Este curso amosa como a analítica da aprendizaxe permite saber o que fan os estudantes en escenarios dixitais. Preséntanse os catro tipos principais de analítica, introdúcese a alfabetización de datos a través do uso de follas de cálculo e discútese sobre as cuestións éticas e de privacidade. O obxectivo principal é que os mestres nos replantexemos a nosa forma de traballar nas plataformas dixitais e academos competencias clave neste campo.
-
INTRODUCIÓN Á ANALÍTICA DE APRENDIZAXE. INTRODUCIÓN Á ANALÍTICA DA APRENDIZAXE E ENMARCAR COMO SE PODE USAR PARA MELLORAR AS PRÁCTICAS DE ENSINO-APRENDIZAXE.
- Orixe da Analítica de Aprendizaxe.
- Exemplos representativos.
- Datos e tipos de datos
- Manexo básico de Excel.
- Introdución de táboas dinámicas.
-
TIPOS E TÉCNICAS ANALÍTICAS. ENFOQUES DE ANÁLISE DE DATOS DE USO HABITUAL, COMO DIAGNÓSTICOS, DESCRITIVOS, ETC.
- Analítica da aprendizaxe, académica, da ensinanza
- Tipos de analíticas: descritiva, diagnóstico, preditiva e prescritiva
- Presentación dos resultados: dashboards
-
ANALÍTICA DA APRENDIZAXE EN APLICACIÓNS: MOODLE
- Analítica da aprendizaxe en Moodle
- Analítica da aprendizaxe noutras aplicacións
-
ÉTICA E PRIVACIDADE NA ANALÍTICA DA APRENDIZAXE. ANALIZAR AS CUESTIÓNS ÉTICAS E LEGAIS QUE AFECTAN AO USO DOS DATOS NOS PROCESOS DE ENSINO-APRENDIZAXE, ESPECIALMENTE SOBRE A PRIVACIDADE.
- Ética e privacidade
- Lexislación: RGPD
- Calidade e limpeza dos datos
-
O CICLO DA ANALÍTICA DA APRENDIZAXE
- O ciclo da analítica da aprendizaxe
- Definición de metas e métricas
- Recompilación e preparación dos datos
- Interpretación das analíticas da aprendizaxe
Manuel Caeiro Rodríguez. Dpto.: Enxeñería Telemática da Universidade de Vigo. Escola de Enxeñería de Telecomunicación.