Créditos ECTS Créditos ECTS: 4.5
Horas ECTS Criterios/Memorias Horas de Titorías: 2 Clase Expositiva: 17 Clase Interactiva: 22 Total: 41
Linguas de uso Castelán, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Economía Financeira e Contabilidade
Áreas: Economía Financeira e Contabilidade
Centro Facultade de Administración e Dirección de Empresas
Convocatoria: Primeiro semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable
Ao completar a materia o/o alumno/para será capaz de:
· Comprender as vantaxes que un sistema de axuda á decisión supón para as organizacións na resolución de problemas, en particular, os do ámbito das finanzas.
· Coñecer os diversos métodos aplicables na resolución de problemas complexos caracterizados pola existencia de múltiples escenarios, actores e criterios.
· Aplicar técnicas de optimización, simulación, predición, clasificación e clustering á modelización e descrición de problemas financeiros.
· Manexar ferramentas informáticas que permitan resolver problemas de toma de decisións.
· Construír modelos para a resolución de problemas de toma de decisións no campo das finanzas.
· Introdución aos sistemas de axuda á decisión: toma de decisións e Business Intelligence.
· Análise dos procesos de decisión na empresa.
· Análise de datos: toma de decisións con certeza e incerteza.
· Modelización e procesamento da información: simulación, predición, clasificación e clustering.
· Aspectos clave para o deseño dun sistema de axuda á decisión.
· Software de toma de decisións. Aplicacións en finanzas
Ragin, Charles C. Redesigning Social Inquiry: Fuzzy Sets and Beyond / Charles C. Ragin. Chicago: University of Chicago Press, 2008. Print
Jiawei Han, Micheline Kamber, Data Mining : Concepts and Techniques, 2nd edition, Morgan Kaufmann, ISBN 1558609016, 2006.
Rihoux, Benoît, and Charles C. Ragin. Configurational Comparative Methods: Qualitative Comparative Analysis (QCA) and Related Techniques / Edited by Benoît Rihoux, Charles C. Ragin. Los Angeles: Sage, 2009. Print.
Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Introduction to Data Mining, Pearson Addison Wesley (May, 2005). ISBN: 0321321367
Ian Witten, Eibe Frank, Mark Hall, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 3nd Edition, Morgan Kaufmann, ISBN 978-0-12-374856-0, 2011.
Básicas e xenerais
CG2 - Identificar, reunir, analizar e interpretar datos relevantes sobre cuestións relacionadas co ámbito empresarial e tecnolóxico.
CG4 - Desenvolver un pensamento e razoamento crítico, incluíndo reflexións éticas sobre temas fundamentais de carácter empresarial e económico na era dixital, e comunicalos de maneira efectiva, tanto nas linguas propias como en inglés
CG5 - Capacidade de análise do comportamento dos axentes económicos e do funcionamento dos mercados e o seu papel nos procesos de transformación dixital.
CB1 - Que os estudantes demostrasen posuír e comprender coñecementos nunha área de estudo que parte da base da educación secundaria xeral, e adóitase atopar a un nivel que, aínda que se apoia en libros de texto avanzados, inclúe tamén algúns aspectos que implican coñecementos procedentes da vangarda do seu campo de estudo.
CB2 - Que os estudantes saiban aplicar os seus coñecementos ao seu traballo ou vocación dunha forma profesional e posúan as competencias que adoitan demostrarse por medio da elaboración e defensa de argumentos e a resolución de problemas dentro da súa área de estudo.
CB3 - Que os estudantes teñan a capacidade de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro da súa área de estudo) para emitir xuízos que inclúan unha reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica ou ética.
CB4 - Que os estudantes poidan transmitir información, ideas, problemas e solucións a un público tanto especializado como non especializado.
CB5 - Que os estudantes desenvolvesen aquelas habilidades de aprendizaxe necesarias para emprender estudos posteriores cun alto grao de autonomía.
Transversais
CT1 - Pensar de forma integrada e crítica, e abordar os problemas desde diferentes perspectivas
CT4 - Organizar e planificar o traballo en función dos obxectivos e recursos dispoñibles
CT5 - Capacidade de resolver problemas e tomar decisións aplicando os coñecementos teóricos á práctica.
