Alumnado obxectivo: Estudantes da EDIUS das áreas de Ciencias Sociais e Xurídicas.
Localización
Santiago
Modalidad
Presencial
Duración
Horas presenciales: 24
Total: 24
Matrícula en la actividad
09/10/2024 - 21/10/2024
Desarrollo de la actividad
23/10/2024 - 25/10/2024
| Grupo | Lugar | Fechas | Horario |
|---|---|---|---|
| Inferencia Causal con Aprendizaje Automático: Aplicación a la Economía del Cambio Climático y a los | Aula 20 da Facultade de CC. Económicas - Santiago Campus Norte | 23, 24 e 25 de outubro de 2024 | 9-17h |
- Tratamiento de datos.
- Manejo de algoritmos de programación.
- Este curso se enfoca en la intersección entre el aprendizaje automático, la inferencia causal y su aplicación en la inteligencia artificial (IA) para abordar desafíos de sostenibilidad. Se explicará cómo las técnicas de aprendizaje automático (ML) e inferencia causal pueden contribuir a soluciones innovadoras en áreas como el cambio climático y el desarrollo sostenible.
- Los estudiantes aprenderán, además, cómo estas tecnologías pueden ser utilizadas para entender mejor las relaciones causales y mejorar la toma de decisiones basadas en datos.
Temas: - Finanzas y Aprendizaje Automático Causal
- Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y Aprendizaje Automático Causal
- IA y Sostenibilidad
- Análisis empríricos prácticos.
Marcos López de Prado Alumni de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, USC.
Premio Nacional Fin de Carrera 1999. Doble doctorado por la Universidad Complutense en Economía Financiera (2003) y Matemáticas Financieras (2011), completó su doctorado en la Universidad de Harvard y Universidad de Cornell, donde fue profesor. Recibió numerosos premios a nivel internacional y, según la Social Science Research Network, fue el autor más leído en Economía durante cinco años seguidos. Actualmente es director en ADIALAB, Abu Dhabi, EAU.
Francisco Herrera Catedrático en el Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Granada. Director del Grupo de Investigación “Soft Computing y Sistemas de Información Inteligente”. Director del Instituto Interuniversitario Andaluz de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional.Tiene publicados más de 600 artículos científicos y está en el ranking de investigadores altamente citados en Informática e Ingeniería. Cuenta con varios premios, entre ellos el Premio Nacional de Informática 2010, otorgado por la Sociedad Científica Informática de España. Es miembro del Consejo Asesor de IA del Gobierno de España.
Luis Seco Catedrático de Matemáticas Financieras en el Dpto. de Matemáticas y Ciencias Computacionales, Universidad de Toronto. Director del Máster en Matemáticas Financieras de la Universidad de Toronto. Director de RiskLab, un laboratorio global que investiga sobre la gestión de riesgos financieros. Co-fundador de Sigma Analysis Management, empresa de gestión de inversiones y gestión de riesgos. Recibió numerosos premios, entre ellos el Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada -Synergy Award por la innovación de sus investigaciones.
Las investigaciones del profesor Seco se centran en la actualidad en la sostenibilidad y los riesgos climáticos y preside simultáneamente el Centro para el Desarrollo Sostenible, en el Fields Institute, y el Instituto Vector para Investigación en Aprendizaje Automática (ML).
Proponente y coordinadora: María Loureiro Catedrática en el Dpto. de Fundamentos de Análisis Económica, Universidad de Santiago de Compostela. Directora científica del Instituto Interuniversitario ECOBAS (Economics and Business for Society)