Créditos ECTS Créditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias Horas de Titorías: 4.5 Clase Expositiva: 14 Clase Interactiva: 14 Total: 32.5
Linguas de uso Castelán, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica e Computación, Departamento externo vinculado ás titulacións
Áreas: Linguaxes e Sistemas Informáticos, Área externa M.U en Internet de las Cosas - IoT
Centro Escola Técnica Superior de Enxeñaría
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
• Coñecer en profundidade a arquitectura e funcionamento do vehículo conectado.
• Manexar e aplicar os compoñentes hardware e software críticos no entorno do vehículo conectado.
• Deseñar e avaliar sistemas de comunicación vehicular, comprendendo a súa interrelación coa infraestrutura de rede e os servizos.
• Resolver problemáticas específicas do entorno vehicular e deseñar servizos innovadores para aplicacións prácticas.
• Aplicar e valorar a complexidade dos servizos de vehículo conectado en distintos casos de uso.
• Introdución: Arquitectura do vehículo conectado, incluíndo unha visión xeral da súa evolución e compoñentes fundamentais.
• Hardware e software embarcado: Detalle de sensores, actuadores, buses de comunica-ción, ECUs e HMI, con énfase en dispositivos de usuario.
• Sistemas de comunicación: Exploración de protocolos e tecnoloxías V2V, V2I, celulares e satelitais, e o seu impacto no deseño de sistemas vehiculares conectados.
• Casos de uso: Análise de aplicacións prácticas en escenarios reais, explorando beneficios, desafíos e complexidades da implementación.
• Vehículo autónomo: Principios básicos, tecnoloxías implicadas e diferenzas con vehícu-los só conectados, enfocándose na navegación autónoma e a integración de servizos.
"Connected Vehicles in the Internet of Things" - Zaigham Mahmood
Concepts, Technologies and Frameworks for the IoV (2020)
Este libro aborda las tecnologías emergentes en el campo de los vehículos conectados y cómo el Internet de las Cosas está revolucionando la industria automotriz.
Bibliografía Complementaria:
"Building the Internet of Things with IPv6 and MIPv6: The Evolving World of M2M Communications" - por Daniel Minoli
Explica los fundamentos del IPv6 y su importancia en el Internet de las Cosas, con un enfoque en las comunicaciones M2M (máquina a máquina), relevante para los sistemas de comunicación en vehículos conectados.
"Smart Cities: Applications, Technologies, Standards, and Driving Factors" - por Harry G. Perros
Aunque se centra en ciudades inteligentes, este libro proporciona una buena base sobre cómo se pueden integrar los vehículos conectados dentro de infraestructuras urbanas más grandes y complejas, lo cual es crucial para su funcionalidad en entornos reales.
"Automotive Cybersecurity: Securing the Modern Vehicle" - por Jeremy Daily y Wilson Bautista
Ofrece una mirada detallada a la ciberseguridad aplicada a diferentes vehículos, más allá de los coches, incluyendo cómo proteger contra amenazas externas.
"The Car Hacker's Handbook: A Guide for the Penetration Tester" - por Craig Smith
Este libro ofrece una visión profunda de la seguridad automotriz y cómo entender los sistemas a bordo desde una perspectiva de hacking, muy útil para comprender la seguridad de los vehículos conectados.
"Automotive Software Architectures: An Introduction" - por Miroslaw Staron
Explora las arquitecturas de software en la industria automotriz, incluyendo estudios de caso sobre cómo se implementan y gestionan los sistemas modernos en vehículos.
V-CN4, V-CP6
• Clases teóricas con apoio de presentacións multimedia para fundamentar e expandir o coñecemento teórico.
• Laboratorios prácticos para a experimentación con kits de hardware e simulacións de en-tornos de vehículos conectados.
• Proxectos en grupo para deseñar sistemas de comunicación e servizos innovadores para vehículos conectados.
• Sesións de discusión e análise de estudos de caso e artigos recentes para contextualizar o aprendizaxe en escenarios actuais e futuros.
• Exame Final: 40% (avalia coñecemento teórico e aplicación práctica dos conceptos aprendidos).
• Avaliación de Traballos Prácticos: 40% (proxectos de laboratorio e simulacións, avalia-dos pola súa funcionalidade e creatividade).
• Seguimento Continuado: 10% (inclúe probas curtas e actividades interactivas durante as clases).
• Seguimento Continuado e Avaliación de Traballos Tutelados: 10% (inclúe probas e ac-tividades en clase).
Tempo de estudo e revisión de material de clase: 20-25 horas
Revisión de notas de clases e materiais de estudo proporcionados durante as sesións presenciais.
Preparación previa e revisión dos contidos tratados en cada clase.
Realización de traballos prácticos e proxectos: 15-20 horas
Desenvolvemento de proxectos asignados en clase, incluíndo deseño, implementación e testeo de sistemas IoT para vehículos conectados.
Preparación de presentacións ou informes sobre os proxectos desenvolvidos.
Preparación para o exame final: 10-15 horas
Estudo intensivo de todos os temas cubertos durante o curso para asegurar unha comprensión profunda e preparación para o exame.
Lectura complementaria e investigación: 10 horas
Lectura de textos recomendados e artigos relevantes que profunden nos temas tratados en clase.
Procura de información adicional que poida ser útil para proxectos ou para entender mellor o curso.
Asistencia e participación activa en clases:
A asistencia a todas as sesións presenciais é fundamental. Participa activamente en discusións e actividades prácticas para maximizar a túa aprendizaxe e comprensión dos conceptos clave.
Preparación previa ás clases:
Revisa os temas que se abordarán en cada clase antes de asistir a ela. Prepararche con anticipación permitirache seguir mellor as explicacións do profesor e participar de maneira máis efectiva nas discusións.
Organización do tempo de estudo:
Establece un horario de estudo regular para revisar os contidos do curso, preparar traballos e proxectos, e estudar para exames. A constancia é esencial para asimilar a información complexa típica dunha materia tecnolóxica avanzada.
Uso de recursos adicionais:
Aproveita os libros de texto recomendados, artigos, vídeos e outros recursos en liña para complementar e profundar o teu entendemento dos temas tratados en clase.
Práctica continua:
Dedica tempo regularmente para traballar cos kits de hardware e software proporcionados, simulando e construíndo sistemas IoT. A experiencia práctica é crucial para entender como se aplican teoricamente os conceptos.
Formación de grupos de estudo:
Colabora cos teus compañeiros en grupos de estudo. Isto permitirache discutir e profundar nos temas da materia, así como preparar conxuntamente os proxectos e estudar para os exames.
Consulta co profesorado:
Non dubides en solicitar axuda ou aclarar dúbidas co profesor ou os asistentes da materia. Manter unha comunicación aberta pode axudarche a resolver problemas complexos e mellorar o teu rendemento académico.
Avaliación continua do teu progreso:
Autoevalúa regularmente a túa comprensión dos contidos e a túa habilidade para aplicalos en contextos prácticos. Axusta os teus métodos de estudo segundo sexa necesario para asegurarche de que estás a alcanzar os obxectivos de aprendizaxe da materia.
Roi Santos Mateos
- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Linguaxes e Sistemas Informáticos
- Correo electrónico
- roi.santos [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Interino/a substitución redución docencia
| Martes | |||
|---|---|---|---|
| 17:00-18:30 | Grupo /CLE_01 | - | Aula A10 |
| 18:30-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Castelán | Aula A10 |