exercicios prácticos, resolución de problemas ou casos (reais ou inventados) aos que o alumnado debe dar unha solución, baseándose nos contidos teóricos da materia e/ou nas habilidades/competencias desenvolvidas ao longo do cuadrimestre.
Peso na cualificación final: 100%.
Nel avaliaranse todas as competencias: C3, C7, CP2, CP12, HD2, HD5 e HD8.
A proba final terá carácter presencial.
Para os casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o recollido na “Normativa de avaliación do rendemento académico do estudantado e de revisión de cualificación".
TIPO DE GRUPO HORAS PRESENCIALIDADE (%)
Docencia virtual asíncrona 48 0%
Titorías virtuales síncronas 14
Exame 4 100%
Traballo persoal do alumnado 84 0%
As titorías son un recurso útil que o alumnado debería utilizar as veces que fose necesario.
O acceso frecuente ao campus virtual e ao correo institucional é imprescindible para informarse de diferentes cuestións que xurdan ao longo do curso.
A linguaxe matemática é necesaria para o desenvolvemento da materia xa que é na que se expresa a Estatística. Neste sentido o alumnado debe facer o esforzo por empregar esta linguaxe durante todo o curso.
É importante participar activamente en todas as actividades propostas polo profesorado e consultar a bibliografía e outro material recomendado.
Alba Lugilde Sanchez
Coordinador/a- Departamento
- Economía Cuantitativa
- Área
- Economía Cuantitativa (propia da USC)
- Teléfono
- 982824408
- Correo electrónico
- alba.lugilde [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Axudante Doutor LOU
| 20.01.2026 18:00-21:00 | Grupo /CLE_01 | Seminario 1 |
| 16.06.2026 18:00-21:00 | Grupo /CLE_01 | Seminario 1 |