CT10 - Habilidade no manexo de ferramentas de cálculo e tecnoloxías da información e da comunicación (TIC).
Específicas
CE3 - Analizar, diagnosticar e tomar decisións nas distintas áreas funcionais da xestión de empresas seleccionando e aplicando as ferramentas tecnolóxicas máis apropiadas
CE5 - Comprender o rol integrador da tecnoloxía e coñecer os principais produtos tecnolóxicos e tendencias da tecnoloxía asociados aos diversos ámbitos da xestión empresarial
CE8 - Deseñar e xestionar a estratexia financeira e coñecer novas formas de financiamento nun contexto socioeconómico dixital e globalizado.
CE13 - Identificar fontes de información fiable, elaborar e interpretar dita información utilizando as técnicas de análises e as ferramentas matemáticas, estatísticas e tecnolóxicas apropiadas para dar apoio á toma de decisións.
As sesións de aula dedicadas ás clases expositivas teñen como obxecto a introdución e explicación dos aspectos básicos de cada tema contido no programa proporcionándolle a información adicional necesaria que permita un adecuado desenvolvemento do proceso de aprendizaxe autónoma.
As prácticas son fundamentais para alcanzar os obxectivos a medio e longo prazo establecidos para a materia. Estas consistirán na resolución de exercicios e casos na aula e nas horas de traballo autónomo do alumno e están encamiñadas a enfrontar ao alumno á toma de decisións.
As sesións dedicadas a clases expositivas desenvolveranse na aula asignada e as sesións prácticas poden ser tanto na aula habitual como nas salas de informática mediante o manexo de distintos programas informáticos.
A aula virtual da USC será o punto de referencia para o desenvolvemento da docencia e seguimento da materia. A través da páxina do curso ofrecerase a programación periódica das clases e o material de apoio correspondente.
Para unha correcta avaliación das competencias que o alumno debe adquirir cursando esta materia terase en conta o resultado obtido nunha proba final teórico práctica e a valoración continua do traballo do alumno materializado na súa participación activa nas actividades programadas e na realización de todos aqueles traballos, casos, cuestionarios etc., propostos ao longo do curso. Por iso, o sistema de valoración en cada unha das oportunidades de exame engloba dous instrumentos:
1. Exame final teórico-práctico dos temas incluídos no programa da materia. Ponderación: 60% da cualificación final.
2. Avaliación continua. Ponderación: 40% da cualificación final. Entre as actividades que se valorarán a través deste segundo instrumento figurarán a participación en clase, a resolución de exercicios propostos de contido relacionado coa temática da materia, a realización de traballos e probas etc. Todas estas actividades serán anunciadas na aula.
Calquera alumno poderá presentarse ao exame final haxa realizado ou non as actividades propostas na avaliación continua. En caso de non realizar as anteriores tarefas a súa cualificación provirá exclusivamente do exame final optando ao 60% da nota.
O sistema de avaliación dos alumnos será independente da súa condición de repetidor ou non e da convocatoria á que se presente. Aqueles alumnos exentos de asistencia por dispensa oficial realizarán o exame na data oficial optando ao 100% da nota.
Para os casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o recolleito na “Normativa de avaliación do rendemento académico dous estudantes e de revisión de cualificacións”.
Docencia expositiva: 14 horas
Docencia interactiva/seminario/aboratorio: 22 horas
Titorías: 2 horas
Exame: 3 horas
Traballo autónomo do alumno: 71,5 horas
Juan Ramon Piñeiro Chousa
Coordinador/a- Departamento
- Economía Financeira e Contabilidade
- Área
- Economía Financeira e Contabilidade
- Correo electrónico
- j.pineiro [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Ada Maria Perez Pico
- Departamento
- Economía Financeira e Contabilidade
- Área
- Economía Financeira e Contabilidade
- Correo electrónico
- adamaria.perez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Axudante Doutor LOU
| Martes | |||
|---|---|---|---|
| 15:30-16:30 | Grupo /CLE_01 | Castelán | Aula 8 |
| 25.01.2024 16:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 6 |
| 02.07.2024 16:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Aula Informática 1 |