Comeza a Autumn School, formación en tecnoloxías vangardistas aplicadas á economía do cambio climático
Enfocado na intersección entre a aprendizaxe automática, a inferencia causal e a súa aplicación na intelixencia artificial (IA) para abordar desafíos de sostibilidade, medio centenar de estudantes das tres universidades públicas galegas asisten ata o vindeiro venres 25 á Autumn School da USC que se desenvolve na Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais, coa colaboración de ECOBAS. Especialistas internacionais de primeiro nivel no eido da IA como Marcos López de Prado, Francisco Herrera e Luis Seco, debullarán ao longo de tres xornadas como as técnicas de aprendizaxe automática (ML) e inferencia causal poden contribuír a solucións innovadoras en áreas coma o cambio climático e o desenvolvemento sostible.
O director da Escola de Doutoramento Internacional da USC (EDIUS), Pablo Taboada Antelo, deu a benvida ao estudantado, na súa maioría presoal investigador predoutoral das áreas de Economía e Empresa, que aprenderá ao longo das sesións como empregar estas tecnoloxías para entender mellor as relacións causais e oprimizar a toma de decisións baseadas en datos. Esta formación afonda nas técnicas máis innovadoras e avanzadas que se poden empregar na actualidade para a investigación en ciencia económica, e atende á liña principal do proxecto CIBERECO, centrada en estudar e atribuír as ciberameazas no escenario macroeconómico.
O proxecto
CIBERECO conta cunha dotación de 400.000 euros do Instituto Nacional de Ciberseguridade (INCIBE), que está a poñer o seu foco en ameazas externas non previamente estudadas a nivel macroeconómico. Así, o estudo que o equipo investigador está levando a cabo traballa para determinar como se relacionan as fendas de ciberseguridade con situacións de crise política, eventos ambientais extremos e outras vulnerabilidades.
Saber, por exemplo, como impactará a maior recorrencia de eventos extremos na ciberseguridade do país; que sectores económicos, lugares e recursos poden ser máis susceptibles a ciberataques nos distintos escenarios climáticos futuribles; e finalmente, pescudar se é posible predicir os impactos potenciais coa axuda de modelos baseados en intelixencia artificial, son as principais cuestións que formula esta liña de investigación.
Novos modelos preditivos baseados en IA
O proxecto CIBERECO comprende tamén o desenvolvemento de solucións de alto valor engadido para a mellora da ciberseguridade no país. Así, o equipo investigador creará novos modelos preditivos de fendas de ciberseguridade, ferramentas que empregarán algoritmos de intelixencia artificial (IA) para modelizar datos climáticos, combinados con outras técnicas de enquisa e modelos híbridos de aprendizaxe tipo ‘human-in-the-loop’.
ECOBAS é un centro de investigación interuniversitario que aspira a ser referente internacional no eido da sustentabilidade económica, ambiental e social. Integrado por 80 dos mellores académicos e académicas das tres universidades galegas, ECOBAS traballa para dar resposta aos grandes retos e desafíos da sociedade mediante a investigación de excelencia, a docencia, a divulgación e a transferencia de coñecemento.